目录各安装版本(版本匹配很重要!!不行就多看经验贴!!多试!!)安装visual stdio community 2019安装CUDA下载cudnn添加环境变量验证安装vertualenv安装tensorflow验证(激活):安装keras安装VS Code测试各安装版本(版本匹配很重要!!不行就多看经验贴!!多试!!)visual stdio community 2019CUDA 11            
                
         
            
            
            
            VScode开发机器学习系列一如何使用vscode进行tensorflow开发python安装下载pip查看CUDAtensorflow下载安装配置vscode 如何使用vscode进行tensorflow开发在经过多次试验,笔者发现使用vscode做个人开发,轻量,便捷。相比于Anconda,减少了一些复杂的环境,对新手学习使用极为友好。 我先给大家分享这些工具,以便大家选择和下载。 vsco            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-10 00:46:17
                            
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            文章目录1 前言2 基本流程3 踩坑记录3.1 MInGW-w64安装包问题3.2 json文件的配置3.3 路径问题3.4 终端无法输入及中文乱码问题4总结 1 前言这两天由于需要用C++写代码,鉴于Visio Studio打开太费时间,Dev-C++的功能不完善,所以选择使用强大的vscode编辑器(真香),然后开始了痛苦的配置C++环境之旅(真的不是很难配置,只是很多小细节没注意就光出错)            
                
         
            
            
            
            1. 前置工作在ubuntu中安装gcc和g++编译器sudo apt install gcc
sudo apt install g++2. 插件安装c/c++c++ intellisense(代码提示)chinese(simplified) languageCMakeCMake Tools(cmake插件集合)3. 环境配置在调试界面点击小齿轮开始配置,在弹出的选项中选择c++(GDB/LLDB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-31 15:25:20
                            
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            手把手教你在VSCode上搭建TensorFlow2.0环境一、相应软件准备1、anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual官网下载可能较慢,建议使用清华镜像(链接地址)直接在上述链接中选择个人电脑对应的操作系统下载即可,建议使用python 3.7版本(3.8在后续安装TensorFlow相应包时,可能出现一些无法下载的情况)具体下载过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-09 22:44:37
                            
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            主要参考vscode的安装以及Anaconda的安装网上有很多教程,大家可以自行百度就行。在安装Anaconda的时候忘记勾选自动添加path,需要手动添加环境变量path下面介绍tensorflow安装教程:1.打开Anaconda prompt(以管理员方式打开)1.改链接镜像的地址(国外镜像下载速度慢)conda config --add channels https://mirrors.t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-17 21:33:15
                            
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            vscode+anaconda+tensorflow2.0 搭建机器学习开发环境vscode安装anaconda的安装安装Tebsorflow2.0-cpu安装Tebsorflow2.0-gpu下载安装cuda和cudnn安装Tensorflow2.0-gpu 首先就是要下载一些软件了,直接点击连接安装就行,也可以自己百度哈。 vscode下载链接:点击下载vscode anaconda下载链接:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面的话:  再弄这个之前,我对python也好,tensorflow也好几乎是0认知的,所以配置这个环境的时候,走了不少弯路,整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境,简直了。。。然而最气的是,好不容易搭好了环境,因为我笔记本配置低,老师给的程序根本跑不起来。  这个环境搭配的教程有很多博客可以参考,我却弄了很久也没成功,反思自己,是自大的心理在作怪。教程里让用python3.5,而我偏偏            
                
         
            
            
            
            3)无线网卡绑定:新见一个网卡绑定无线网卡,在虚拟机里指定如果看不到ens33网卡,执行命令sudo /sbin/dhclient     这里需要反复重启才能管用,每一步都需要重启8)安装vscode: Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 到官网下载一个执行命令安装拷贝,dpkg -            
                
         
            
            
            
            前言工欲善其事,必先利其器,作为一个个单片机爱好者,相信大家入门的时候都是用的keil来开发,这个当然也可以,但是用的时间长了就发现这个开发效率真是慢呀.于是我就想能不能在vscode上开发单片机,找了些教程发现还真的有,就给记录下来.安装Keil51编译必须要有keil的环境的,所以我们需要先安装keil,怎么安装相信大家都是会的哈哈,还有就是要知道自己的keil安装路径在哪里,后面要用到安装V            
                
         
            
            
            
            深度学习环境配置3——windows下的tensorflow-gpu=2.2.0环境配置注意事项一、2021/9/11更新二、2021/7/8更新学习前言环境内容各个版本tensorflow2的配置教程环境配置一、Anaconda安装1、Anaconda的下载2、Anaconda的安装二、Cudnn和CUDA的下载和安装1、Cudnn和CUDA的下载2、Cudnn和CUDA的安装三、配置tens            
                
         
            
            
            
            相信不少童鞋都是因为 VS Code 认识到我:也许是用了我写的 20 多个 VS Code 插件(比如 Code Runner),也许是看了我的技术分享,或者是阅读了我写的 VS Code 黑宝书,又或是参加了 VS Code 中文社区的活动。除了 VS Code,你也可能是通过另一样东西认识到我,就是 955.WLB 不加班公司名单!2019 年年初,我建立了 955 不加班的公司名单。目前,            
                
         
            
            
            
            # VSCode + Python + TensorFlow: 用于深度学习的强大组合
,十分容易上手且功能强大。之前用它写C++体验十分nice,现在需要学习tensorflow,而工欲善其事必先利其器,搭建一个舒服的开发环境是非常重要的第一步。 目标:在linux下从无到有,安装anaconde3,  tensorflow, 配置vs code,直到可以运行一个tensorflo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-28 14:04:21
                            
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            1、查看安装的python版本conda --versionpython --version conda info -e 安装vscode安装anaconda 安装tensorflow继续在 Anaconda Prompt 窗口输入:conda create -n tensorflow python=3.5按回车。表示创建 TensorFl...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-12 11:48:30
                            
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            调用Vs Code修改Ubuntu(wsl)中文本文件数据可平替自带Vim编辑器和notepad此处我以修改配置文件简化arm复杂命令为例 文章目录调用Vs Code修改Ubuntu(wsl)中文本文件数据一、使用Ubuntu自带的vim编辑器编辑1.打开Ubuntu2.修改配置文件 输入 vi .bashrc 后回车3.增加起别名配置4.保存后重启wsl即可二、使用轻量级编辑器Vs Code编辑            
                
         
            
            
            
            1、远程登陆ssh1.1打开vscode插件商店,安装remote-ssh插件远程ssh添加第三方插件:vscode下链接远程服务器安装插件失败、速度慢等解决方法_vscode远程安装不上扩展_Emphatic的博客转到定义,选中代码->鼠标右键->转到定义 或者 F12;逐级退出,快捷键Alt+<-(alt+左箭头)2、本地使用2.1下载和配置MinGW-w64编译器套件Min            
                
         
            
            
            
            使用Python的人们喜欢在Jupyter Notebook中进行研究和实验。我是Visual Studio Code(VS Code)和Sublime等桌面IDE的粉丝。Visual Studio Code是世界一流的工具,可以用任何语言进行编程。它不仅支持Program,还支持许多DevOps工具,例如Ansible,Kubernetes,Yaml等。全球大多数数据科学家都使用Jup            
                
         
            
            
            
            vscode安装与入门大家好,我是【豆干花生】,这次我带来了vscode安装与入门教程~简介VS Code 的定位:编辑器+代码理解+调试。这是一个非常节制而平衡的选择,专注于开发者“最常用”的功能,同时在产品的形式上力求简洁高效。从结果来看,这个定位是相当成功的。在这个定位的指导下,这二十多位工程师搞出了 VS Code。相对较小的功能集,使得开发者们能在代码质量上精益求精,最终用户们也得到了一