# 使用 R 语言中的 vip 函数进行特征重要性可视化
在数据科学和机器学习领域，特征选择是一个关键的步骤。特征的重要性可以帮助我们理解不同变量对模型预测的影响，其中 R 语言的 `vip`（Variable Importance Plots）函数是一个非常有用的工具。本篇文章将介绍如何使用 `vip` 函数可视化特征重要性，并附上可视化的示例，包括甘特图和序列图。
## 什么是特征重要性？
原创
2024-10-10 03:30:53
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作者：丁点helper 上篇文章利用泰坦尼克号沉船事件中乘客的存活情况介绍了描述性数据分析，计算了不同舱位乘客的幸存率，今天我们来看看如何用图像来直观表达。我们先来简单复习一下titanic.csv的内容。# 导入数据titanic上篇文章计算的不同舱位乘客的死亡与幸存人数如下：table(titanic$survived,titanic$pclass) 1
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2023-10-25 19:32:27
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# R语言函数 调用R包
R是一种流行的统计编程语言，它提供了许多强大的函数和工具，帮助用户进行数据分析和可视化。为了更好地利用R语言的功能，用户可以使用R包，也称为扩展包，这些包提供了额外的函数和工具，可以帮助用户更加高效地完成任务。
## 什么是R包？
R包是一组R函数、数据和说明文档的集合，它们被组织成一个目录结构，以方便用户安装和使用。R包由R社区的开发者创建和维护，可以在CRAN（
原创
2024-01-05 04:14:39
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在学习R的过程中，目前我还没有碰过比data.table还高效的数据处理工具。fst可以做到比data.table还高效的数据读写，但计算方面，data.table还是不可替代。然而在处理数据量到TB级别之后，我总觉得data.table的基于csv的数据读写方式也显得不太给力。本次探索Apache spark的R语言接口，也就是Rstudio团队开发的sparklyr，尝试使用该工具达到比dat
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2023-07-04 11:56:50
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正文（包治百病）R中的包叫做–>程序包，分为“基础包”和“扩展包”。“基础包”默认安装加载的，“扩展包”是需要安装加载的。写函数的格式,以一个简单的为例newscore <- function(x){ #函数名 <- function(原材料)
y <- sqrt(x) * 10 #对原材料进行处理
return(y) #成品展示哪一部分,就return()
}
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2023-08-31 16:10:39
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R语言使用library函数加载包package、如何移除已经加载的R包？目录R语言使用library函数加载包package、如何移除已经加载的R包？R语言是解决什么问题的？R语言使用library函数加载包package、如何移除已经加载的R包？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentl
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2023-08-31 09:25:26
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R语言时间日期函数1. 返回当前日期时间，有两种方式：Sys.time()
date()举例format(Sys.time(), "%a %b %d %X %Y %Z")
#[1] "周五 五月 06 14:17:40 2016 CST"
format(Sys.time(), "%H:%M:%OS3")
#[1] "14:17:40.658"
sysYear <- for
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2023-10-02 10:17:12
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R中的数据结构主要面向《线性代数》中的一些概念，如向量、矩阵等。值得注意的是，R中其实没有简单数据（数值型、逻辑型、字符型等），对于简单类型会自动看做长度为1的向量。比如： > b=5 > length(b) [1] 1 > typeof(b) [1] "double" >
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2024-06-25 18:53:59
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# R语言 baidumap和REmap包使用学习之前看到雪晴数据网分享的莆田系医院可视化案例，里面使用了baidumap和REmap包，是发布在github上的包；帖子地址在 http://www.xueqing.tv/cms/article/199#rd?sukey=fa67fe3435f5c4bec51a7e17a500af7a8b5062dc15cdd2dd26b64d48ce426c99
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2024-01-18 20:15:53
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文章目录R语言`forcats`包简介`forcats`包所有函数1. 修改因子向量顺序2. 修改因子向量名称3. 增加/删除因子4. 合并多个因子5.其他6. 一个数据集1.1 `fct_relevel()`1.2 `fct_inorder()/fct_infreq()/fct_inseq()`1.3 `fct_reorder()/fct_recorder2()/last2()/first2(
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2023-10-11 22:14:43
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前言 最近想试一下捣腾一个 R 包出来，故参考了一些教程。现在看到的最好的就是谢益辉大大之前写过的开发R程序包之忍者篇，以及 Hadley 大神（ggplot2 devtools 等一系列包的作者）的 教程。但是前者有一些过时，后者是全英文的，所以我这里记录一下比较简单的过程，给读者们一个参考思路。如果你有一些 R 程序，想塞到去一个自创的 R 包中，那么这篇文章就可能是你想要的。为了方
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2023-09-02 15:12:54
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# 如何使用R语言decorana函数包
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用R语言的decorana函数包。decorana函数包是一个用于多元数据的冗余分析方法。我将通过以下几个步骤来指导你使用这个函数包。
## 步骤
下面是使用decorana函数包的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装R语言的vegan包 |
| 步骤2 | 导入
原创
2024-01-01 03:57:31
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如何实现R语言函数包之家
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会刚入行的小白如何实现“R语言函数包之家”。下面我将按照以下步骤来向你介绍整个流程，并给出相应的代码和注释。
### 1. 设计界面和布局
首先，我们需要设计一个简洁明了的界面，并确定布局。可以使用R中的`shiny`包来创建交互式Web应用程序。以下是一个简单的示例代码，可以帮助你入门：
```R
library(shiny
原创
2024-01-25 07:43:55
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R语言编程入门(爬虫函数包的使用)写在前面的上期推文介绍了R语言编程入门，从了解R语言的5种数据结构和两种控制结构开始，再到借上上篇推文的Readscount数据综合利用R语言编程证明Readscount属于负二项分布。现在再回顾一下R语言的五个数据结构：向量、矩阵、列表、数据框、因子，以及两种控制结构，循环和判断。今天我们来学习R语言编程的进阶——函数包的使用：掌握了一定R语言编程语法后，就要面
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2023-10-29 21:32:48
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R语言的plyr包简介 R语言中的类SQL操作plyr包可以进行类似于数据透视表的操作，将数据分割成更小的数据，对分割后的数据进行些操作，最后把操作的结果汇总。本文主要介绍以下内容：Split-Aapply-Combine 原理介绍baby_names的名字排名求分段拟合的系数部分其他函数介绍在正式开始之前，请确保电脑上已经安装plyr，如果没有，通过install.packages()函数安装
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2024-05-24 23:07:08
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# R语言中fread函数的实现与学习指南
在R语言的环境中，数据的读取是非常重要的一步，尤其是当我们处理大规模的数据集时。在R中，`fread`函数被广泛用于快速读取数据文件，尤其是CSV文件。很多新手在学习R的过程中会遇到如何寻找函数定义及其所属包的问题。本文将帮助你了解如何找到`fread`函数所在的R包，并提供实用的步骤和示例代码。
## 整个流程概述
我们将使用以下步骤找到`fre
这篇文章是关于 copulas 和重尾的。在全球金融危机之前，许多投资者是多元化的。看看下面这张熟悉的图：黑线是近似正态的。红线代表Cauchy分布，它是具有一个自由度的T分布的一个特殊情况。也许是因为Cauchy和t分布混在一起。我们总是可以计算出经验方差。请看下图。这是对1自由度的t分布（红色的Cauchy分布）和5自由度的t分布（蓝色）的模拟结果。为了比较不同的尾部行为，我们有我们所谓的尾部
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2023-11-06 19:30:16
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该案例的数据来源于Kaggle上的Flower Color Images（https://www.kaggle.com/olgabelitskaya/flower-color-images）。 数据内容非常简单：包含10种开花植物的210张图像（128×128×3）和带有标签的文件flower-labels.csv，照片文件采用.png格式，标签为整数（0~9）。 使用read.csv()将带有
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2024-06-01 18:15:08
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R包包是函数、实例数据、预编译代码的集合，包括R程序、注释文档、实例、测试数据等。R语言相关的包一般存储安装目录下对”library“目录，默认情况下在R语言安装完成已经带来一些常用对包，当然可以在后期自定义添加一些新包。R语言完整的相关包可以查阅：https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html接下来是
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2023-07-21 18:43:54
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目录去除重复项选取随机样本变量重命名select()函数filter()函数summarise()函数arrange()函数group_by() 函数mutate()函数join()函数R软件包dplyr用于数据清理，处理，可视化和分析，包含了很多有用的功能，与ggplot2,reshape2并列为数据分析及可视化的三大包之一。select()
filter()
mutate()
g
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2023-11-28 04:46:14
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