流程在进行任何清理操作之前，请先将每份数据备份，所有清理操作请在这
1. 修改 Sentry 程序根目录下 .env 配置SENTRY_EVENT_RETENTION_DAYS=142. 数据软清理进入 worker 容器：docker exec -it sentry_onpremise_worker_1 /bin/bash保留多少天的数据，cleanup 使用 delete 命令删除postgresql数据，但对于 delete、update 等操作，只是将对应
Windows服务器1、打开cmd 命令窗口，切换至Redis 安装目录下的bin文件夹2、在cmd 命令窗口，输入连接Redis 指令：./redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 63893、连接成功后，如果Redis 配置密码模式，首先需要输入合法密码，如果没有配置，可以直接过滤此步骤auth Sxgl20214、在cmd 命令窗口，输入清空所有Redis 数据指令:5、单
redis关键字匹配缓存批量删除redis关键字匹配缓存批量清除代码如下进入redis目录命令：cd /opt/redis/src批量删除命令：./redis-cli -a 密码 -p 端口 keys “关键字” | xargs ./redis-cli -a 密码 -p 端口 del 1.redis获取所有keykeys *模糊查询keykeys “userInfo:0000b1cc*”
数据清理-噪声数据 数据清理例程试图填充缺失的值、光滑噪声并识别离群点、纠正数据中的不一致。 噪声数据 噪声（noise）是被测量的变量的随机误差或方差。光滑数据，去除噪声方法如下。 1.分箱（binning） 分箱方法通过考察数据的近邻（即周围的值）来光滑有序数据值。这些有序的值被分不到一些桶或箱
private ArrayList cleanData() { ArrayList icons = new ArrayList<>(); ActivityManager am = (ActivityManager) getSystemService(Context.ACTIVITY_get
由于项目原因，最近经常碰到Kafka消息队列拥堵的情况。碰到这种情况为了不影响在线系统的正常使用，需要大家手动的清理Kafka Log。但是清理Kafka Log又不能单纯的去删除中间环节产生的日志，中间关联的很多东西需要手动同时去清理，否则可能会导致删除后客户端无法消费的情况。 在介绍手动删除操作
原创
2021-07-30 10:19:43
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#启动mongo命令/data/liudi/mongodb/bin/mongo --port 27010
#显示数据库show dbs;
#使用tps_live数据库use tps_live;
#显示对象show tables;
#删除liveVo对象集中的数据db.liveVo.remove({});
原创
2021-07-29 09:19:03
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故障排查 背景调查：最近几天zabbix告警信息总是报Zabbix agent on xxxxxxxxx is unreachable for 5 minutes 错误，开始没有留意，通过两天观察，发现报警时间是有规律的，每天的凌晨12点05分、早晨6点05分、中午12点05分、下午18点05分，发
原创
2022-05-10 23:52:33
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库..
Python数据清洗实战 含 常用工具、文件读写、数据表处理、数据转换、数据统计、数据预处理
zabbix 清理旧数据#!/bin/bash
User=user
Passwd=passwd
Date=`date -d $(date -d "-30 day" +%Y%m%d) +%s` #取30天之前的时间戳
$(which mysql) -u${User} -p${Passwd}&
原创
2017-05-09 14:12:34
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如果几个模块公用一个公共页面，可能会造成数据显示错乱的问题，解决方案就是再切换模块之前清理一下之前的数据，方法如下：/*loadData加载本地数据，旧的行将被移除,防止数据错乱*/$("#datagrid").datagrid('loadData',{total:0,rows:[]});
原创
2018-08-10 11:22:43
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sq1:检查是否是 分区表select table_owner,table_name,partition_name from dba_tab_partitions where table_owner='OSTA'； sql2:核对分区：select table_name,t.partition_na
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2020-12-17 17:28:00
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数据清理-数据清理过程 数据清理过程的第一步是偏差检测（discrepancy detection）。 导致偏差的因素有很多，包括： 如何进行偏差检测 1. 警惕编码使用的不一致和数据表示的不一致问题（例如日期“2019/04/17”和“17/04/2019”）2. 根据唯一性规则、连续性规则和空值
数据清理-缺失值 数据清理例程试图填充缺失的值、光滑噪声并识别离群点、纠正数据中的不一致。 缺失值 在处理数据时，会发现很多元组的一些属性没有记录值。可使用以下方法补充。（1） 忽略元组：当缺少类标号时通常这样做。除非元组有多个属性缺少值，否则该方法不是很有效。当每个属性缺失值的百分比变化很大时，它
背景由于zabbix历史数据过大，导致占用过多磁盘空间，需清理数据，释放空间1、查看表占用空间情况SELECTtable_nameAS"Tables",round(((data_length+index_length)/1024/1024),2)"SizeinMB"FROMinformation_schema.TABLESWHEREtable_schema='zabbix'ORDERBY(data
原创
2019-07-04 11:58:05
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