R语言的plyr包简介 R语言中的类SQL操作plyr包可以进行类似于数据透视表的操作，将数据分割成更小的数据，对分割后的数据进行些操作，最后把操作的结果汇总。本文主要介绍以下内容：Split-Aapply-Combine 原理介绍baby_names的名字排名求分段拟合的系数部分其他函数介绍在正式开始之前，请确保电脑上已经安装plyr，如果没有，通过install.packages()函数安装
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2024-05-24 23:07:08
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# R语言中的rename函数用法指南
在R语言中，`rename`函数用于重命名数据框（data frame）中的列（column）。这对于数据清洗和处理非常重要，尤其是当你需要根据列的意义来命名时。接下来，我将详细介绍使用`rename`函数的步骤。
## 整体流程
以下是使用`rename`函数的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-10-17 08:57:52
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1.R语言入门操作1.1、目的掌握R语言的基本操作掌握R语言的基本运算掌握R语言存取数据的办法1.2、使用如果是虚拟机环境：首先打开终端：输入R进入R环境 如果是windows环境：点击对应的客户端软件即可cd ~
R1.2.1 赋值操作1.2.1.1 数值赋值a <- 100
a结果为：[1] 100或者b = 100
b结果为：[1] 100还可以100 -> c
c结果为：[1]
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2023-07-07 14:53:17
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函数简介
功能: 给一个文件重命名 用 法: int rename(char *oldname, char *newname); 头文件：在Visual C++6.0中用stdio.h或者io.h 说明：用该函数可以实现文件移动功能，把一个文件的完整路径的盘符改一下就实现了这个文件的移动。集体参见下面的程序示例说明。 程序例: #include <stdio.h&g
原创
2022-03-23 16:26:40
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摘要本篇也是从实际问题出发，至使用R语言解决问题的一篇过程记录。数据源是来自华中科技大学同济医学院一位同学的室友的实验数据。本来问题是十分简单的，就是将每个文件夹下的多个EXCEL表格合并成为一个EXCEL表，但是在过程中出现了意料之外的问题，实验仪器导出的EXCEL文件名过长，导致EXCEL打开文件时会报错，R读取文件时也会报错。最终使用R语言自带的file.rename函数解决了这个问题。1
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2023-06-20 17:50:21
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数据是统计局下载的，为期末大作业做准备。 数据要存成csv模式，好导入到RGui中 年份,人口出生率,人口死亡率,人口自然增长率 2000,1.403,0.645,0.758 2001,1.338,0.643,0.695 2002,1.286,0.641,0.645 2003,1.241,0.64,0.601 2004,1.229,0.642,0.587 2005,1.24,0.651,0.589
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2023-06-26 15:33:33
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接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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近来家里事情很多，奶奶也与世长辞了。我第一次经历亲人的离世，随着年龄的增长我们总要经历一些事情。愿奶奶在天堂一切安好。继续复习前几章内容，关于可视化的知识，对于图形组合进一步了解。1几个图形组合的实例 第一行代码对当前的图形参数列表进行保存，第二行par函数对图形参数进行修改，mfrow函数的参数设置含义mfrow（3，1）表示一个3行1列的图形组合。第三行
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2023-09-21 10:31:42
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最简单的主成分分析函数，prcomp 和 princomp 都是自带的函数，不需要额外的包主成分分析的结果包含特征根集，PC scores表，（变量和PC）相关系数表（table of loadings）特征根包含了数据变化度的信息，scores提供了观测结构的信息，相关系数表提供了变量之间，以及和PC之间的关系的大致感官概念描述:prcomp ： Performs a principalcomp
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2023-09-14 13:02:20
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R基础包中含有的函数种类很多，从计算功能上可以分为数学函数、概率函数、统计函数、矩阵运算函数、字符串函数、数据管理函数、逻辑判断函数、文件管理函数等。现在对上述函数进行简单的介绍，具体的更加复杂的操作可以自行参考R的帮助文档。一、数学函数数学函数在R中用于基础的数学运算，是统计分析的重要函数之一函数名称及书写格式函数用途abs(x)计算x的绝对值sqrt(x)计算x的平方根ceiling(x)输出
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2023-06-14 19:44:25
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R一些非常用函数1. identical2.surv_cutpoint3.多个数据的交集4.首字母大写5.WGCNA6.创建统计表7.下载kegg所有通路的所有基因8.批量替换9.箱10.添加线以及查看默认ggplot画图的颜色11.导出图为pptx12.jimmy老师的GEO包的快捷查找探针基因方法13.ggplot 我的常用修饰14. 箱线图加蜂巢图15. R查找是否正态变量函数17.批量l
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2023-08-30 09:26:34
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一个很大的矩阵， 320127 行, 8189列，假如用一个全为0的普通矩阵来存储，需要用到9.8Gbcols 8189
rows 320127
mat matrix(data = 0, nrow=320127, ncol = 8189)
print(object.size(mat), unit="GB")
# 19.5 Gb
mat matrix(data = 0L, nrow=320127,
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2024-01-26 20:38:49
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R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口目录R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口R 语言特点R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口R可以在CRAN（Comprehensive R Archive Network，http://cran.r-project.org）上免费下载。R
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2023-07-05 19:44:28
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java 函数式编程 示例(R language functions)As in the other programming languages like C, C++, Java, Python, etc., we find the usage of the Functions in the R language too. But what exactly do these functions
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2024-06-30 22:18:19
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R笔记——基础主要把学习工作中遇到的一些基础知识记下来，方便查看。tryCatch()result <- tryCatch({
}, warning = function(w){
}, error = function(e){
paste0('错误: ', e) #这里的e就是字符串
}, finnally = {
}
)tryCatch()本身是一个函数，不报错时返回第一个表
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2023-07-12 10:46:29
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1、merge函数对数据框的操作，从两个数据框中选择出条件相等的行组合成一个新的数据框 1. df1=data.frame(name=c("aa","bb","cc"),age=c(20,29,30),sex=c("f","m","f"))
2. df2=data.frame(name=c("dd","bb","cc"),age=c(40,35,36),sex=c("f","m","f
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2023-06-14 20:19:26
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我想研究不同草原类型下草原蝗虫beta多样性的相关研究，我手头上目前有与蝗虫相关的一些环境数据和蝗虫物种数量数据，不知道怎么能很好的利用环境数据和草原蝗虫beta多样性发生关系
要研究草原类型下草原蝗虫beta多样性与环境因素的关系，您可以采用以下步骤：
确定草原类型：首先，您需要确定您研究的草原类型。不同的草原类型具有不同的环境特征，这些特征可能对草原蝗虫beta多样性产生影响。
分析环境数
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2023-09-25 12:11:28
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6月份一直在忙期末考试，今天来迅速的学习下ggplot2包的简单绘图。 R的基础包里面也有很多画图函数，例如plot();barplot();qqplot(); 但是还有大名鼎鼎的ggplot2包，用这个包的函数画出的图比较漂亮，而且使用灵活。在ggplot的官方手册中提及到， 一张统计图形是由从数据到几何对象（geometric object，记为geom，如点，线，条形等），图形属性（ae
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2023-08-12 13:49:41
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上一讲通过三个简单的例子体验了一下如何在R中写函数，下面来详细学习有关R语言中函数的知识。Functions in R主要分三个部分来讲解函数：编写函数所需的基础知识相关语法作用域R语言作用域的规则编写函数所需的基础知识R语言通过function()指令来命名和创建函数。首先要给函数赋值，也就是命名，然后在小括号中写入参数，最后再大括号中写入函数要执行的语句，其基本语法是：f <- func
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2023-05-23 12:25:29
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一、模型比较的二中方式（1）使用anova（）函数比较二个模型fit1 <- lm(Murder ~ Population + Illiteracy + Income +
Frost, data = states)
fit2 <- lm(Murder ~ Population + Illiteracy, data = states)
anova(fit2, fit1)M
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2023-10-28 16:57:22
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