第2部分：Python 面向对象
1、类与对象1.1 定义类 通常你需要在单独的文件中定义一个类 [root@hadron python]# vi Employee.py #!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#定义类
class Employee:
'所有员工的基类'
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2024-01-09 21:21:06
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# 使用 Python 实现 VECM （向量误差修正模型)
欢迎来到统计与机器学习的世界！如果你想了解如何在 Python 中实现 VECM 模型，我们将通过一个简单的流程来完成这项任务。VECM 是一种用于分析时间序列数据模型的工具，它能帮助我们处理非平稳数据的协整关系。
## 实现 VECM 的流程
以下是你需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
MIC：将声信号转换为电信号的器件。 目前市场上的MIC主要分为ECM与MEMS两大类型。 然而，我们今天主要讲的是ECM，即驻极体电容式麦克风。在手机应用中，其主要应用于耳机MIC电路中。其余的主副MIC则为MEMS类型。 ECM类型的MIC内部可以简单的理解为一个膜片电容与一个FET构成。当有声音传输时，会带动薄膜振动，进而使得空气间隙发生变化。改变电容量与电磁场，产生电信号，E=Q/C。 F
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2024-04-11 12:48:04
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# 如何实现 Python 中的 ECM 模型
在经济学和计量经济学中，ECM（误差修正模型）是一种流行的时间序列模型，用于分析变量之间的长期和短期动态关系。本文将指导你如何用Python实现ECM模型，涵盖从数据准备到模型建立的完整流程。
## 流程步骤
以下是实现ECM模型的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 06:18:05
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卷积交叉分量模型（convolutional cross-component model，CCCM）基本思想和CCLM模式类似，建立亮度和色度之间模型实现从亮度重建像素预测色度像素。和CCLM一样，预测色度像素前，需要对亮度重建块进行下采样，以匹配色度块尺寸。 此外，与 CCLM 类似，可以选择使用 CCCM 的单模型或多模型变体。 多模型变体使用两个模型，一个模型用于高于平均亮度参考值的样本，另
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2023-11-27 10:18:03
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给你一个大数n，将它分解它的质因子的乘积的形式。首先需要了解Miller_rabin判断一个数是否是素数大数分解最简单的思想也是试除法，这里就不再展示代码了，就是从2到sqrt(n)，一个一个的试验，直到除到1或者循环完，最后判断一下是否已经除到1了即可。 但是这样的做的复杂度是相当高的。一种很妙的思路是找到一个因子（不一定是质因子），然后再一路分解下去。这就是基于Miller_rabi
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2024-07-15 13:24:43
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本系列：第1节：估计模型参数在这一节，我们将讨论贝叶斯方法是如何思考数据的，我们怎样通过 MCMC 技术估计模型参数。from IPython.display import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import pymc3 as pm
import scipy
impo
eval(str)函数很强大，官方解释为：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。所以，结合math当成一个计算器很好用。eval()函数常见作用有： 1、计算字符串中有效的表达式，并返回结果>>> eval('pow(2,2)') 4 >>> eval('2 + 2') 4 >>> eval("n + 4") 85
>&g
关于麦克风的参数介绍 - 驻极体麦克风（ECM）和硅麦（MEMS）1、麦克风的分类1.1、动圈式麦克风（Dynamic Micphone） 原理：基本构造包含线圈、振膜、永久磁铁三部分。当声波进入麦克风，振膜受到声波的压力而产生振动，与振膜在一起的线圈则开始在磁场中移动，根据法拉第的楞次定律，线圈会产生感应电流。 特性：动圈式麦克风因含有磁铁和线圈，不够轻便、灵敏度较低、高低频响应表现较差；优点是
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2024-05-25 22:30:59
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EMI(Electro Magnetic Interference)直译是电磁干扰。这是合成词，我们应该分别考虑"电磁"和"干扰"。所谓"干扰"，指设备受到干扰后性能降低以及对设备产生干扰的干扰源这二层意思。第一层意思如雷电使收音机产生杂音，摩托车在附近行驶后电视画面出现雪花，拿起电话后听到无线电声音等，这些可以简称其为与"BC I""TV I""Tel I"，这些缩写中
其实很早就想写这篇文章了，虽然晚上介绍vim的文章很多，本博也已经就vim的使用写了70多篇博文，但是由于历史的原因，还有很多人对vim能做什么存在误解，包括: vim对中文支持不好 vim适合临时编辑文本，对IDE的支持不好 vim的内嵌脚本语言不够强大，不像emacs的lisp那样无所不能 我不知道提出这些论断的人是因为不了不了解vim的现状，还是是对vim心存偏见。本博在写vim相关文章的
# R语言的VECM检验
## 简介
VECM（Vector Error Correction Model）是一种多变量时间序列建模方法，用于分析变量之间的长期和短期关系。在R语言中，可以通过`vars`包来实现VECM检验。本文将介绍VECM检验的流程，并提供相应的R代码示例。
## 流程
下面是实施VECM检验的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2023-07-19 14:26:41
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python 命令行创建虚拟环境cmd 打开命令提示符 找到自己想创建的位置路径 输入python -m venv 创建的名称例如：Microsoft Windows [版本 10.0.19042.685]
(c) 2020 Microsoft Corporation. 保留所有权利。
C:\Windows\system32>d:
D:\>cd D:\Software
D:\So
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2023-06-05 21:10:13
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选择内容管理平台还是解决方案？ 随着企业内容管理(ECM)技术和市场环境的不断地发展，越来越多的企业开始考虑选择适当的产品。美国Interwoven公司通过长期的实践，总结出企业在选择ECM系统时应该关注以下几点:是否具有良好的操作性及弹性?对于企业使用者来说是否容易使用?是否能同其他应用系统无缝整合?是否能够便利的提供企业所需要的工具，而无须其它客户化开发、培训及支持? 目前在ECM市场上有两
电磁兼容相关理解一、电磁兼容——EMC的意义及分类二、基础理论1、时域和频域描述2、CE测试单位3、RE测试单位 一、电磁兼容——EMC的意义及分类 EMC(Electro Magetic Compatibility,电磁兼容)是指电子、电气设备或系统在预期的电磁环境中，按设计要求正常工作的能力。既然称为能力，必然有它具体的体现，就是指在电路实际工作中的表现。 包括以下两方面含义: 1、E
基于估计的无约束预测控制 1.引言 基本上这两个部分都是在线性理论的框架下，利用状态空间法来建模、求解控制律。状态空间模型在理论分析上具有很强的优越性，但实际应用中能直接准确且经济地获取系统状态并不容易。有些状态，尤其是温度(如火箭喷口温度等)只能间接估计，因此我们可以使用状态观测器来重构一个易于实现的系统来模拟原系统的状态。  
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2024-09-06 19:30:03
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# R语言实现VAR模型向量误差修正模型（VECM）
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用R语言实现VAR模型的向量误差修正模型（VECM）。首先，让我们了解VECM的基本概念：它是一种多变量时间序列模型，用于分析变量之间的动态关系，并允许短期和长期关系同时存在。
## 流程图
以下是实现VECM的步骤流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --
原创
2024-07-26 10:06:08
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# VECM模型在R语言中的应用
向量误差修正模型（VECM）是一种用于多变量时间序列分析的强大工具，尤其适用于非平稳数据的协整分析。VECM能够有效捕捉不同变量之间的长期关系，并通过短期波动进行调整，因而在经济学、金融学等多个领域得到广泛应用。
## 1. VECM模型简介
VECM模型主要用于分析多个相关时间序列变量的动态关系。在建立VECM模型之前，首先需要检测变量的平稳性和协整关系。
传统上，协整的测试是在非常长的时间内进行的，本案例研究A测试了1960-2010年期间T-Bill利率和国债收益率之间的平衡。但是作为量化主义者，我们必须在市场数据中寻找共同运动。现货曲线银行提供每日收益率曲线数据。考虑长时间框架的小窗口是有意义的。2013年5月至2015年5月的两年窗口期（以下图表）。• 所有数据从2005年1月至2015年5月。 我们必须学习均衡修正模型ECM(误差
原创
2022-11-10 10:37:59
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• 这种不同期限的即期利率的演变情况是一种基础关系的情况。• 因此，
原创
2022-10-23 10:10:19
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