1.哪种实时光源是Unity中没有的？（D）A.点光源 B.方向光 C.聚光灯 D.日光灯2.如何在Unity中创建地形系统？(D)A.Terrain->Create Terrain B.Component->Create TerrainC.Asset->Create Terrain D.Windows->Create Terrain3.以下哪种操作步骤可以在场景中添加“W
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2024-06-09 17:07:22
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目录一、对象存储(COS)1.创建存储桶 2.下载并使用SDK（1）异步上传(视频)（2）同步上传(图片)二、日志上报(CLS)1.创建日志主题2.使用第三方工具上传日志（1）使用 Winlogbeat 采集 Windows 事件日志上传 CLS（2）使用 Filebeat 采集 Windows 文件日志一、对象存储(COS)1.创建存储桶 &nb
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2024-08-30 13:35:47
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作为离元宇宙最近的赛道，游戏不仅是各种沉浸式体验类技术落地融合的首发场景，也是创作者经济爆发的热土。移动游戏在人们的线上消费方面势头强劲，根据 data.ai 的《2022 年移动游戏报告》，2021 年移动游戏用户支出达到了 1,160 亿美元，并保持相当的增速。2022 年第一季度约为 220 亿美元，相较 2020 年第一季度增长了 42%。（移动游戏用户支出持续增长）与消费者趋势相吻合，游
原文简单的讲了噪声生成云体的办法，以及一个光照模型。 看了之后很感兴趣，加上本科毕设做的就是体渲染，于是打算在unity里山寨一个出来。 原原文（知乎上的文章引用的文章）是2015年地平线黎明时分制作团队的一个talk（http://advances.realtimerendering.com/s2015/The%20Real-time%20Volumetric%20Cloudscapes%20
Unity使用Mesh实现实时点云（一）一、渲染事物unity是基于mesh去做渲染的，也就是说想在unity里看见东西的话，就必须使用mesh。它可以来自于其他软件制作的3D模型进行导入，可以是有代码动态生成出来的，也可以是一个sprite、UI元素或者是粒子系统。mesh是图形硬件用来绘制复杂事物的框架，它至少包含一个顶点集合（这些顶点是三维空间中的一些坐标）以及连接这些点的一组三角形（最基本
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2024-03-21 09:30:17
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#微信朋友签名云图项目
#2018-01-28 19:57:38 January Sunday the 04 week, the 028 day SZ SSMR
################获取微信朋友所有信息#################
#登陆网页版微信
from urllib import request #request 是抓取网页数据的库
from bs4 import
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2024-06-29 12:04:07
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介绍在unity中实现点云的效果可以丰富我们的场景，并且可以与kinect等rgbd相机结合，增加互动。 如果要在unity中实现点云的效果这里有两种方法，一种是用自带的粒子系统，将每个点云中的点对应于每个粒子，并把对应的坐标，颜色赋值给粒子。第二种是用游戏物体的MeshFilter组件，只渲染顶点而不Mesh，再重写shader，赋予每个顶点颜色。 每种方法各有利弊，下面是实现过程：1. 利
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2024-02-19 00:12:18
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相信很多人在第一眼看到下面这些图时，都会被其牛逼的视觉效果所吸引，这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。前期准备上面的这种图叫做词云图，主要用途是将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来，使人一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。词云图中，词的大小代表了其词频，越大的字代表其出现频率更高。那生成一张词云图的主要步骤有哪些？过程中又需要用到哪些Python库呢？首先需要一份待分
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2023-09-22 20:52:53
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尝试云图之后，发现她的确是为开发者提供了很大的便利：
1、不仅不用自己建立数据库（省技术省虚拟主机省钱，哈哈）
2、而且，连数据建立也做得很自动，鼠标点一点就能创建好地图数据。
3、程序员的话，直接批量导入就能把数据放在云图里。
推荐
原创
2014-06-06 13:23:46
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试验任务概述：如下为所给CSDN博客信息表，分别汇总了'ai', 'algo', 'big-data', 'blockchain', 'hardware', 'math', 'miniprog'等7个标签的博客。对CSDN不同领域标签类别的博客内容进行词频统计，绘制词频统计图，并根据词频统计的结果绘制词云图。数据表链接： import pandas as pd如图，数据信息包括class
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2024-06-27 10:50:15
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文章目录最简单的英文词云生成方法关键词重复多次的英文词云生成方法有形状的英文词云生成方法最终效果 我们经常可以见到可视化表示的生动形象的词频图片，这便是词云，比如统计2019年的搜索热词，我们便可以把搜索量前十的词语做成词云图，搜索量越大，图中出现的词频数就越高，如此就可以生成鲜明的可视化词频图了，那么这样的图片如何通过python批量生成呢？很幸运，python的wordcloud库为我们提供
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2023-10-19 15:38:01
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Point CloudContentsOverviewLayoutPaddingHeaderFeature TableSemanticsPoint semanticsGlobal semanticsPoint positionsCoordinate reference system (CRS)RTC_CENTERQuantized positionsPoint colorsPoint normal
摘要：高德云图开放了，有幸中奖，抽中了300个邀请码其中之一。于是，大胆试用了一下。并归纳总结出云图系列使用教程，订阅下来，慢慢看吧。----------------------------------------------------------------------------------------------------尝试云图之后，发现她的确是为开发者提供了很大的便利：1、不仅不用自
原创
2014-03-25 18:08:00
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在数据可视化图表中，词云图的应用随处可见。它通常是对输入的一段文字进行词频提取，然后以根据词汇出现频率的大小集中显示高频词，简洁直观高效，今天小编就来分享一下在Python如何绘制出来精湛的词云图。小试牛刀我们先来尝试绘制一张简单的词云图，用到的Python当中的wordcloud模块来绘制，import jieba
from wordcloud import WordCloud
import m
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2023-08-20 14:15:08
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# Python云图实现教程
## 1. 概述
本教程将向你展示如何使用Python生成云图（Word Cloud），并给予初学者一些实用的代码示例和解释。首先，我们将介绍云图的基本概念和用途，然后详细讲解云图生成的步骤和所需的代码。
## 2. 什么是云图？
云图是一种以词语频率为基础的可视化工具，它通过将词语按照频率大小进行排列并以不同大小展示在图中，从而使得频率高的词显示更大、频率低的词
原创
2023-09-18 06:19:36
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# 云图Python：探索数据可视化的新世界
## 引言
随着互联网的快速发展和数据的爆炸式增长，数据分析和可视化已经成为了一个重要的领域。而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，也被广泛应用于数据科学和可视化领域。本文将介绍云图Python，这是一个强大的数据可视化工具，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
## 什么是云图？
云图是一种基于词云（Word Cloud）的数据可
原创
2023-08-31 10:06:28
114阅读
最近云图很火，各种宣传。一直也想尝试了解一下，到高德注册个号，http://developer.amap.com/。发现可用的API挺多的，从网页到手机终端都有可供开发的接口。这里我使用javascript api 了解一下高德地图。 首先，要申请一个秘钥，开发调用api时需要使用。接着我要使用云图，通俗的说就是
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2024-04-11 22:42:35
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【写在前面】 以前看到过一些大神制作的词云图 ，觉得效果很有意思。如果有朋友不了解词云图的效果，可以看下面的几张图（图片都是网上找到的）； 网上找了找相关的软件，有些软件制作 还要付费。结果前几天在大神的公众号里的文章中看到了python也能实现，而且效果也很不错 。那还等什么，不赶紧
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2023-08-25 00:53:57
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一、什么是词云图？ 词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。制作词云图的网站有很多，简单方便，适合小批量操作。BI软件如Tableau、PowerBI也可以做，当然相比较web网站复杂一点。在编程方面，JavaScript是制作词云图的第一选择，像D3、echarts都非常优秀。python也有不少可视化库能制作词云
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2024-08-28 15:32:25
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#安装相关插件
# python3 -m pip install jieba wordcloud matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud
#1.读出歌词
text = open('yun.txt').read()
#2.把歌词剪开
cut_text = jieb
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2023-06-08 20:08:06
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