最近云图很火，各种宣传。一直也想尝试了解一下，到高德注册个号，http://developer.amap.com/。发现可用的API挺多的，从网页到手机终端都有可供开发的接口。这里我使用javascript api 了解一下高德地图。 首先，要申请一个秘钥，开发调用api时需要使用。接着我要使用云图，通俗的说就是
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2024-04-11 22:42:35
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## 用Python制作词云图
### 引言
随着大数据时代的到来，我们面临着海量的文本数据。为了从这些文本数据中提取有用的信息，词云图应运而生。词云图是一种可视化工具，将文本数据中出现频率较高的词汇以图形的形式展示出来，帮助我们更好地理解文本数据。
Python是一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理文本数据，制作词云图也不例外。在本文中，我们将介绍如何使用Python制作词云图，
原创
2023-09-05 07:37:18
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相信很多人在第一眼看到下面这些图时，都会被其牛逼的视觉效果所吸引，这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。前期准备上面的这种图叫做词云图，主要用途是将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来，使人一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。词云图中，词的大小代表了其词频，越大的字代表其出现频率更高。那生成一张词云图的主要步骤有哪些？过程中又需要用到哪些Python库呢？首先需要一份待分
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2023-09-22 20:52:53
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首先需要安装工具 在此页面输入pip install jieba wordcloud matplotlib即可代码如下：import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud
#1.读出歌词
text = open('jack.txt','r',encoding='utf-8'
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2023-06-15 08:51:13
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#安装相关插件
# python3 -m pip install jieba wordcloud matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud
#1.读出歌词
text = open('yun.txt').read()
#2.把歌词剪开
cut_text = jieb
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2023-06-08 20:08:06
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大家好，我是天空之城，今天给大家带来，用python一起学做词云图 第一步先要爬虫得到做词云的数据存为csv文件或者excel文件，如下图中的pacong.csv，然后提取里面的数据列，我分别用了豆瓣top250电影介绍，以及电影飞驰人生评论，作图。第二步，数据分析用到了pandas，numpy模块，作图主要用到了matplotlib模块，背景图这里要下载一个opencv-python模块，词语
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2023-05-30 15:37:36
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目录准备工作安装方法步骤资料源代码成品图 准备工作准备如下几个工具。 jieba包(分词包)、WordCloud包(词云包)、matplotlib包、numpy包、IDLE安装方法1.IDLE下载链接 2.拥有IDLE的前提下输入win+r 3.输入cmd 进入命令提示符 4.输入命令 pip install jieba、pip install matplotlib、pip install nu
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2023-11-21 21:55:43
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今天咋们来看看网易云赵雷的歌曲歌词，并做一个词云图。这篇文章可以学习到什么是词云，爬虫的基本流程，简单的可视化操作@一 什么是词云可视化有很多种，好的数据可视化，可以使得数据分析的结果更加通俗易通。"词云"属于可视化的一种，它会根据关键词的出现频率生成一幅图，这样可以让我们一眼就知道其主要要点。比如下面二 制作词云的步骤1 第一步收集需要可视化的内容。内容可以是文章内容，当然也可以是爬虫的内容。这
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2024-07-31 11:03:35
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# 用Python做词云图
## 流程概述
实现用Python做词云图可以分为以下几个步骤：
1. 导入必要的库
2. 准备文本数据
3. 数据预处理
4. 构建词云图
5. 显示词云图
下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
## 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入一些必要的库来完成这个任务。其中，我们需要用到以下库：
```python
import matplotlib
原创
2023-07-19 18:34:24
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# 利用 Python 绘制云图方案
在数据可视化中，云图（Word Cloud）是一种直观、形象的展现文本数据中关键词频率的方式，它能够清晰地展示出某一文本中频率较高的单词。本文将介绍如何使用 Python 来绘制云图，分析特定文本内容，并以案例来演示这一过程。
## 一、项目背景
我们希望分析一篇在线评论，提取出评论中常见的关键词，并通过云图的形式展示出来，帮助我们快速理解评论的主要内容
原创
2024-09-14 05:54:00
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###1.先上图 这是一张我介绍的云词图。 （由这张图可以给人的信息：作者叫，专业：人文地理，学校湖南，擅长于Pyhon，PS，arcgis等等，可能和挑战杯，乡村聚落等打过交道，其他信息就不多赘述了，总而言之，在大数据及信息化的今天，用这样一张云词图，可以很好的对人或物品做介绍） 分析我这张的图需求，也就是做这张图的要求及目标： 第一：自定义形状 第二：词条长短不一 第三：词的内容具有不确定性
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2024-02-27 09:59:16
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词云图是什么？词云图又称文字云，是信息可视化的表现形式之一。词云是把文本中出现频率较高的关键词进行视觉上的突出显示，形成关键词云层或关键词渲染，从而过滤掉大量的文本信息。读者可以快速领略文本的主旨。相对柱状图、折线图、饼图等用来显示数据的图表，词云图可以展示大量文本数据。每个词的重要性（出现的频率）以字号大小表示：字号越大，该关键词越重要。如果想快速了解一段文本的重点，就可以构建一张词云图，从高频
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2023-09-18 16:11:52
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商品评论获取解析与可视化词云图制作本篇文章主要介绍如何手写爬虫爬取电商平台评论数据，以及对爬取到的内容进行解析，导入mysql数据库并进行词频统计，可视化制作词云图。涉及的技术点如下：电商网站页面分析python简单爬虫java语言的webCollector爬虫框架使用python与java分别进行json文件解析，其中java解析结合mapreducepymysql操作mysql数据库实现爬取数
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2024-08-06 20:27:09
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词云图。它的原理其实比较简单，主要是对文章内容进行分词，统计各个词出现的次数，然后根据出现的次数，设置显示样式，例如大小、颜色等，从而使读者快速领略文章的主旨。例如根据一篇关于复杂网络中的链路预测生成的词云图如下，可以看出“网络”、“链路预测”、“研究”、“预测”、“算法”等词出现频率较高。只需几行Python代码即可，关键代码如下。import wordcloud as wc
import ji
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2023-06-07 11:54:45
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Python实现输入电影名字自动生成豆瓣评论词云图（带GUI界面）小程序一、项目背景电影逐渐成为人们生活的不可或缺的一部分，而了解一部电影的可以通过电影评分与大众推荐度，但以上的方式都太过于片面，了解一部电影的方法是通过已经观看完电影的人群的反馈，虽然电影评分和大众推荐度在一定程度上是观影人群的反馈，但是并没有电影评论的反馈真实。评论对影视剧的好坏与特色可以更加充分的体现。所以了解一部影视作品的最
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2024-06-21 13:13:31
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词云图是文本分析中比较常见的一种可视化手段，将出现频率相对高的词字体相对变大，让重点词，关键词一目了然主要用到了python的两个库：wordcloud和jieba,直接pip安装即可jieba主要用于中文分词，wordcloud主要用于统计词频和绘图这里主要记下jieba的分词功能：# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
str = "我爱我的祖国，他的名字叫中
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2023-06-28 00:08:26
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01引言Ichimoku Kinko Hyo，简称Ichimoku，是一名日本报纸作家提出的，用于衡量动量以及未来价格支撑和阻力区域的技术分析指标，目前被广泛用于判断外汇、期货、股票、黄金等投资品种的趋势和动量。该指标将各种技术策略组合成一个易于实现和解释的指标。“ichimoku”翻译成中文是“一目”的意思，相当于交易者只需要看一眼图表就能确定价格动量走势、支撑和阻力位。下面首先为大家介绍Ich
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2023-11-15 22:49:43
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## 使用 Python 绘制云图示例
### 引言
云图是一种常用的数据可视化方式，通过不同大小和颜色的字体来展示数据的重要性和频率。Python 提供了一些强大的库，如 `wordcloud` 和 `matplotlib`，可以帮助我们轻松地创建漂亮的云图。
本文将介绍如何使用 Python 绘制云图，并提供一个实际问题的示例。
### 安装依赖库
在开始之前，我们需要安装 `wordc
原创
2023-08-26 14:27:47
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# 项目方案：Python词云图保存
## 1. 项目背景和目标
在数据可视化的领域中，词云图是一种常见且有趣的展示方式。Python中有各种库可以生成词云图，如WordCloud、matplotlib、seaborn等。然而，许多初学者在生成词云图后，如何保存图像文件可能会感到困惑。因此，本项目旨在提供一个解决方案，以便使用Python生成词云图后，能够将图像文件保存到本地。
## 2.
原创
2023-09-07 20:38:23
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# Python绘制应力云图的方案
## 引言
应力云图广泛应用于工程和材料科学中，用于可视化材料在负载条件下的应力分布。Python提供了强大的科学计算和可视化库，我们可以利用这些工具创建应力云图。本文将逐步介绍如何使用Python绘制应力云图，示范一个具体的例子，并提供相应的代码。
## 具体问题
假设我们有一个简单的二维结构，在施加外部载荷后，我们希望能可视化其在特定区域的应力分布。
