群组行为是指多个对象组队同时行进的情况,我们可以坐下来,告诉每一个对象它该如何移动,但这样做的工作量太大。取而代之的是,我们去创建一个群组的领导,让它来为我们做这些,  这样我们所要做的就只是设置一些规则,然后群组中的boid就会自行组队。在本章中,我们将学习如何在unity3d中实现这种群组行为。 每个boid都可以应用一下
转载 2024-09-24 16:16:06
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原题:怎么设计pubg的随机空投点,假如是一个圆形的小岛首先说的常见错误答案选取两个随机变量,一个(0-360)的随机角变量,一个(0-安全区半径)的距离变量,两个变量组合为一个新的极坐标。但该方法其实会导致,越靠近原点的地方,随机点越密集。 如下图:正确思路设圆的半径为R 我们需要取三个系数,首先是随机系数 t,t是(0-1)均匀分布的随机数,半径系数 r,r=sqrt(t)∗R,角度系数θ,
Random的几个典型应用介绍如下。 1.随机数的获取:Random.Range(0,array.Length);在0到array.Length-1之间随机取一个数。在数组(比如说,物品数组)myArray中随机取一个数(随机取一件物品):var index = Random.Range(0, myArray.Length); myArray[index]; 2.不同概率随机数的获取:funct
转载 2024-04-18 13:45:28
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请实现抽奖函数rand,保证随机性 输入为表示对象数组,对象有属性n表示人名,w表示权重 随机返回一个中奖人名,中奖概率和w成正比let peoples = [ { n: 'p1', w: 1 }, { n: 'p2', w: 100 }, { n: 'p3', w: 100 } ]; let rand = function (p) { const totalWeight = p.
转载 2023-05-19 14:33:42
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一:实现思路计算不同id对应的权重总和并加入到权重区间字典中,例如id1的区间为0-10,id2的区间为10-30,id3的区间为30-60.....随机获取值的时候将随机值和权重区间字典中的每一个值依次做比较二:完整代码using UnityEngine;using System.Collections.Generic;using System.Linq;public class Test : MonoBehaviour{ private Dictionary&lt.
原创 2021-07-08 15:46:11
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一:实现思路计算不同id对应的权重总和并加入到权重区间字典中,例如id1的区间为0-10,id2的区间为10-30,id3的区间为30-60.....随机获取值的时候将随机值和权重区间字典中的每一个值依次做比较二:完整代码using UnityEngine;using System.Collections.Generic;using System.Linq;public class Test : MonoBehaviour{ private Dictionary&lt.
原创 2022-01-25 13:39:53
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今天写了一个js控制页面轮播的功能,如果仅仅使用队列很简单,但是考虑到为每一个页面分配权重的是否变的异常复杂,使用switch和if else也无法解决,于是想到使用js数组实现,思路是将各个轮播的页面抽象成一个对象,各个对象需要手动指定权重值,然后组成一个数组,使用下面封装的函数,将会根据各个对象相应的权重概率返回一个对象,代码如下:/** * js数组实现权重概率分配 * @param
转载 2023-10-16 03:18:51
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因为别人问了我一个问题当时一两分钟没想上来,后面搜索了下,找到了一个文章写的很全。搬过来记一下。原问题是想设计一个算法在一个集合中随便选一个数,但是选出来这个数的概率要和这个数的大小成正比。也就是说希望越大的数被大概率的选出来。这个问题更清晰点儿描述是,有一组数字,他们都带有不同的权重,现在要从中“随机”抽一个数字,但是抽到某个数字的概率要正比于他的权重。假设这个集合中的元素和其对应权重为{‘A’
转载 2023-08-13 18:10:06
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正向激励首先为样本矩阵中的样本随机分配初始权重,由此构建一棵带有权重的决策树,在由该决策树提供预测输出时,通过加权平均或者加权投票的方式产生预测值。将训练样本代入模型,预测其输出,对那些预测值与实际值不同的样本,提高其权重,由此形成第二棵决策树。重复以上过程,构建出不同权重的若干棵决策树。正向激励相关API:import sklearn.tree as st import sklearn.ense
按照指定的权重随机数描述:通常取随机数,取到每个数字的概率都是一样,比如取 n 次,取到某个数的概率都是 1/n。现在情况发生了变化,要随机取的数,每个数字都被设置了一个权值(weight),比如:上面这个图表的含义是:进行随机取数,取到 1 的概率是 1/5,取到 2 概率是 2/5,取到 3 的概率是 2/5。现在要求你使用代码完成这个按照不同权值进行取值的过程。一开始想到方法是:使用一个数
在软件开发过程中,尤其是APP或者或者游戏中,经常会涉及到这样一种问题:为了刺激用户消费,需要设置一种抽奖功能,用户点击抽奖按钮,会随机获取其中一种奖励,但是问题来了,不能让一等奖太容易抽到,那样的话,岂不是亏大发了,所以,一般来说,会有这样的需求,越大的奖项,抽中的概率越小,越小的奖项,抽中的概率越大,因此,要对不同的奖项设置权重,例如,3等奖抽中的概率是70%,2等奖是20%,1等奖是10%,
转载 2024-01-26 11:36:40
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## Java权重随机 在编程过程中,我们经常需要从一组元素中随机选择一个。然而,并非所有元素都应该具有相同的概率被选中的机会。有时候,我们希望某些元素能够被选中的概率更高,而另一些元素则被选中的概率更低。这就需要使用到权重随机算法。 在Java中,我们可以通过几种不同的方式来实现权重随机算法。下面我们将介绍两种常用的方法。 ### 方法一:使用概率区间法 这种方法的基本思想是为每个元素分
原创 2023-07-21 18:25:21
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在Python中处理权重随机的问题,通常涉及到在给定概率权重的情况下,进行随机选择。本文将通过不同的视角来深入探讨这个课题,从协议背景到逆向案例,逐一解析。 ## 协议背景 Python权重随机的实现最早可追溯到一些基本的概率算法,其发展历程大致如下: ```mermaid timeline title Python 权重随机发展时间轴 2000 : Python基本统计库引
原创 6月前
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集成学习:通过构建并结合多个学习器来完成学习任务;集成学习中主要包括boosting算法和bagging算法;★boosting算法:(线性集成)关注于降低偏差;从初始训练集训练一个基学习器根据①训练效果,对于训练集中的每个样本建立权值wi,表示对每个样本的关注度。当某个样本被误分类的概率很高时,需要加大对该样本的权值。调整样本分布后,训练下一次的基学习器;进行迭代后,直至基学习器数量达到指定值T
# Python随机权重 ## 简介 在编程中,我们经常需要对一组数据进行加权随机选择。例如,我们可能需要从一个列表中随机选择一个元素,但是每个元素被选择的概率并不相等。Python提供了几种方法来实现这个功能,本文将介绍其中的几种常见方法,并提供相应的代码示例。 ## 方法一:使用random.choices函数 Python的random模块提供了一个choices函数,可以根据给定的
原创 2023-11-03 16:11:50
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# Java随机权重实现方法 ## 引言 在Java开发中,我们经常需要实现随机权重的功能。比如在游戏中,我们需要随机生成不同概率的道具;或者在广告投放中,我们需要根据广告主设置的权重随机选择广告。本文将介绍如何使用Java实现随机权重的功能。 ## 流程图 使用flowchart语法展示实现随机权重的流程: ```flow st=>start: 开始 op1=>operation: 定义
原创 2023-08-05 07:17:36
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# Python 随机权重的应用 在数据科学和编程中,我们常常需要从一些选项中进行随机选择。在这种情况下,有时我们希望选择的概率不均等,这就需要用到“随机权重”技术。本文将介绍如何在Python中实现随机权重的选择,并通过代码示例帮助读者理解这一概念。 ## 什么是随机权重? *随机权重*指的是在进行随机选取时,对不同的选项赋予不同的选择概率。例如,在一次活动中,我们可能希望某些奖品更有可能
原创 10月前
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                随机抽样问题表示如下:要求从N个元素中随机的抽取k个元素,其中N无法确定。这种应用的场景一般是数据流的情况下,由于数据只能被读取一次,而且数据量很大,并不能全部保存,因此数据量N是无法在抽样开始时确定的;但
权重随机选择算法https://leetcode.cn/problems/random-pick-with-weight/题干:给你一个 下标从 0 开始 的正整数数组 w ,其中 w[i] 代表第 i 个下标的权重。请你实现一个函数 pickIndex ,它可以 随机地 从范围 [0, w.length - 1] 内(含 0 和 w.length - 1)选出并返回一个下标。选取下标 i 的
## 实现权重随机选择的 Java 方法 在数据处理和随机选择的应用中,有时我们需要根据不同的权重来进行随机选择。比如,根据用户的需求、产品的受欢迎程度等。这篇文章将指导你了解实现“权重随机”选择的步骤,以 Java 作为示例语言。 ### 工作流程 我们将通过以下几步来实现权重随机选择: | 步骤 | 描述 | |------|--------
原创 10月前
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