请实现抽奖函数rand，保证随机性
输入为表示对象数组，对象有属性n表示人名，w表示权重
随机返回一个中奖人名，中奖概率和w成正比let peoples = [
{ n: 'p1', w: 1 },
{ n: 'p2', w: 100 },
{ n: 'p3', w: 100 }
];
let rand = function (p) {
const totalWeight = p.
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2023-05-19 14:33:42
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因为别人问了我一个问题当时一两分钟没想上来，后面搜索了下，找到了一个文章写的很全。搬过来记一下。原问题是想设计一个算法在一个集合中随便选一个数，但是选出来这个数的概率要和这个数的大小成正比。也就是说希望越大的数被大概率的选出来。这个问题更清晰点儿描述是，有一组数字，他们都带有不同的权重，现在要从中“随机”抽一个数字，但是抽到某个数字的概率要正比于他的权重。假设这个集合中的元素和其对应权重为{‘A’
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2023-08-13 18:10:06
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今天写了一个js控制页面轮播的功能，如果仅仅使用队列很简单，但是考虑到为每一个页面分配权重的是否变的异常复杂，使用switch和if else也无法解决，于是想到使用js数组实现，思路是将各个轮播的页面抽象成一个对象，各个对象需要手动指定权重值，然后组成一个数组，使用下面封装的函数，将会根据各个对象相应的权重概率返回一个对象，代码如下：/**
* js数组实现权重概率分配
* @param
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2023-10-16 03:18:51
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## 实现权重随机选择的 Java 方法
在数据处理和随机选择的应用中，有时我们需要根据不同的权重来进行随机选择。比如，根据用户的需求、产品的受欢迎程度等。这篇文章将指导你了解实现“权重随机”选择的步骤，以 Java 作为示例语言。
### 工作流程
我们将通过以下几步来实现权重随机选择：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
## Java权重随机
在编程过程中，我们经常需要从一组元素中随机选择一个。然而，并非所有元素都应该具有相同的概率被选中的机会。有时候，我们希望某些元素能够被选中的概率更高，而另一些元素则被选中的概率更低。这就需要使用到权重随机算法。
在Java中，我们可以通过几种不同的方式来实现权重随机算法。下面我们将介绍两种常用的方法。
### 方法一：使用概率区间法
这种方法的基本思想是为每个元素分
原创
2023-07-21 18:25:21
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按照指定的权重求随机数描述：通常取随机数，取到每个数字的概率都是一样，比如取 n 次，取到某个数的概率都是 1/n。现在情况发生了变化，要随机取的数，每个数字都被设置了一个权值（weight），比如：上面这个图表的含义是：进行随机取数，取到 1 的概率是 1/5，取到 2 概率是 2/5，取到 3 的概率是 2/5。现在要求你使用代码完成这个按照不同权值进行取值的过程。一开始想到方法是：使用一个数
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2023-07-21 15:06:14
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在软件开发过程中，尤其是APP或者或者游戏中，经常会涉及到这样一种问题：为了刺激用户消费，需要设置一种抽奖功能，用户点击抽奖按钮，会随机获取其中一种奖励，但是问题来了，不能让一等奖太容易抽到，那样的话，岂不是亏大发了，所以，一般来说，会有这样的需求，越大的奖项，抽中的概率越小，越小的奖项，抽中的概率越大，因此，要对不同的奖项设置权重，例如，3等奖抽中的概率是70%，2等奖是20%，1等奖是10%，
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2024-01-26 11:36:40
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# Java随机权重实现方法
## 引言
在Java开发中，我们经常需要实现随机权重的功能。比如在游戏中，我们需要随机生成不同概率的道具；或者在广告投放中，我们需要根据广告主设置的权重来随机选择广告。本文将介绍如何使用Java实现随机权重的功能。
## 流程图
使用flowchart语法展示实现随机权重的流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 定义
原创
2023-08-05 07:17:36
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该随机算法可以实现权重随机也可以做一般随机抽奖。业务需求来源是有100个病人，按照1:1的比例进行随机分配到两个组里。算法根据proportionMap<组id,比例>分组，每个分组有最大、最小值、比例取随机数，看随机数落到哪个范围内就是哪个分组如果分组内的总数达到sum*weight，则进行满桶处理并且重复第二步直到成功分组。目前用fullHandler方法进行满桶处理，getOve
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2023-05-23 23:01:18
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目录一、原地算法二、Array.property.sort（）1、方法一（不推荐）2、方法一改良三、洗牌算法实现随机排序1、换牌2、抽牌附：本文用到的JS基础 一、原地算法在谈sort之前，我们先了解一下原地算法，什么事原地算法呢？所谓原地算法就是说基于原有的数据结构进行一定的操作修改，而不借助额外的空间。使用原地算法时，其内存干净，空间复杂度是O(1)，可以减少没必要的内存，避免造成内存浪费和
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2023-12-17 11:25:18
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权重随机数的权重随着外部变量而变动一、结果二、目标三、难点四、解决 一、结果目标：输入的自变量越小，随机数在指定区间[30,181]的取值越大，而输入的自变量越大，随机数在指定区间[30,181]的取值越小结果：二、目标希望随机数的权重随着外部输入的变量的大小进行调整，如果外部输入的变量越小则随机数在自己指定的区间即【30，181】中的权重呈现递增趋势，从结果来看就是在指定的区间即【30，181
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2024-01-12 06:05:43
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在Java开发中，“按权重随机”是一种常用的算法，允许程序根据设定的权重来随机选择某个选项，广泛应用于游戏、抽奖、广告投放等场景。本文将详细介绍如何在Java中实现按权重随机的功能，涵盖从环境准备到扩展应用的各个方面。
## 环境准备
首先，我们需要准备好开发环境，确保所需的依赖库正确安装。
### 前置依赖安装
在项目中，我们将使用Java 8或以上版本。确保你在你的开发环境中安装好了
# 按权重随机选择的实现
在开发中，按权重随机选择是一个常见的需求。比如在抽奖、广告推荐等场景中，我们需要根据不同选项的权重来进行随机选择。本文将教你如何在Java中实现这一功能，我们将通过示例代码和步骤来帮助你理解。
## 整体流程
下面是实现按权重随机选择的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------
# 使用 Java 实现权重随机
在许多应用程序中，我们常常需要以不同的概率选择某些元素。在 Java 中实现权重随机的过程其实是比较简单的。本文将带你学习如何实现这一过程，并会提供详细的步骤和代码示例。
## 一、整体流程
权重随机的整体流程如下：
| 步骤 | 说明 |
|------|------------------------|
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# Java 权重随机算法实现指南
在开发中，权重随机算法常常用于需要随机选取一些元素，但每个元素的概率不同的场景，比如抽奖、资源分配等。在本篇文章中，我将带领你一步步实现一个简单的 Java 权重随机算法。
## 流程概述
为了帮助你更好地理解实现，该算法的开发流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 权重随机算法在 Java 中的实现
## 引言
在许多实际应用中，我们经常需要根据不同的权重随机选择项。例如，推荐系统、广告分配和游戏中的角色选择等场景都要求根据预设的概率进行选择。这种情况下，权重随机算法成为一种理想的解决方案。本文将探讨在 Java 中实现这一算法的方法，并提供相关代码示例。
## 权重随机算法简介
权重随机算法的核心思想是根据每个元素的权重大小进行概率分配，从而使
原创
2024-10-25 03:31:33
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# Java 实现随机权重分配
在许多应用场景中，我们需要根据一定的规则对元素进行权重分配，以实现某种特定的功能或效果。例如，在推荐系统中，根据用户的行为数据为不同的商品分配不同的权重，以便更准确地推荐给用户。本文将介绍如何在Java中实现随机权重分配。
## 随机权重分配的基本概念
随机权重分配是指根据一定的规则，为每个元素分配一个随机的权重值。权重值的范围和分布可以根据具体需求进行调整。
原创
2024-07-24 05:51:43
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前言适用场景：一个箱子中有3个元素A，B，C，抽到A的概率为50%，B概率为20%，C概率为30%。我们可以给A，B，C各附加一个权重值，如50,20,30。实现原理以上面的A,B,C为例，A的权重区间为[0,50)，B的区间为[50,70), C区间为[70,100)，生成一个100之内的随机值，看落在哪个区间内，就是那个元素。代码实现import java.util.SortedMap;
im
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2021-05-18 21:53:00
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游戏服务器开发还真会常遇到，策划需求根据权重作概率发奖励，比如奖励和权重分别是：A10、B20、C70，这时候出现A的概率就要是10%，B就是20%，C是70%，就是出现的概率是当前权重 / 总权重。该怎么设计算法呢？抽多个奖励ID并且每个奖励ID只能出现一次时候改怎样实现呢？单次抽取方法一：普通的线性扫描 通过总权重随机值，再线性扫描，通过权
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2023-10-13 16:33:56
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一.在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数，这个产生的随机数是0-1之间的一个double，我们可以把他乘以一定的数，比如说乘以100，他就是个100以内的随机，这个在j2me中没有。二.在java.util这个包里面提供了一个Random的类，我们可以新建一个Random的对象来产生随机数，他可以产生随机整数、随机float、随机double，随机long，这个也
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2023-08-14 13:12:57
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