2、 坦克对战游戏 AI 设计从商店下载游戏：“Kawaii” Tank 或 其他坦克模型，构建 AI 对战坦克。具体要求使用“感知-思考-行为”模型，建模 AI 坦克场景中要放置一些障碍阻挡对手视线坦克需要放置一个矩阵包围盒触发器，以保证 AI 坦克能使用射线探测对手方位AI 坦克必须在有目标条件下使用导航，并能绕过障碍。（失去目标时策略自己思考） 实现人机对战感知AI坦克获取玩家坦克信息通过V
你是否曾经问过ChatGPT一个关于最近事件的问题，却得到一个过时或不准确的回答？或者发现它对你公司内部文档的提问一无所知？这些正是传统大语言模型（LLM）面临的挑战——它们只能基于训练时的知识回答问题，无法访问外部信息源，而且容易产生“幻觉”（编造事实）。今天我们要介绍的RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，正是解决这一痛点的创新方案。什么是RAG？RAG，
人工智能工具（如 ChatGPT、Claude、文心一言）已经成为很多人工作和学习中的“辅助大脑”。但是，你有没有发现：
? 同样的问题，不同人问 AI，得到的答案差距很大？
这就是 Prompt（提示词） 的差别。今天我们就聊聊：如何写好 Prompt，让 AI 回答更专业。1. 明确角色（Role）告诉 AI 你希望它以什么身份回答，会让回复更专业。
✅ 示例：“你是一名资深的 Python
很多时候在学习或者尝试做游戏的时候总是会无疾而终，现在把自己的收获和做出来的示例记下来给自己一个督促吧。平台环境： cocos2dx(3.8)+lua vs2012关于三消游戏的认识基础的三消游戏是在一个二维空间上，放置不同的元素，通过滑动消除相邻的几个相同元素，来获得积分或过关。当然完整的上线项目会有很多玩法，像是一次消除多个会产生一个炸弹，或者地图上有各种的障碍，甚至有的游戏像best fri
构建“基于AI的提问回答架构”，我们将探讨这一技术主导下的各种实现方式与优势。随着人工智能技术的飞速发展，系统的设计与实现变得越来越复杂而多样。以下是我们对这一主题的深入分析。
### 背景描述
在如今的信息化社会中，人们对信息获取的要求与日俱增，基于AI的提问回答系统提供了方便快捷的解决方案。四象限图展示了技术的复杂度与用户需求之间的关系，其中包括：
- **高技术低需求**：企业内部知识
AI平台与泛AI平台AI平台的架构涉及的方面很广，按照系统领域设计可以分为应用服务域、策略管理域、知识管理域、AIops域和算力支撑域。按照基础架构的角度可以分为算力、存储、网络包括GPU集群的调度与搭建。 从业务架构的角度而言，泛AI平台的范围从数据清洗之后开始，覆盖动态数仓、语料库管理、模型训练、模型管理、应用框架、模型部署以及资源调度的整个周期。此处对于数据采集、清洗、
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2024-06-25 15:03:37
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前两个模块大致讲了讲AI角色的感知和自主决策，决策之后呢？当然就要开始行动了。比如AI角色发现一个目标，并决定去攻击它，但它与目标之间可能还有一段距离，AI角色需要先到达目标点，这就需要AI角色自主寻路了，还有玩家点击地图上的某点，寻路模块需要找到一个最佳路线赶过去。最常用的便是A*寻路了，当然unity自带的Navmesh导航网络也是基于此算法。 &nbs
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2024-04-19 10:44:32
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今天，百度AI加速器DEMO DAY在北京举行，来自金融、农业、零售、医疗、互联网等多个行业的12家一期成员代表，纷纷发表感言盛赞这个模式，还在现场进行路演展示加速器的成果。为期短短四个月的“加速”真有用吗？“加速”的目的究竟为何？怎么了解一个AI加速器的好坏？在探寻结果之前，不如我们先来看看到底什么才是AI加速器。此前我们曾经探讨过有关AI创业孵化器的问题，提出AI创业与传统创业项目不同，传统创
最新研究发现，模型的规模和通用语言能力与其处理敏感内容的判断能力并无直接关联，甚至开源模型表现的更好。特别值得注意的是
https://mp.weixin.qq.com/s/tJ8i3m4ZKFNmtSe1MfLDoQ超神经HyperAI导读他被自己创造的AI机器人致郁，又被AI治愈和救赎。亲手开发让自己致郁的AI机器人MuhammadAurangzebAhmad（穆罕默德）是华盛顿大学计算机科学系副教授，是人工智能医疗公司KenSci的首席数据学家。为了缓解对去世的父亲的思念，他开发了一款模拟父亲语气的聊天机器人
原创
2020-09-19 15:00:07
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“我们应该对人工智能非常小心……借助人工智能，我们正在召唤恶魔。”-麻省理工学院AeroAstro百年纪念研讨会的埃隆·马斯克(Elon Musk)。随着技术的发展，新的风险和欺诈机会不断升级。我们已经看过“ deepfake”视频，其中操纵着名人或政客的图像以说或做他们从未做过的事情。Deepfake是一种基于人工智能(AI)的人类图像合成技术。最初被视为“图像”应用程序的Deepfake，如今
一 前言今天凌晨，Google I/O 2018大会拉开帷幕。开场一句Make good things together，然后就向全世界展示了AI将会带来的美好世界。 Android没什么亮点了，也许是稳定了吧，嗯，不说了….. Android工程师现在确实不好混了，Google I/O 2018绝大部分都是介绍AI方面的。 二 Google I/O Android1 Android P：为电
前言本系列前面两篇更多的都是通过脚本来使用Excel，功能也仅仅局限于与变量有关的赋值、判断等，更复杂的功能无法实现。本篇将实现利用Excel调用Unity项目中的脚本函数，通过Excel直接调用Unity函数，实现更大程度上的无代码编程。如果框架加以优化，可以进一步为UGC与AIGC提供便利。Excel导入示例文件一：路径 Resouces/Chat/00.csv文件二：路径 Resouces/
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2024-10-10 23:36:56
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技术人写作和写代码完全是两回事。代码讲究逻辑严谨，而写作需要故事性、共鸣感和可读性。这个矛盾让很多技术大牛的优质经验无法有效传播。最近我整理了一个AI指令模板，专门用于生成高质量的知乎回答。配合DeepSeek、通义千问等国产AI使用效果不错，分享给大家。 ...
Unity中默认距离单位是米，Plane的长宽为10米，胶囊的高度为2米 新建一个Plane，将x和z方向的规模设为2，新建小球，新建平行光调节摄像机 添加材质 给小球添加脚本 首先添加施力运动的方法，在Unity里查看摄像机视角的左右前后方向对应的是哪个轴的正负方向using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using
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2024-05-15 14:55:23
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简介介于自己之前经历的一些开发过程，非常希望unity能有类似Toast的功能用于一些简单的信息显示。但是找来找去找了半天，都木有发现，实在是憋不住了，自己写了个，感觉还可以用，发出来共享一下。。。原理原理嘛，就是先做一个Toast的prefeb，然后通过一个Manager将Toast生成出来，显示到Canvas。 然后出于性能考虑，由于反复Instantiate和Destroy对性能消耗巨大，
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2024-09-13 12:55:45
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AI：原地巡逻自动攻击型AI会在横版地图上向左向右移动，移动一段距离后会原地停止移动，等待一段时间后，会随机向左或向右移动，以此循环，其中AI移动速度，移动时间、停留时间均可以自行调控，当人物进入怪物攻击范围后 会自动面向人物进行攻击，攻击时不会移动，直至人物离开攻击范围，怪物受到攻击后会闪红，有血量： 脚本：using System.Collections;
using System.Colle
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2024-05-21 18:45:16
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概要 Unity的默认项目设定是”只在窗口被聚焦时进行游戏处理“。失去焦点时处理停止。 这个设置对于单机游戏没什么影响，但在调试多窗口的在线游戏时相当不方便。可以通过如下设定让所有的窗口失去焦点后继续游戏处理。 方法
原创
2013-11-26 10:22:00
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背景飞书智能问答应用于员工服务场景，致力于减少客服人力消耗的同时，以卡片的形式高效解决用户知识探索性需求。飞书智能问答整合了服务台、wiki 中的问答对，形成问答知识库，在综合搜索、服务台中以一问一答的方式将知识提供给用户。作为企业级 SaaS 应用，飞书对数据安全和服务稳定性都有极高的要求，这就导致了训练数据存在严重的不足，且极大的依赖于公开数据而无法使用业务数据。在模型迭代过程中，依赖公开数据
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2024-02-01 23:54:42
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