在现有的企业数据分析应用中，无论是中小型企业自定义的简单报表查询，还是大型企业基于专业数据仓库与BI工具的经营分析系统，尽管在决策支持中发挥了重大作用，但是在使用中仍然存在一些可见的不足，这也常常使得BI类的应用很难达到预期的建设目标。一些常见的问题包括
在上篇中，我们探讨了在企业应用中基于自然语言的交互式数据分析的业务驱动力与场景：作为现有数据分析类应用或商业BI工
随着科技的迅猛发展，我们已经加速进入了大模型时代。以ChatGPT为首的一系列超强模型服务，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。这些模型拥有百亿甚至千亿级别的参数，不仅学到了丰富的世界知识，还掌握了与人类互动的技巧，甚至开始连接和使用外部工具，成为了“万物接口”。在这个加速到来的大模型时代，我们需要做的不是害
前言转眼9月了，秋招不知道条有没有过半，只是大致投了几家感兴趣的。（当舔狗是没有好下场的！）。浅浅罗列了些最近秋招被问到的好问题（个人感觉），受限于知识面浅薄，有些问题当时直接干晕了（红温了属于是），但问题是不错的，所以抛砖引玉，看看有没有大佬给出更好的回答呢，如果能帮上大家就更好啦。Triton (openai 版)今年确实挺火的，肉眼可见zhihu上多了很多相关的优秀博客，互联网大厂想用它写算
AI大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、复杂计算结构的深度学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。
国内的大型模型已经进入了一个显著的成长阶段。不仅模型的数量呈现出爆炸式的增长趋势，而且模型的质量也在持续提升
Transformer模型，无疑是大型语言模型的坚实基石，它开启了深度学习领域的新纪元。在早期阶段，循环神经网络（RNN）曾是处理序列数据的核心。
1.Transforme
大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的表征能力和卓越的性能，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域均取得了突破性
技术人，别再卷了！你是否经常感到，技术领域的竞争十分激烈，明明很**努力却感觉“卷”得不行？**市场变化快速，产品驱动一切，为
追踪当前AI行业发展，大模型多模态发展进一步深化，尤其文生视频能力 快速提升，将大幅降低创作门槛，打开C端创作商业空间，及游戏
科技界最近这几天真是热闹非凡，先有 OpenAI 发布了新模型 GPT-4o，后有 Google 在 I/O 2024 大会上推出多款 AI 类产品。这两家业界自然和直观。
吴恩达曾说过，人工智能（AI）必将像电力一样改变各行各业，企业越早开启转型，就越享受红利。但问题是
在人工智能领域，特别是在自然语言处理（NLP）和机器学习中，AI大模型是指那些拥有大量参数的
前言2024年的《人工智能大语言模型技术发展研究报告》深入分析了大语言模型的技术进展、应用现状，并对其在多模态数据处理、自适应学习能力、可解释性算法、垂直行业定制及隐私保护等方面的未来发展趋势进行了展望。 第一章 大语言模型发展基石（一）软硬协同持续推动大模型能力提升（二）数据丰富度与质量塑造大模型知识深度与广度（三）算法优化与创新推动大模型能力升级第二章 大语言模型发展现状（一）模型训练推理效率
当模型在训练数据上表现良好，但对未见数据的泛化效果不佳时，就会出现过拟合的现象。过拟合是机器学习中一个非常常
自然语言处理（NLP）是一个多学科领域，它融合了计算机科学、人工智能和语言学，使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
《OmniVec2：A Novel Transformer based Network for Large ScaleMultimodal and Multitask Learning》研究问题：这篇文章提出了一种新的多模态多任务网络及其相关
随着chatgpt的火热，大模型成为业界新的热点。而未来每个人，不仅仅是人工智能或者计算机行业从业者，未来
大模型代理架构模式是一种任务分解与代理执行型架构设计，旨在通过大模型的智能规划和任务拆解能力，自动将一个复杂的任务分
随着互联网行业的快速发展，产品经理这一职位逐渐成为众多求职者的首选。然而，在竞争日益激烈的市场环境下，
机器能像我们人类（人脑）学习事物的方式一样学习吗？——这就是深度学习创新背后的想法。深度学习是机器学习的一个子集
“人工智能（AI）”一词于 1956 年问世，如今已为大家所熟知。然而，在 ChatGPT 迅速流行之前，AI 的使用和讨论大
本篇从基座模型选择、模型整体架构、数据设计、训练微调四个角度总结垂直领域大模型微调经验。本篇
近年来，自然语言处理 (NLP) 领域取得了重大进展，这主要得益于 OpenAI 的 GPT 系列等大型语言模型 (LLM) 的涌现。这些强
2022年末，随着ChatGPT的横空出世，大模型技术正式步入历史舞台，成为人工智能领域的一股强劲力量。这项技术的出现
随着ChatGPT的发布，大语言模型无疑成为了人工智能领域的焦点。这些大模型在各个业务场景
AI Agents通过结合LLM、规划、记忆和工具，形成了一个强大的生态系统。LangChain Agents在这个系统中，通过动态决策
随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型正逐渐成为推动各行各业创新的重要力量。这些拥有数亿乃至数十亿参数的模型，
想要进入像阿里、美团、滴滴、头条这样的大公司，可不是一件容易的事。但别担心，我们为你准备了一份超实用的AI大模型
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
