使用游戏AI的原因首先，我们要思考为什么要给游戏添加AI？长期以来，我们都在幻想着为游戏开发令人惊奇的AI，让AI给玩家带来印象深刻的体验。这种AI可以预料到玩家的每一个操作，几乎无法被打败。但说实话，这种AI毫无对抗的乐趣。值得玩家去玩的游戏应该是玩家可以获得乐趣的游戏。因此，AI必须可以和玩家旗鼓相当。AI可以作为伙伴，让玩家通过特别的方法进行交互。显然，只有乐趣的游戏不会是一个优秀的游戏。游
AI：原地巡逻自动攻击型AI会在横版地图上向左向右移动，移动一段距离后会原地停止移动，等待一段时间后，会随机向左或向右移动，以此循环，其中AI移动速度，移动时间、停留时间均可以自行调控，当人物进入怪物攻击范围后 会自动面向人物进行攻击，攻击时不会移动，直至人物离开攻击范围，怪物受到攻击后会闪红，有血量： 脚本：using System.Collections;
using System.Colle
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2024-05-21 18:45:16
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从此，大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上，它神奇地跑起来了！」五一假期还没过半，大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术，大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT，大语言模型（LLM）彻底改变了科技领域的格局，但对于 AI 开发者来说，并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型，就要寻找各种优化
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2023-12-30 21:48:46
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(十三)AI作画、AI绘画、AIGC本地大模型AI作画近期很火，涌现出了很多AIGC(AI内容生成)的网站、平台，但这些平台都是使用的云上的算力，基本都有使用的各种限制等。一、本代码自动将大模型下载本地，可以无-限-使-用。但是对硬件的要求较高需要8G显存以上的显卡才能快速出图，用CPU会很慢的。【远程API版本软件界面： 二、本地模型的版本 下面Python的代码是本地版本，模型大概6G大小，首
但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。 AI能干什么？ 它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。 农业已成AI的“试验田”，它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
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2023-09-07 13:33:41
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开源案例地址：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE 其他的框架也会集成相关的大模型一、介绍二、大模型技术概述算法数据算力 大模型成为新方向 NLP大模型突破 价值，降本（数据，算力）增效 通用性底座 少数据，少算力，时间短 理解和生成的能力提升 文图生成 原理介绍 大模型技术发展 全局信息和高并发性 预训练模型三剑客 预训练 超大规模模型 小样本性能提升 通用
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2024-05-21 14:13:02
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2022 年 11 月底，OpenAI 发布了 ChatGPT，2023 年 1 月注册用户超过一亿，成为历史上增长最快的应用，上一个纪录保持者是 TikTok，注册用户超过一亿用时 9 个月。2023 年 3 月开始，ChatGPT 燃爆中国互联网界。实际上国内外同一时期搞大模型的团队很多，为什么 ChatGPT 会突然火起来？还有在 ChatGPT 发布后，为什么各个大厂在短时间内相继发布大模
有这么一句话，那就是AI大模型分两种，一种是大模型；另一种是华为大模型。 如果从技术角度来分析，华为的技术不
原创
2023-11-29 10:47:38
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结束语｜相信自己，未来无限可能我们《AI 大模型实战高手课》系列课程马上就要结束了，很开心能够和你一起分享这么多，相信你也学到了不少技术知识。在这最后一讲，我想和你聊一些心里话，谈谈我这些年的一些感悟。超前意识：关于人工智能 + 我常和身边的伙伴们说，我们这一代的软件人是非常幸运的，赶上了前所未有的机遇。在过去 30 年里，互联网飞速发展。从我 2009 年上大学到现在，整整 15 年间，经历了无
26 为什么说Mamba是Transformer的最强挑战者？在过去的几年里，Transformer 模型在自然语言处理领域占据了主导地位。自从 2017 年谷歌提出 Transformer 以来，BERT、GPT-3 等基于 Transformer 的模型取得了巨大的成功。然而技术的进步从未停止，最近出现了一种新型模型——Mamba，被认为是 Transformer 的最强挑战者。那么，Mamb
前言上篇谈到可以用 Dalex 来探索和解释模型的具体推理过程，这篇我们继续聊聊 AI 模型在面对歧义性偏差、对抗样本攻击和隐私泄露这些安全性方面遭遇到的挑战。安全性人工智能的安全性是个全新的领域，有着歧义性偏差、对抗样本攻击和隐私泄露等等风险。歧义性偏差在强化学习中，我们一般需要设立一个激励目标作为奖励，然后对错误的行为作出惩罚。但对奖励函数的定义偏差，在特定的场景会发生意想不到的错误，由于这种
# 实现“大模型 AI Java”的流程指南
在当今的开发环境中，结合大模型（如GPT-3、BERT等）和Java来构建智能应用正在成为一种趋势。对于初入行的小白来说，学习如何在Java中实现大模型AI是一个重要的步骤。下面是我们实现这一目标的主要流程和相关代码。
## 流程概述
下面是实现“大模型 AI Java”的一步一步的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2024-09-19 07:12:40
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在当前的人工智能领域，AI大模型（AIGC）以其强大的生成能力引起了广泛关注。然而，实现高效、灵活、精准的AI大模型仍然面临诸多挑战。本文将围绕如何构建和优化AI大模型进行深入探讨。
### 背景描述
AI大模型技术的快速发展为生成内容提供了强有力的支持。在多个领域中，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域，AIGC正在成为关键驱动力。为此，我们需要构建一个清晰的流程来理解这一领域的基本结构和实
【火炉炼AI】机器学习023-使用层次聚类算法构建模型(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )聚类的算法有很多种，前面我们讲解了k-means算法和均值漂移算法，此处我们继续讲解层次聚类算法。k-means是一种分散性聚类算法，以空间中K个点为中心进行聚类，将最靠近他们的样本收归门
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2024-07-29 16:26:41
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# 实现AI大模型架构
最近，随着人工智能技术的发展，AI大模型架构在各行业中得到了广泛应用。本文将向你介绍如何实现AI大模型架构，让你能够快速上手并开始构建自己的AI模型。
## 流程概览
下面是实现AI大模型架构的基本步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 构建模型架构 |
| 3 | 训练模型 |
| 4 | 评估模型
原创
2024-04-25 10:52:26
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8 关于机器学习，你需要了解的基本概念（一）前面我们已经完整体验了大模型的相关技术，可以把大模型简单地运行起来辅助业务了。但是如果我们想要进行更复杂的使用，比如训练、全参数微调等，那以目前的技术和能力还是不够的，我们还需要进一步掌握一些内部的技术原理。对比软件开发来说，目前我们仅仅是把一个开源的软件在自己的服务器环境里跑了起来，并且可以简单做一些配置和开发，如果想真正进行二次开发，或解决实际运行中
“折腾了一周AI接口，终于发现个省事的路子（附踩坑记录）”最近搞AI项目，被各种模型的API折腾麻了……
国产模型：文档参差不齐，有的连curl例子都不给，全靠猜。
冷门模型：申请个API跟查户口似的，等审批等到天荒地老……本来想自己写个代理层统一管理，结果GitHub一搜，发现有人已经搞了现成的——AI模型路由中转，原理大概是把请求转发到不同的模型，对外暴露同一个API格式。
实测体验（附踩
未来会更新，偏项目部分，现在偏原理。笔记收录，持续更新。
原创
2024-04-14 09:32:39
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一、什么是大模型？这两年AI火，就是因为大模型火。那么，什么是大模型？大模型 是具有庞大参数规模和复杂计算结构的 机器学习模型。参数，是指在模型训练过程中，学习和调整的变量。参数定义了模型的行为、性能、实现的成本以及对计算资源的需求。简单来说，参数是模型内部用来做出预测或决策的部分。大模型，通常拥有数百万至数十亿的参数。相对应的，参数少的，就是小模型。对一些细分的领域或场景，小模型也够用
原创
2024-08-06 11:33:24
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# AI大模型与Java：构建智能应用的未来
随着人工智能的发展，大模型（AI大模型）逐渐成为了行业的重要趋势。大模型通常是指使用深度学习和庞大的数据集训练出的模型，能够在多个领域表现出色，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和语音识别等领域。在本文中，我们将探索如何利用Java编程语言与AI大模型结合，构建智能应用。
## 一、AI大模型概述
AI大模型是基于复杂的神经网络架构（如T
