在使用opencv for unity做图像处理的时候突然出现bug，就是读取工程目录下的图片时会无法读到图像，我使用的是Imgcodecs.imread(imgpath, 1)，这一句语句来读图像，但发现读的图像都为空，百思不得其姐，然后偶然发现使用绝对路径的话就能够正常读取，读取一次之后再使用工程路径来读图像就没问题，我用的unity版本是5.6.1f1，openc
opencv中，常用的特征点检测算法有：SURF算法，SIFT算法，ORB算法，FAST算法。其中检测速度上，在提取一帧图像特征点的实验中，在提取相同数量的特征点情况下，提取SURF点耗时时间大约是提取ORB特征点的14倍，而提取SIFT点耗时更大，大概比提取ORB特征点多三百多倍，所以ORB是计算量最小的算法。本文使用的SUFR的算法进行的特征点检测以及图像拼接，若想在在opencv中使用SUR
在移动应用开发中，图像比对是一个非常重要的功能，尤其是在使用 Android 平台时。使用 OpenCV 进行图片比对能够帮助实现多个应用场景，比如人脸识别、物体检测等。本文将会详细记录 Android OpenCV 图片比对的整个过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和复盘总结。
## 背景定位
在初始技术阶段，我们面临着多个痛点，包括图像处理速度慢、比对算法效率低下、内
文章目录前言一、图像亮度和对比度的基本概念：1、图像亮度：2、图像对比度：二、RGB三通道色彩空间的图像变换：1、线性变换公式如下：2、操作简介：3、图像亮度调整：4、图像对比度调整：5、三通道图像转换为单通道图像的方法：1）通过imread方法，在后面添加参数 IMREAD_GRAYSCALE2）通过cvtColor方法，直接转换色彩空间为灰度图像，类似于创建新的图像6、图像亮度与对比度同时调
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2023-11-09 10:28:16
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实验二 图像的空间域增强实验项目名称：图像的空间域增强实验项目性质：设计性实验所属课程名称：数字图像分析与艺术化处理实验计划学时：2一、实验目的进一步理解图像平滑和图像锐化等空间域增强方法的原理。了解图像平滑和图像锐化的效果和作用。掌握图像模板运算的流程。二、实验主要仪器设备和材料计算机，VS+OpenCV三、实验原理1、图像平滑众所周知，实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地
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2024-03-25 16:18:18
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# Java 使用 OpenCV 进行图片比对
在计算机视觉领域，图片比对是一项基础且重要的技术。通过这项技术，我们可以判断两张图片的相似度，应用范围包括人脸识别、图像检索等。本文将介绍如何在 Java 中使用 OpenCV 来实现图片比对，并附有代码示例及相关的 Gantt 图和流程图。
## 1. 环境准备
### 1.1 安装 OpenCV
首先，我们需要安装 OpenCV 及其 J
原创
2024-10-12 05:14:07
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Python:OpenCV4识别一个蓝色的圆并估算到相机的距离参考：用 Python 和 OpenCV 来测量相机到目标的距离 这位博主对实现过程以及思路解释的很清楚，这里记录下自己的实现过程以及自己的一些理解注：这个方法有些缺陷，需要参照物体，提前求出一些参数。识别一个蓝色的圆直接用画图做了个圆，因为这样情况比较理想，不用反复调参数import cv2
import numpy as np
im
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2024-04-16 13:51:34
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目录一、目的：1、最近需要在Unity中使用到opencv，找了很多，opencvSharp、opencv做成dll给Unity调用，然后找到了这个插件一、参考：1、参考：OpenCVForUnity下载：①总结：pass，要钱，2、参考：OpenCVForUnity插件 配置基础开发环境①总结：good；可以下载并且可以运行；but：测试了不按照作者将文件夹挪动也是可以的，最好不挪动文件夹位置，
方法3基于AdaBoost算法的人脸检测2010年viola和Jones引入积分图的概念，提出了基于Haar-like特征、级联结构的AdaBoost算法，成功应用于模式识别领域，实现了实时人脸检测，使人脸检测技术取得了突破性进展。为适应背景的复杂性，研究者提出了将肤色等人脸特征和AdaBoost算法相结合的人脸检测新算法。算法首先结合人脸特征，利用人脸特征确定人脸的大致方向，然后用级联结构的Ad
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2023-11-23 14:58:56
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opencv4.5.4在objdetect模块中添加了基于深度学习的人脸检测与识别功能，该项目由OpenCv China于仕琪团队、邓伟洪团队贡献。 文章目录1、介绍1.1、检测1.2、识别2、人脸识别（1:N）解决方案2.1、FaceSolution.hpp2.3、FaceSolution.cpp3、人脸识别测试 FaceDetector人脸检测、识别 DNN模型 demo。 1、介绍基于深度
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2024-04-22 14:29:47
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人脸对比此文档功能：两张人脸图片相似度对比：比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值。存档一张图片与调用的摄像中的人脸进行对比。项目、资源下载：1、人脸识别申请：产品--->人工智能--->人脸识别认证领取资源-->创建应用-->调用服务：领取资源：创建应用：获得密钥调用服务：进入技术文档gitHub不一定能进去，那就根据API文档使用接口即可。2、创建项目：▶创建sp
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2023-12-08 16:51:48
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近期要开展一个新项目，关于场景图像信息获取的，具体涉及到场景中人脸检测、运动目标检测以及场景中给定目标的追踪问题，后面还会涉及到信息交互的界面开发。接下来将通过写博客的方式记录项目进展（问题及解决方案）和心得。人脸检测人脸检测不同于人脸识别，人脸检测通俗的意思就是在获取是场景数据（图像、视频）中，将具有人脸特征的目标检测出来，但不清楚检测到的人脸是谁，只知道这可能是一张脸；人脸识别就是在检测的基础
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2024-04-22 14:33:23
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每当我们经过停车场的时候，都会看到在道闸机旁边会有摄像机，有的时候摄像机还会比较特殊，向安装的位置，摄像机的类型，这是什么情况呢？其实，在如今的智能停车场系统中有图像对比功能和车牌识别功能，而二者之间有这比较大的区别，主要是看客户的需求满足什么样的功能。 停车场图像对比：停车场的图像对比功能，很简单，主要有车辆出入口摄像机、停车场管理系统软件组成。其功能的作用更多的体现在停车场安全管理
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2023-12-28 05:18:01
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OpenCV与图像处理学习十七——OpenCV人脸检测（含代码）一、人脸识别概要1.1 人脸检测1.2 人脸对齐（Face Alignment）1.3 人脸特征提取（Face Feature Extraction）1.4 人脸识别（Face Recognition）二、人脸检测（不是识别）的代码2.1 cv2.CascadeClassifier2.2 dlib库 一、人脸识别概要一般而言，一个完
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2023-09-06 10:20:55
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# 使用OpenCV进行Android人脸比对的指南
在这篇文章中，我们将学习如何在Android应用中使用OpenCV库来比对两张人脸图片。我们将通过一个清晰的流程来引导你完成整个过程，并且提供所有必要的代码和注释。以下是我们将要遵循的流程：
## 流程概述
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备工作: 安装OpenCV]
B -->
# OpenCV 图片识别比对相似性实战指南（Java）
在计算机视觉领域，使用OpenCV进行图片识别与比对是一项常见的任务。本文将为刚入行的小白提供一个简单的指南，教你如何使用Java和OpenCV库来实现图像相似性检测。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 | 输出 |
|--------
检测任意两张图片的相似度思路加载两张图片为bitmap进入内存将内存中的两张图片bitmap转换为Mat矩阵(Mat类是OpenCV最基本的一个数据类型，它可以表示一个多维的多通道的数组。Mat常用来存储图像，包括单通道二维数组——灰度图，多通道二维数组——彩色图)把Mat矩阵的type转换为Cv_8uc1(1通道8位矩阵)类型，然后转换为Cv_32F， 因为在c++代码中会判
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2023-10-21 17:44:34
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# 使用Python与OpenCV进行图像对比度增强
在现代计算机视觉中，图像处理是一项重要的技术。图像增强的一个常见任务便是调整图像的对比度，以使得图像更清晰、更易于分析。本文将使用Python中的OpenCV库来演示如何对图像进行对比度增强，并在该过程中介绍一些基本概念和代码示例。
## 什么是对比度？
对比度是指图像中最亮和最暗部分之间的差异。当图像的对比度较低时，图像看起来会过于平坦
印刷纸张尺寸列表 2009-12-16 10:10 ●印刷纸张尺寸对比表:成品尺寸=纸张尺寸-修边尺寸常用印刷纸张的开法虽然ISO的标准是将纸张划分为A、B、C三种开本，但是目前国内基本上还是采用787mm×1092mm的老规格(正度纸张)。由于要除去印刷机咬口，所以实际的可印刷幅面是780mm×1080mm左右。常用印刷纸张的开法和可印刷面积表:这里要注意一下，纸张一般有两种开法——两开法和三
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2024-07-30 17:04:08
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1 人脸检测算法在DM6467上移植的步骤要将人脸检测算法移植到DM6467，我们使用OpenCV现有的源码作为基础。首先，需要在PC上用C语言实现人脸检测的程序编写，然后移植OpenCV到DM6467，接下来再修改代码直至程序运行无误。1.1 PC上用C语言实现人脸检测在OpenCV安装包中
