实验二 图像的空间域增强实验项目名称：图像的空间域增强实验项目性质：设计性实验所属课程名称：数字图像分析与艺术化处理实验计划学时：2一、实验目的进一步理解图像平滑和图像锐化等空间域增强方法的原理。了解图像平滑和图像锐化的效果和作用。掌握图像模板运算的流程。二、实验主要仪器设备和材料计算机，VS+OpenCV三、实验原理1、图像平滑众所周知，实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地
# Java 使用 OpenCV 进行图片比对
在计算机视觉领域，图片比对是一项基础且重要的技术。通过这项技术，我们可以判断两张图片的相似度，应用范围包括人脸识别、图像检索等。本文将介绍如何在 Java 中使用 OpenCV 来实现图片比对，并附有代码示例及相关的 Gantt 图和流程图。
## 1. 环境准备
### 1.1 安装 OpenCV
首先，我们需要安装 OpenCV 及其 J
文章目录前言一、图像亮度和对比度的基本概念：1、图像亮度：2、图像对比度：二、RGB三通道色彩空间的图像变换：1、线性变换公式如下：2、操作简介：3、图像亮度调整：4、图像对比度调整：5、三通道图像转换为单通道图像的方法：1）通过imread方法，在后面添加参数 IMREAD_GRAYSCALE2）通过cvtColor方法，直接转换色彩空间为灰度图像，类似于创建新的图像6、图像亮度与对比度同时调
Python:OpenCV4识别一个蓝色的圆并估算到相机的距离参考：用 Python 和 OpenCV 来测量相机到目标的距离 这位博主对实现过程以及思路解释的很清楚，这里记录下自己的实现过程以及自己的一些理解注：这个方法有些缺陷，需要参照物体，提前求出一些参数。识别一个蓝色的圆直接用画图做了个圆，因为这样情况比较理想，不用反复调参数import cv2
import numpy as np
im
方法3基于AdaBoost算法的人脸检测2010年viola和Jones引入积分图的概念，提出了基于Haar-like特征、级联结构的AdaBoost算法，成功应用于模式识别领域，实现了实时人脸检测，使人脸检测技术取得了突破性进展。为适应背景的复杂性，研究者提出了将肤色等人脸特征和AdaBoost算法相结合的人脸检测新算法。算法首先结合人脸特征，利用人脸特征确定人脸的大致方向，然后用级联结构的Ad
opencv4.5.4在objdetect模块中添加了基于深度学习的人脸检测与识别功能，该项目由OpenCv China于仕琪团队、邓伟洪团队贡献。 文章目录1、介绍1.1、检测1.2、识别2、人脸识别（1:N）解决方案2.1、FaceSolution.hpp2.3、FaceSolution.cpp3、人脸识别测试 FaceDetector人脸检测、识别 DNN模型 demo。 1、介绍基于深度
在PS、画图板等工具里，我们常常用到放大、缩小、扭曲、旋转等等的一些图像变换，那么这一次，我们使用openCV来实现以下图像常用的几种变换方法。 一、重映射 什么是重映射？ 名字听上去是比较高端，但是实际上，它的原理很简单，就是将原图像通过一定
# Java调用OpenCV图片向量生成
## 引言
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在Java中，我们可以使用JavaCV库来集成OpenCV，并通过调用OpenCV函数来实现各种图像处理任务。
本文将介绍如何使用Java调用OpenCV来生成图片向量。图片向量是指将图像转化为数值向量的过程，通过对这些向量的计算和比较，我们可以实现图像分类
一、图像轮廓 1. cv2.findContours(img，mode, method) 找出图中的轮廓值，得到的轮廓值都是嵌套格式的 参数说明: &
每当我们经过停车场的时候，都会看到在道闸机旁边会有摄像机，有的时候摄像机还会比较特殊，向安装的位置，摄像机的类型，这是什么情况呢？其实，在如今的智能停车场系统中有图像对比功能和车牌识别功能，而二者之间有这比较大的区别，主要是看客户的需求满足什么样的功能。 停车场图像对比：停车场的图像对比功能，很简单，主要有车辆出入口摄像机、停车场管理系统软件组成。其功能的作用更多的体现在停车场安全管理
人脸对比此文档功能：两张人脸图片相似度对比：比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值。存档一张图片与调用的摄像中的人脸进行对比。项目、资源下载：1、人脸识别申请：产品--->人工智能--->人脸识别认证领取资源-->创建应用-->调用服务：领取资源：创建应用：获得密钥调用服务：进入技术文档gitHub不一定能进去，那就根据API文档使用接口即可。2、创建项目：▶创建sp
近期要开展一个新项目，关于场景图像信息获取的，具体涉及到场景中人脸检测、运动目标检测以及场景中给定目标的追踪问题，后面还会涉及到信息交互的界面开发。接下来将通过写博客的方式记录项目进展（问题及解决方案）和心得。人脸检测人脸检测不同于人脸识别，人脸检测通俗的意思就是在获取是场景数据（图像、视频）中，将具有人脸特征的目标检测出来，但不清楚检测到的人脸是谁，只知道这可能是一张脸；人脸识别就是在检测的基础
OpenCV与图像处理学习十七——OpenCV人脸检测（含代码）一、人脸识别概要1.1 人脸检测1.2 人脸对齐（Face Alignment）1.3 人脸特征提取（Face Feature Extraction）1.4 人脸识别（Face Recognition）二、人脸检测（不是识别）的代码2.1 cv2.CascadeClassifier2.2 dlib库 一、人脸识别概要一般而言，一个完
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2023-09-06 10:20:55
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检测任意两张图片的相似度思路加载两张图片为bitmap进入内存将内存中的两张图片bitmap转换为Mat矩阵(Mat类是OpenCV最基本的一个数据类型，它可以表示一个多维的多通道的数组。Mat常用来存储图像，包括单通道二维数组——灰度图，多通道二维数组——彩色图)把Mat矩阵的type转换为Cv_8uc1(1通道8位矩阵)类型，然后转换为Cv_32F， 因为在c++代码中会判
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2023-10-21 17:44:34
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六、图像处理本文中所有源代码均来自 Practical Python and OpenCV, 3rd Edition 的随书代码。（一）基础知识1、图片类型（1）位图（点阵图像） 由像素组成，放大图像时有失真现象。（2）矢量图（绘图图像） 根据几何特性绘制图形，放大后图像不失真，与分辨率无关。 常见格式：wmf、emf、eps[拓展：点阵字体与矢量字体]2、有损压缩与无损压缩的常见格式有损压缩：J
## Python向量加权点乘
### 1. 引言
向量加权点乘是一种常用的数学运算，通过将两个向量中的对应元素相乘并求和的方式，计算出它们之间的相似度或相关性程度。在数据分析、机器学习、图像处理等领域中，向量加权点乘被广泛应用于特征选择、模式识别、相似度计算等任务中。本文将介绍向量加权点乘的概念、计算方法以及在Python中的实现。
### 2. 概念解析
向量是具有方向和大小的量，可以表示
原创
2023-09-05 15:36:52
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印刷纸张尺寸列表 2009-12-16 10:10 ●印刷纸张尺寸对比表:成品尺寸=纸张尺寸-修边尺寸常用印刷纸张的开法虽然ISO的标准是将纸张划分为A、B、C三种开本，但是目前国内基本上还是采用787mm×1092mm的老规格(正度纸张)。由于要除去印刷机咬口，所以实际的可印刷幅面是780mm×1080mm左右。常用印刷纸张的开法和可印刷面积表:这里要注意一下，纸张一般有两种开法——两开法和三
热力学温标是由威廉·汤姆森，第一代开尔文男爵于1848年利用热力学第二定律的推论卡诺定理引入的。它是一个纯理论上的温标，因为它与测温物质的属性无关。符号T，单位K（开尔文，简称开）。国际单位制（SI）的7个基本量之一，热力学温标的标度，符号为T。根据热力学原理得出，测量热力学温度，采用国际实用温标。热力学温度旧称绝对温度（absolute temperature）。单位是“开尔文”，英文是“Kel
直方图的对比 OpenCv提供了5种对比直方图的方式：CORREL（相关）、CHISQR（卡方）、INTERSECT（相交）、BHATTACHARYYA、EMD（最小工作距离），其中CHISQR速度最快，EMD速度最慢且有诸多限制，但是EMD的效果最好。世界总是充满了矛盾，而我们的工作就是化解矛盾（ 需要注意的是：EMD方式要
1.Vector类API文档的解释： Vector类可以实现可增长的对象数组。与数组一样，它包含可以使用整数索引进行访问的组件。但是，Vector 的大小可以根据需要增大或缩小，以适应创建 Vector 后进行添加或移除项的操作。 java.util.vector提供了向量类(vecto
