这里主要是各种优化器，以及使用。因为大多数机器学习任务就是最小化损失，在损失定义的情况下，后面的工作就交给优化器啦。
因为深度学习常见的是对于梯度的优化，也就是说，优化器最后其实就是各种对于梯度下降算法的优化。常用的optimizer类Ⅰ.class tf.train.Optimizer优化器（optimizers）类的基类。这个类定义了在训练模型的时候
TensorFlow2.0入门学习笔记(6)——激活函数常见函数tf.where(条件语句，真返回A，假返回B)import tensorflow as tf
a = tf.constant([1, 2, 3, 1, 1])
b = tf.constant([0, 1, 3, 4, 5])
# 若a>b，返回a对应位置的元素，否则返回b对应位置的元素
c = tf.where(tf.grea
一、安装anacondabash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 查看是否安装成功：conda --version
# 当前虚拟环境和关联环境下已经安装的包
conda lsit
# 环境列表
conda env list
# 查看python是否安装成功
python --version
--
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2023-12-27 09:19:54
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上一篇：TensorFlow常用函数（一）1、tf.meshgrid()2、tf.stack()、tf.vstack()、tf.hstack()3、tf.transpose() : 对tensor进行转置4、tf.maximum()、tf.minimum()5、tf.image.non_max_suppression()：非极大抑制算法6、tf.gather()：可以把向量中某些索引值提取出来，得
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2024-04-22 12:45:26
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目录一、TensorFlow简介二、安装Anaconda获取Anaconda开始安装三、TensorFlow的两个主要依赖包Protocol BufferBazel安装准备获取Bazel四、安装CUDA和cuDNNCUDA获取并安装CUDA测试CUDAcuDNN（CUDA安装完成时才可用）获取cuDNN五、正式开始安装TensorFlow 一、TensorFlow简介TensorFlow™是一个
前言在本篇文章中，我们将介绍TensorFlow的安装，TensorFlow是Google公司在2015年11月9日开源的一个深度学习框架。官网文档地址为：https://www.tensorflow.org/ 官方GitHub仓库：https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow目前支持4种开发语言，分别是Python（包括Python2和P
# 在Ubuntu上激活Python的完整指南
## 引言
Python是一种广泛使用的编程语言，其简洁易读的语法使得它特别适合初学者。在Ubuntu操作系统上激活Python相对简单。本文将为您提供详细的步骤和代码示例，以帮助您在Ubuntu上顺利激活Python环境。
## 流程概览
在Ubuntu上激活Python的步骤如下：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-04 04:33:04
46阅读
的安装：进入官网下载专业版的：http://www.//download/#section=linux完成后右键解压,打开解压后的文件夹，进入bin文件夹，在此文件夹空白处右键打开命令行，运行命令：sh .sh，便可打开，接下来在任务栏中固定图像，就不用每次都跳转文件夹来输入命令了pych
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2024-01-26 15:21:44
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激活函数（Activation Function）运行时激活神经网络中某一部分神经元，将激活信息向后传入下一层的神经网络。神经网络的数学基础是处处可微的，所以选取激活函数要保证数据输入与输出也是可微的。TensorFlow中提供哪些激活函数的API。激活函数不会改变数据的维度，也就是输入和输出的维度是相同的。TensorFlow中有如下激活函数：1. sigmoid 函数这是传统神...
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2022-09-09 00:45:39
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# 安装TensorFlow on Ubuntu
## 简介
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，可以帮助开发者建立和训练神经网络模型。本文将介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow。
## 安装步骤
以下是安装TensorFlow的步骤，我们将使用pip工具来安装TensorFlow。
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 安装pip |
| 2 |
原创
2024-05-06 10:48:07
84阅读
本指南介绍了如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow。这些指令也可能对其他 Linux 变体起作用, 但是我们只在Ubuntu 14.04 或更高版本上测试了(我们只支持) 这些指令。一、确定要安装的 TensorFlow 要安装以下类型的 TensorFlow, 必须选择其中一种:仅使用 CPU 支持的 TensorFlow。如果您的系统没有 NVIDIA® GPU, 则必须安装此版本
写在前面这种安装方法传统的，也是更复杂的但是作为了解GPU支持的相关配置，网上很多人比较推崇以下安装主要分为四步：Anaconda -> TensorFlow -> CUDA -> cuDNN每部安装完成后也给出了安装成功的验证方法，需要立即验证，避免最后出错无法追溯错误操作Anaconda虚拟环境默认读者已安装Anaconda，否则阅读另一篇关于Anaconda虚拟环境安装的
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2024-03-22 21:26:42
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TensorFlow Lite好像不久就会发布，尝试一下TensorFlow安装。
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2017-11-22 12:50:00
138阅读
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系统 ubuntu 16.04， NVIDIA driver： 440.xx 在安装完Ubuntu系统后，安装了最新的nvidia 驱动，及cuda9.0，是可以正常运行的，跑过一段时间的程序。在使用过程中，进行过 sudo apt-get update ，及在没有关闭一些程序的情况下，直接关闭了系统。一次，在使用cuda运行程序中，便出现黑屏，之后开机箱 对硬件进行了检查，
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2024-07-09 11:28:43
16阅读
一， 前言：本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的...）二， 安装环境：（tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位） windows7（其实和window
深度学习篇之tensorflow前言手写数字识别数据集简介mnist数据展示将mnist数据集中第一张图片逐个像素读取放入csv文件手写数字识别实战Estimator常用内置的Estimator简介tf. estimator.DNNClassifier(深层神经网络算法)介绍实战代码及其分析使用tensorboard对过程进行可视化寻找最优模型 前言环境的配置详见我的这篇博客：安装tensorf
你可以使用这个命令： sudo passwd root 去设置root用户的密码，有人说这个密码会每次重启更换掉，但是我试过了，我的重启也并没有变，所以只要你设置了那以后就是这个密码了。
原创
2022-12-06 15:42:50
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# 在Ubuntu上激活Python环境的指南
Python是一种流行的编程语言，因其简单易学和功能强大而广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。在实际开发过程中，创建和管理Python环境是非常重要的，尤其是在处理不同项目时，避免版本冲突和依赖问题。本文将重点介绍如何在Ubuntu上激活Python环境的基本操作。
## 1. 安装Python和pip
在Ubuntu上，默认已经安
使用方法参考tensorflow/lite/micro/examples/xxx 目录下的使用方法， 以hello_world为例，文件hello_world_test.cc1. 创建MicroErrorReporter object
tflite::MicroErrorReporter micro_error_reporter;
2. 有tflite model文件得到 tflite::Mod
激活函数在深度学习中扮演着非常重要的角色，它给网络赋予了非线性，从而使得神经网络能够拟合任意复杂的函数。如果没有激活函数，无论多复杂的网络，都等价于单一的线性变换，无法对非线性函数进行拟合。目前，深度学习中最流行的激活函数为 relu, 但也有些新推出的激活函数，例如 swish、GELU 据称效果优于relu激活函数。一，常用激活函数
tf.nn.sigmoid：将实数压缩到0到1之间，一般只
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2020-04-13 10:34:00
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