说明:这篇是写使用百人脸识别API进行人脸相似识别对比,如 给两个人物照片,判断是否是同一个人。简单的4步完成。1,获取百人脸识别API的API Key和Secret Key。(10分钟内完成)使用百账号登录百AI平台,网址:http://ai.baidu.com/tech/face, 若没有直接注册一个账号。登录后需要点击“创建应用”填写命名一下,完成后返回,点击“管理应用”,就可以看
# 实现Java图像相似 ## 引言 Java图像相似是一项常见的任务,它可以用于图像搜索、图像识别以及其他图像处理任务。对于一个刚入行的小白来说,实现这个功能可能会有一些困惑。在本文中,我将向你介绍如何实现Java图像相似。 ## 整体流程 在开始具体编码之前,我们先来了解整个实现Java图像相似的流程。下面的表格展示了整个流程的步骤。 | 步骤 | 描述
原创 2023-12-06 09:04:51
46阅读
图像匹配是指:通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点。图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。模版匹配:基于像素的匹配,用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。和 2D 卷积一样,它也是用模板图像在输入图像(大图)上滑动,并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较。OpenCV 提供了几种不同的比较方法。返回的结果是一个灰度图像,每一个像素值表示了
几个常用的程序块,整理一下:计算余弦相似主要就是计算二范数,以及两个向量内积。''' 计算余弦相似 ''' from scipy.linalg.misc import norm def cosineSimilarity(vec1, vec2): cosine = sum(vec1 * vec2) / (norm(vec1) * norm(vec2)) return cosine
在这篇博文中,我将详细讲解如何使用 Python 计算图像相似,整个过程将涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保所有依赖项正确安装。以下是需要安装的基本库和版本。 | 库名 | 版本 | 备注 | |---------------|------------
原创 6月前
22阅读
代码相似计算将基于AST和Smith-Waterman算法AST (抽象语法树)AST即Abstract Syntax Trees,是源代码的抽象语法结构的树状表示,树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。一般的,在源代码的翻译和编译过程中,语法分析器创建出分析树,然后从分析树生成AST。生成AST使用Python中的ast库来生成源代码的AST最简单的例子:import ast root_no
转载 2023-07-29 23:14:51
465阅读
图像相似性评价指标SSIM/PSNR1.结构相似性指标SSIM1.1介绍结构相似性指标(英文:structural similarity index,SSIM index),是一种用以衡量两张数字图象相似性的指标。结构相似性在于衡量数字图像相邻像素的关联性,图像中相邻像素的关联性反映了实际场景中物体的结构信息。因此,在设计图像失真的衡量指标时,必须考虑结构性失真。SSIM指标于2004年提出1。但
 模板匹配模板匹配就是在整个 图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域  所以模板匹配首先需要一个模板图像T(给定的子图像)另外需要一个待检测的图像S(源图像)  工作方法:在待检测图像上,从左到右,从上到下,计算模板图像与重叠子图像的匹配,匹配程度越大,两者相同的可能性越大   匹配算法:TM_SQDIFF: 使用平
利用直方图距离计算图片相似计算公式:其中,G和S为两张图片的图像颜色分布直方图,N为颜色空间样点数。这里使用分块的方法计算相似,用以提高各部分的特征,防止图片颜色相似导致计算的相似高。利用平均哈希算法计算图片相似计算步骤:缩放图片:一般大小为8*8,64个像素值简化色彩,转化为灰度图:可以使用Image的convert(‘L’)方法计算平均值:计算出灰度图所有像素点的像素值的平均值比较像素
一、背景与目标我们业务维护了两个代码仓库,两端的代码很多都是一个平台先开发好,几乎直接copy到另一个仓库。于是产生了一个技术需求,实现这两个仓库代码复用。在技术预研阶段,需要统计早先copy的代码文件有多少,提前预估双端代码的大概可复用文件比例。早先我是利用Beyond Compare 手动遍历文件,依据“肉眼”去对比的,花了大概一天的时间,而且估计的数据比较粗略。考虑到这个工作以后还会碰到,而
转载 2024-01-25 20:23:54
266阅读
需求是库内存有部分版权图片,现在搜索网上是否有侵权图片。因此从网上跑去大量图片和库内的版权图片比较,由于比较数量大,对效率有一定的要求。方法1: 关键点匹配(Keypoint Matching) 一张图像的某些部位可能蕴含比其它部位更多的信息,如边缘,角点。因此我们可以利用一些算法提取图像的关键点信息进行比较。SIFT,ORB,SURF,GIST都是此类提取关键点信息算法。这些算法的准确率要高,但
文章目录1. PSNR(Peak Signal to Noise Ratio,峰值信噪比)2. SSIM(Structure Similarity Index Measure,结构相似性评价)3. Lpips(Learned Perceptual Image Patch Similarity,图像感知相似指标)4. NIQE(Natural Image Quality Evaluator,自然
什么是图像相似性度量?图像相似性度量是测量两幅图像相似程度。这个定义看起来没有做什么解释,实际上图像相似性度量就像它的名字一样容易理解,通过度量的方式测度两幅图像到底有多么一样。相似性度量能做什么?从自顶向下的思维出发,研究完what is it ? 就该what can it do ?目前学术中最常用的场景是做目标追踪、位置获取,在一些算法如blobTracking,Meanshift,Cam
 图像相似评价指标在图像处理中我们经常遇到需要评价两张图像是否相似,给出其相似的指标,这里总结了三种评判指标均方误差MSE, 结构相似性SSIM, 以及峰值信噪比PSNR, 分三个小结介绍其原理以及对应的matlab以及tensorflow版本的算法实现。均方误差MSE即m×n单色图像 I 和 K(原图像与处理图像)之间均方误差,定义为:  结构相似性S
转载 2023-10-09 21:40:32
957阅读
1.cosin相似(余弦相似)把图片表示成一个向量,通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似   # -*- coding: utf-8 -*- # !/usr/bin/env python # @Time : 2018/11/17 14:52 # @Author : xhh # @Desc : 余弦相似计算 # @File : difference_i
文章目录前言一、代码二、结果展示 前言摄影师小刘爱好摄影,有许多照片(不同格式,不同分辨率),有的是自己拍摄的,有的是朋友的相机帮忙拍到的。 但他很苦恼,因为有很多照片是类似的(比如,稍微偏了一点角),请用程序帮他把类似的图片挑选出来。 提示:利用opencv将图片变成统一大小的尺寸,用特征相似进行判断。可以多个同学共同构成数据集(>100幅)一、代码import os import
摘要:代码抄袭现象非常普遍,在C语言课程作业中表现尤其严重,代码抄袭检测给教师带来了繁重的工作负担,降低了教学质量.如何利用计算机自动地,准确地检测代码抄袭是亟待解决的问题. 分析大量C语言课程作业源代码内部逻辑结构,提出基于结构树的代码结构比较算法,并以此为数据源对算法进行了实验验证,发现结构相似代码之间抄袭概率较大. 研究C语言初学者常用的代码抄袭方式,发现最常用的有四种:添加,删除,修改注
图像相似计算主要用于对于两幅图像之间内容的相似程度进行打分,根据分数的高低来判断图像内容的相近程度。  可以用于计算机视觉中的检测跟踪中目标位置的获取,根据已有模板在图像中找到一个与之最接近的区域。然后一直跟着。已有的一些算法比如BlobTracking,Meanshift,Camshift,粒子滤波等等也都是需要这方面的理论去支撑。 还有一方面就是基于图像内容的图
这个仿佛差不多是为了赶作业然后一开始写了个直方图匹配后来找了两种最简单的能够加进去的方法……Fundimental在这里简单的实现了直方图匹配和图像感知的哈希算法。 采用的python库为PIL。直方图匹配基本公式为 Sim(G,S)=1N∑i=1N(1−|gi−si|Max(gi,si)) 对RGB分别取出来然后进行匹配其他此外可以通过把图像分块进行匹配来减少由于位置信息不足带来的误差。这
转载 2023-11-22 18:43:20
64阅读
时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 5813 通过数: 3910 【题目描述】给出两幅相同大小的黑白图像(用0-1矩阵)表示,求它们的相似。 说明:若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同,则称它们在该位置具有相同的像素点。 两幅图像相似定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。 【输入】第一行包含两个整数m和n,表示图像的行数和列数,中间用单个空格隔开。1≤m≤
原创 2022-03-24 10:55:22
359阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5