本发明涉及退化图像复原方法，特别涉及一种大气湍流图像复原问题，属于多帧湍流图像复原领域。背景技术：在中远距离成像系统中，由于风速、温度等影响造成的大气湍流现象，使得传播介质折射率不规则变化，导致光波在介质中传播时产生畸变，从而造成采集图像的几何形变和模糊。因此，从湍流退化图像中有效复原原始目标图像是实现对目标探测、识别等处理的关键问题之一。常用的湍流退化图像复原方法主要基于单帧和多帧湍流图像的复原
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2023-10-20 22:32:35
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原创
2022-08-18 17:32:52
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# 图像退化的实现：一名新手开发者的教学指南
图像退化是计算机视觉中一个重要的概念，通常用于模拟图像在传输和处理过程中产生的失真。这篇文章将指导你如何使用Python实现图像的退化。接下来，我们将通过一个简明的流程图展示整个过程，并逐步讲解每一步需要的代码。
## 目录
1. 流程概述
2. 环境准备
3. 加载图像
4. 应用退化模型
5. 显示结果
6. 总结
## 流程概述
下表展示
一、图像退化：图像在形成、记录、处理和传输过程中，由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善，导致图像质量的下降，这种现象叫做图像的退化。简单来说，图像退化就是图像因为某种原因从“正常”图像变得“不正常”。典型的表现有模糊、失真、有噪声等。输入图像f(x,y)经过某个退化系统H(x,y) ，再叠加上噪声n(x,y)，形成退化后的图像g(x,y)。图像退化模型：图像退化公式：二、图像复原：对
6.1 图像退化/复原过程的模型6.1.1 图像退化图像退化：图像在形成、记录、处理和传输过程中，由于 成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善，导致图像质量下降。图像退化的原因：（1）成象系统的象差、畸变、带宽有限等造成图象图象失真；（2）由于成象器件拍摄姿态和扫描非线性引起的图象几何失真；（3）运动模糊，成象传感器与被拍摄景物之间的相对运动，引起所成图象的运动模糊
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2024-07-16 13:10:58
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基本思想：RGB像素的亮度是由RGB各个分量值的大小决定的，分量越大，亮度越大。看上去好像光照效果越明显，光源退化效果是模拟光照在图像的中心点上，慢慢扩散到周围，越靠近中心点像素，图像越亮，越远离图像越暗。原理可以说是非常的简单，只要计算图像中每个像素到中心像素的欧几里德距离，归一化以后得到scale值(0到1之间)乘以原来的RGB像素值即得到每个像素处理以后的RGB像素值。效果如下：关键代码解释
原创
2021-09-15 14:47:43
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# 水下图像退化及其处理方法
水下图像退化是一个普遍存在的问题，尤其是在海洋探测、生态监测、考古研究等领域。由于水的折射、散射和吸收特性，水下拍摄的图像往往质量较低，影响后续分析的效果。因此，理解水下图像退化的原因并掌握相关处理技术是非常重要的。
## 水下图像退化的原因
水下图像之所以退化，主要是由以下几个原因造成的：
1. **光的散射**：水中颗粒物质会导致光线散射，使得图像变得模糊
# 水下图像退化及其波长影响的研究
水下图像在不同波长下的退化现象是水下图像处理和计算机视觉研究的重要课题。由于水的吸收和散射特性，光在水下传播时会发生显著的衰减，从而影响图像的质量。本篇文章将探讨水下图像退化的机制，并通过Python示例代码帮助大家更好地理解这一过程。我们还会使用饼状图和流程图来可视化相关信息。
## 水下图像的退化机制
水在不同波长下对光的影响是非线性的，最常见的波长为
基本思想： RGB像素的亮度是由RGB各个分量值的大小决定的，分量越大，亮度越大。看上去 好像光照效果越明显，光源退化效果是模拟光照在图像的中心点上，慢慢扩散到周 围，越靠近中心点像素，图像越亮，越远离图像越暗。原理可以说是非常的简单， 只要计算图像中每个像素到中心像素的欧几里德距离，归一化以后得到scale值(0 到1之间)乘以原来的RGB像素值
原创
2012-10-21 18:14:00
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本文提出了一种实用的退化模型来模拟真实世界的退化情况，它包含了更多的退化作用 (多种模糊，多种噪声，多种下采样等
原创
2024-08-08 14:43:10
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作者： physixfan //本文是我在知乎上的回答《学物理过程中，你有哪些问题是当时理解的比较肤浅，后来突然豁然开朗了？》。 近期在研究湍流有关的东西，就说说对湍流 spectrum 和 cascade 的理解吧。ε（意为单位时间内耗散掉的能量），那么我们可以一定的空间尺度范围内得到三维流体的 energy spectrum: Ek=Cε2/3k−5/3 其中k是波数；
Ek
 
# -*- coding: utf8 -*-
# !/usr/bin/env python
__author__ = 'fengxing'
__date__ = '2012-1-18 20:13'
import sys
def jpgfix(name):
sig = '\xFF\xD8\xFF\xDB'
with open(name, "r") as fd:
fd.seek(len(sig), 0
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2023-07-05 13:58:29
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Underwater object detection using InvertMulti-Class Adaboost with deep learning文章介绍作者根据水下目标检测的特殊性：波长的吸收和散射会显著降低水下图像的质量。直接导致能见度下降、对比度弱、 颜色变化，使得其目标很难被检测出来，并且水下目标检测，在实际的应用中，目标通常很小，并且图像模糊，水下数据集和实际的应用中的数据通
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2024-03-14 16:52:05
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好久没理科的感觉啦，今天的生化实验让自己有那么一点点感觉，丹竟发现自己变得很愚钝。以前很熟悉的东西，现在变得好陌生。人总是在向前进，自己反而一步。两步。。三步。。。的往后退。 好可怜哦，到了大学就要改行学文，真是很郁闷耶！
原创
2009-04-13 02:29:43
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将退化图像用维纳滤波复原的过程是一个有趣而实用的技术挑战。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 实现维纳滤波以恢复受损的图像，并深入分析该技术的各个方面。
### 背景定位
在数字图像处理领域，图像退化是一个常见的现象，通常由噪声、模糊或其他因素引起。维纳滤波是一种广泛应用的去噪和复原算法，能够有效减轻这些影响。它的优点在于通过对图像的统计特性进行建模，达到更高的复原效果。
以下是
难得十一假期空闲，有时间翻阅上学时的读书笔记。那会对工程热力学和传热学两门课程的学习最为认真，课后笔记共有八本。但对流体力学这门课程一直心有遗憾，没有深入地系统推导过，导致对很多问题的理解不够深刻。于是一时兴起，简要地整理下湍流理论。湍流是流体的一种流动状态。当流速较小的时候，分子间粘性作用力占主要作用，促使流体有序分层流动，互不混合，此状态被称作层流或稳流。随着流速的增加，流体微团惯性力作用将逐
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2024-05-29 22:42:43
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之前上课的时候其实就没搞懂什么是维纳滤波和卡尔曼滤波，老师完全讲不清楚来龙去脉，滤波、预测都说不清楚。后来刷知乎看到大神的解释，当时倒是茅塞顿开，但是前几天做笔试遇到关于维纳滤波的题目，发现功课没做够。要学习一个东西，我认为第一步不应该是讲它的定义，而是先搞清楚它是在上面背景下提出的，伟大的数学家提出一个概念肯定不是为了考我们的，而是为了解决实际问题的。冈萨雷斯书中第三章和第四章分别讲了空间滤波和
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2024-01-05 17:18:20
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退化维度技术减少维度的数量，简化维度数据仓库模式。简单的模式比复杂的更容易理解，也有更好的查询性能。
有时，维度表中除了业务主键外没有其它内容。例如，在本销售订单示例中，订单维度表除了订单号，没有任何其它属性，而订单号是事务表的主键，这种维度就
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2023-10-19 11:16:04
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BDD100K所包含的属性：- attributes: - weather: "rainy|snowy|clear|overcast|undefined|partly cloudy|foggy" - scene: "tunnel|residential|parkin
原创
2022-05-19 09:45:18
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在对受到多种原因影响的图像进行复原时，我们经常需要先行评估对图像质量产生影响的退化函数，有时甚至需要尝试建模。通过这些手段，能够最大程度上恢复图像上的噪音，并重建高清的图像细节。 文章目录线性位置不变的退化空间退化频域退化一般评估方法观察法试验法数学建模法 在这里我们来详细讨论一下都有哪些传统的对退化的图像的评估方法。线性位置不变的退化在原书5.1节，曾提到过这样一个概念。图像的退化过程，可以表示
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2024-04-08 09:38:08
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