这段时间想稍微系统地学下：1、Mat-基本图像容器： OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的（如果不特别指定的话）。使用OpenCV的C++接口时不需要考虑内存释放问题。赋值运算符（=）和拷贝构造函数（ Mat A，Mat B(A) ）只拷贝信息头。使用函数 clone() 或者 copyTo() 来拷贝一副图像的矩阵。Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,25
1 坏点介绍图像坏点(Bad pixel) : 图像传感器上光线采集点(像素点)所形成的阵列存在工温环境下坏点也会越来越多，从而破...
原创
2023-04-12 09:25:20
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# Python 坏点矫正实现流程
## 简介
在开发中，我们经常会遇到需要数据处理的情况。数据可能存在各种问题，其中一种常见的问题是坏点（outliers）。坏点是指与其他数据点显著不同的异常值，可能会对我们的数据分析和模型建立产生不良影响。本文将介绍如何使用 Python 实现坏点矫正（outlier correction）。
## 实现流程
以下是实现坏点矫正的整个流程的步骤，我们可以用
原创
2023-07-27 19:07:21
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abs(p3 - p0) > self.thres) \ and (abs(p4 - p0)
原创
2023-01-16 09:07:44
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通过 debug 检测屏幕颜色显示坏点、低格硬盘等等技巧通过如下方法，可以方便地在手头么有工具特情况下检测LCD显示器的坏点 购买LCD显示器最忌有亮点或暗点，我们可以借助相关的检测软件来辅助查看，但在配电脑时，老板常常不让我们装软件，其实利用Debug中的F命令就可以看得清清楚楚！ 为了检测LCD屏幕是否存在坏点，可以将整个屏幕填充为红、绿、蓝、白等纯色，以便检查。下面给出几个常用的显示屏检
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2024-05-17 06:08:14
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手机屏幕消费者使用手机时最先接触的一环，承载着画面显示和触控操作，手机屏幕的大小、亮度、刷新率、对比度等等都影响着消费者的使用体验。手机屏幕性能也成为各手机品牌之间差异化的体现和竞争的关键性因素。手机屏幕分为LCD屏幕和OLED屏幕两种，在制造完成后，都需要经过专业的性能测试，才能得以应用，为了避免劣质屏幕流入市场，在手机屏幕测试中，要选择专业的测试仪器和模组，例如大电流弹片微针模组。
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2023-12-13 23:20:28
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概念： 随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展，对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响，导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息，为解决此类问题图像去雾算法应运而生。图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。在雾或霾等天气情况下
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2023-08-30 20:59:59
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图像去雾：对浓雾天气下拍摄，导致细节无法辨认的图像进行去雾处理，还原更清晰真实的图像调用攻略（Python3）首先认证授权：在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top获取Access Token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POS
液晶电视经常会有几个亮点或暗点，这些通常被称为电视坏点。作为强迫症患者，面对这些屏幕坏点我们应该怎么做？下面跟小智聊聊这个问题吧！首先，坏点形成的原因首先是因为液晶屏幕由很多点组成，每个点由RGB三原色像素不断变化形成颜色以及图像。但是 当像素点出现问题，让颜色不能变化时，就形成了坏点。坏点通常分为几种，如果是彩色亮点，则说明该点的像素只是卡住了，我们可以对这类坏点进行修复。但如果是黑色暗点，就意
前言 在回归问题的算法中，利用训练数据集来估计模型的参数，并最终尽量让 损失函数(Loss) 的值在训练集上最小化为0，例如对于线性回归中，为了让损失函数(Loss)的值为0，提高线性回归方程的项次(高项次)，让训练集上的每一个数据都位于线性回归曲线上，那模型在训练集上的损失值也就能误差为0。但是建立机器学习模型的初衷，并不是只是为了在训练集上达到好的效果，而是希望望建立的机器学习模型在未知且情况
数码相机购买检测实战
数码相机已受到越来越多年轻人的青睐。但毕竟数码相机属于高端消费电子，动辄几千元。怀揣着辛辛苦苦赚取的血汗钱，他们要如何迎娶自己的爱机？
为了能买到一部称心如意的数码相机，许多网友选择了通过网络的途径来做购买前的功课。去年，初到一些论坛做客的时候，我就被那里的一些彷徨无助的网友所打动，在一个网友的请求下，我第一次应邀到电脑城帮其检测相机。
于是，去年11月起，我带网
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2024-01-03 20:53:06
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概述 介绍 图像传感器中的传感器上每一光线采集的点形成的阵列工艺存在缺陷，或光信号进行转化的过程中出现错误，会造成图像上有些像素的信息有误，导致图像中的像素值不准确，这些有缺陷的像素即为图像坏点(Bad pixel)。 由于来自不同工艺技术和传感器制造商，尤其对一些低成本、消费品的sensor来说， ...
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2020-11-10 15:16:00
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图像去背景网站：https://.aigei.com/bgremover
原创
2021-11-04 14:26:15
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一、总述本次设计要求调研实现去雾算法，发现其中的问题，并对算法进行改进。我首先实现了基于暗原色先验的去雾算法，并从运算速度和去雾效果方面进行了一定的改进。之后，我训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾，并对数据集图片做一定的处理，增加了网络的鲁棒性，去雾效果也很不错。暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现，使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面；AOD 卷积网络使用 Python 实
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2024-04-19 19:32:28
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论文题目：Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net for Single Image Deraining作者：Xia Li.et发表会议：2018 ECCVIntroduction雨水条纹会严重降低能见度，导致许多当前的计算机视觉算法无法工作。因此在某些场景下有必要去除图像中的雨水，比如自动驾驶。他们提出了一种基于深度卷积和递
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2023-12-15 10:58:04
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Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法，然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下：#include<iostr
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2024-07-30 16:08:30
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图像处理——图像平滑 图像噪声是在图像处理中经常会遇到的问题，它的存在会使图像的质量下降，因此解决图像噪声问题在图像处理过程中是不可忽视的。 根据噪声的性质不同，消除噪声的方法也有所不同。 随机噪声是一种线索最少却最常见的噪声
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2023-12-20 15:36:48
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电脑使用久了，显示屏上会出现一些黑点，虽然不容易发现，但代表内屏出现了像素点损坏，黑点严重还会影响电脑使用，需要及时进行维修。现在，使用AIDA64能够轻松检测电脑屏幕黑点。接下来笔者向大家演示如何使用AIDA64检测电脑屏幕黑点。一、点击显示器检测想要检测电脑屏幕的黑点，需要使用软件AIDA64对显示屏进行颜色测试。首先打开软件，点击页面上方的工具，点击下拉列表中的显示器检测。图1：点击显示器检
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2024-02-06 20:05:42
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图片去雾技术是一种旨在从受雾影响的图像中提取出清晰图像的图像处理技术。在许多应用中，例如：无人驾驶、航空摄影和监控等领域，对于获取清晰的图像非常重要。然而，由于大气中的灰尘、烟雾、水汽等因素，图像可能会出现模糊、失真、降低对比度等问题，从而降低了图像的质量和可用性。为了解决这些问题，我们可以利用一些带有图片去雾功能的软件来进行处理，以获得更加清晰的图像。那么下面我就将要来告诉你图片如何去雾，一起来
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2024-03-11 07:55:18
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目录一、图像去噪基础知识1. 图像去噪模型2. 图像去噪类型2.1 噪声类型——融合方式2.2 噪声类型——概率分布二、非局部均值图像去噪方法三、基于图像先验的正则化去噪模型1. 图像的梯度先验2. 图像的非局部自相似先验3. 图像的稀疏性先验4. 图像的低秩性先验一、图像去噪基础知识1. 图像去噪模型 图像在传输、存储和拍摄等过程中，由于电磁
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2023-07-25 13:23:47
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