这段时间想稍微系统地学下:1、Mat-基本图像容器:  OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的(如果不特别指定的话)。使用OpenCV的C++接口时不需要考虑内存释放问题。赋值运算符(=)和拷贝构造函数( Mat A,Mat B(A) )只拷贝信息头。使用函数 clone() 或者 copyTo() 来拷贝一副图像的矩阵。Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,25            
                
         
            
            
            
            # Python 坏点矫正实现流程
## 简介
在开发中,我们经常会遇到需要数据处理的情况。数据可能存在各种问题,其中一种常见的问题是坏点(outliers)。坏点是指与其他数据点显著不同的异常值,可能会对我们的数据分析和模型建立产生不良影响。本文将介绍如何使用 Python 实现坏点矫正(outlier correction)。
## 实现流程
以下是实现坏点矫正的整个流程的步骤,我们可以用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-27 19:07:21
                            
                                405阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            去雾算法代码实现前言:暑假闲着没啥事儿就乘着这个机会好好学习学习算法原理吧。某虽不才,虽然实现效果没有大佬们的好,但是我的代码通俗易懂,并且完全开源(C++),欢迎大家前来相互学习,批评指正。原理本文对原理不再赘述,了解去雾算法原理请去往:原理根据何凯明博士在论文中给出的公式,我们可以推导出最终待求图像J(x)的计算公式: J(x) = [I(x) - A] / t(x) + A 其中I(x)就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-15 16:20:24
                            
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            # 使用OpenCV和Java实现图片去水印的教程
在数字图像处理中,去水印是一种常见的技术,尤其是在需要提取图像原始内容时。本文将教你如何使用OpenCV库和Java编程语言,在图片中实现去水印的功能。通过以下步骤,我们将一步步实现这一目标。
## 整体流程
下面是实现图片去水印的整体流程。我们将此流程拆分成几个主要步骤,方便理解和实现。
```mermaid
flowchart TD            
                
         
            
            
            
            镜头的内参,外参的详细细节请自行百度。我这里直接上代码:封装类名:class MyCameraCalibration类内数据://图片格式后缀:jpg 或者bmp
 public string Img_Extent_Name
        {
            set;
            get;
        }//枚举 
        public enum Imgforma            
                
         
            
            
            
             被Android Studio下配置OpenCV的问题折磨了快一周,昨天终于搞定了。不知道是不是版本改进的问题,我的配置过程与网上大量的教程不太一样,更简单了。下面总结一下,希望能帮助到有需要的朋友。 第一节  软件的下载        1. 1 Android Studio   3.2   &n            
                
         
            
            
            
            手机屏幕消费者使用手机时最先接触的一环,承载着画面显示和触控操作,手机屏幕的大小、亮度、刷新率、对比度等等都影响着消费者的使用体验。手机屏幕性能也成为各手机品牌之间差异化的体现和竞争的关键性因素。手机屏幕分为LCD屏幕和OLED屏幕两种,在制造完成后,都需要经过专业的性能测试,才能得以应用,为了避免劣质屏幕流入市场,在手机屏幕测试中,要选择专业的测试仪器和模组,例如大电流弹片微针模组。                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-13 23:20:28
                            
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            通过 debug 检测屏幕颜色显示坏点、低格硬盘等等技巧通过如下方法,可以方便地在手头么有工具特情况下检测LCD显示器的坏点  购买LCD显示器最忌有亮点或暗点,我们可以借助相关的检测软件来辅助查看,但在配电脑时,老板常常不让我们装软件,其实利用Debug中的F命令就可以看得清清楚楚!  为了检测LCD屏幕是否存在坏点,可以将整个屏幕填充为红、绿、蓝、白等纯色,以便检查。下面给出几个常用的显示屏检            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》,源码也是用pytyon实现的,分析了一下其原理,这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。1原文源码:https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images本文用的图片也是源码中提供的测试图片。#实现思路1图将转为灰度图2将灰度图进行膨胀操作3膨胀后的图再进行腐蚀操作4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分类: 图像处理 
   
 图像去雾 
 暗原色先验 
 hazeremoval 
 导向滤波 
      的效果见 :://video.sina.cn/v/b/124538950-1254492273.html       可处理视频的示例:视频去雾效果    在图像去雾这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开始之前我们在将 opencv 的图像显示在了 qt 的label 上, 我们能够将图显示在label 上, 用于显示我们的算法,
我们在 opencv 上一篇文章中介绍了 opencv 的核操作, 我们这里就要进入一个很重要的章节了,图像滤波操作, 也是图像核操作应用的一个很重要的章节,那我们就从降噪的角度完整的讲一下, 并通过 opencv 核的方式进行图像算法操作, 【技术综述】一文道尽传统            
                
         
            
            
            
                                            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-06-09 13:32:50
                            
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            一、概述  实现步骤:  1.将图像转为灰度图  2.使用滤波器去除图像中的噪音  3.创建一个光模式图像  4.用光模式矩阵减去处理过后的图像矩阵  5.输出图像  ps:此案例并不适合所有的情况,特别是生成光模式背景。如果是较为复杂且是彩色图像则完全没法发使用这种方式生成。二、示例代码//原图
    Mat src = imread(inputImagePath);
    imshow("            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-06-03 16:29:00
                            
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            经图像信息输入系统获取的源图像中通常都含有各种各样的噪声和畸变,会大大影响图像的质量。因此,在图像进行分析之前,必须先对图像质量进行改善。通常,采用图像增强的方法对图像进行改善。图像增强的目的是为了改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度和工艺的适应性,以及便于人与计算机的分析与处理,以满足图像复制或再现的要求。在OpenCV中处理图像降噪的方法主要有:图像均值平滑滤波(blur)、高斯平滑滤波(Ga            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 在回归问题的算法中,利用训练数据集来估计模型的参数,并最终尽量让 损失函数(Loss) 的值在训练集上最小化为0,例如对于线性回归中,为了让损失函数(Loss)的值为0,提高线性回归方程的项次(高项次),让训练集上的每一个数据都位于线性回归曲线上,那模型在训练集上的损失值也就能误差为0。但是建立机器学习模型的初衷,并不是只是为了在训练集上达到好的效果,而是希望望建立的机器学习模型在未知且情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            液晶电视经常会有几个亮点或暗点,这些通常被称为电视坏点。作为强迫症患者,面对这些屏幕坏点我们应该怎么做?下面跟小智聊聊这个问题吧!首先,坏点形成的原因首先是因为液晶屏幕由很多点组成,每个点由RGB三原色像素不断变化形成颜色以及图像。但是 当像素点出现问题,让颜色不能变化时,就形成了坏点。坏点通常分为几种,如果是彩色亮点,则说明该点的像素只是卡住了,我们可以对这类坏点进行修复。但如果是黑色暗点,就意            
                
         
            
            
            
            数码相机购买检测实战
  数码相机已受到越来越多年轻人的青睐。但毕竟数码相机属于高端消费电子,动辄几千元。怀揣着辛辛苦苦赚取的血汗钱,他们要如何迎娶自己的爱机?
  为了能买到一部称心如意的数码相机,许多网友选择了通过网络的途径来做购买前的功课。去年,初到一些论坛做客的时候,我就被那里的一些彷徨无助的网友所打动,在一个网友的请求下,我第一次应邀到电脑城帮其检测相机。
  于是,去年11月起,我带网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             任务:用c++在图片上画线之前用过python的opencv,所以直接想到了用c++的opencv来画线。但关键就是VS中如何配置c++ opencv库的问题: vs中opencv库的配置: 1、创建工程:可以创建控制台工程也可以创建空工程。  2、打开解决方案资源管理器和属性管理器 打开解决方案资源管理器:视图>>解决方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            机加工前沿订单 | 技术 | 干货 | 社群关注可加入机械行业群!   关注 
  去毛刺、倒角这些小工序往往在工作中不可小觑,今天小编总结了过去分享的一些资料,希望能给大家的工作带来帮助。 
  第一种: 
  通快电动工具Deburrer去毛刺机,这种小工具可以直接在板面上去掉毛刺,并且切边无氧化,类似于这样的小工具30°、45°、60°的倾角皆可使用,还可用于弯曲边缘。 
  建议在w            
                
         
            
            
            
                一坑未平,一坑又起。前阵子研究的Ocr检测+识别算法算是告一段落。整体来说目前相关算法效果算是不错的了,通用于身份证通行证等各类证件识别,车票识别,彩票,发票等各类票据识别,车牌识别,温度仪表盘等。    接下来即将进行的工作是图像去去除雨滴,去雾,去除噪声,去尘土和去模糊等都是这一类的,图像复原(低级图像处理/视觉任务)。采用生成对抗网络和感知损失            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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