2D图像检测跟踪图像跟踪技术，是指通过图像处理技术对摄像机中拍摄到的2D图像进行检测、识别、定位，并对其姿态进行跟踪的技术。苹果官方给我们提供的ARKit框架具备了这样一个图像识别的能力，其能检测并识别从设备摄像头采集图像中的预定义2D图像，并能评估2D图像的尺寸大小和稳定跟踪这些图像的姿态，ARKit最大支持同时跟踪100张2D图像。利用图像检测功能我们可以实现如下的AR体验：1.使用2D图像作
# Android图像跟踪实现指南
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何在Android平台上实现图像跟踪。作为一名经验丰富的开发者，我会帮助你理解整个实现过程，并提供相关的代码示例和注释。
## 实现流程
下面是实现Android图像跟踪的整体流程：
```mermaid
erDiagram
实现流程 ||--| 选择合适的图像处理库
实现流程 ||--| 获取图像资
等待图像加载完成后再进行其它操作，避免加载被打断。代码
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2010-06-27 20:52:00
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opencv (opencv_contrib) 实现目标跟踪前提需要安装 opencv 和 opencv_contrib。为什么需要跟踪？通常跟踪比检测快单目标检测速度可能为 100+ ms，而单目标跟踪的速度为 10+ ms。目标跟踪可以基于前一帧检测的位置，运动方向，速度预测下一帧的位置。并围绕预期位置进行小范围搜索以准确定位物体。比无依赖直接进行检测会快很多。一个高效的系统应该通常会在 n
B站视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV157411c7sc?p=7项目名称：图像识别项目 硬件平台：iTOP-4412开发板 接下来，我们要把摄像头拍的照片通过OPENCV显示到屏幕上，并且拍照传给百度AI的接口。首先，我们先要初始化我们的摄像头，我们新添加一个函数，使用cvCreateCameraCapture
操作系统:Windows8.1显卡:Nivida GTX965M开发工具：Android studio 3.0.0 | Cardboard 1.0使用 Google 的 Cardboard 开发VR应用，会用到其中的几个功能，其中一个便是头部跟踪，即HeadTracker。接下来几个章节将会逐一分析 Cardboard 头部跟踪的具体设计和实现。考虑新版本的SDK已经不再提供源
我们拍摄场景无非也就是那么几种人像、风光、花草、宠物等等，但是新手往往刚开始不知道怎么去拍摄，今天我们就来讲解一下这几种场景的相机拍摄设置以及拍摄技巧! 一、拍摄人像拍摄人像一般我们都会用大光圈(F2.8)或者长焦去拍摄，拍摄模式可以用AV(光圈优先模式)，可以拍摄出背景虚化的效果，突出人物主体。要是拍摄人物运动的时候，光圈优先模式怕是不行了，我们这个时候就得用TV(快门优先模式)了，
1 简介图像跟踪是计算机视觉领域中的一个研究热点,在视频监控,图像压缩,三维重构,军事上都有着广泛的应用.本文的研究目的是通过对目标跟踪算法的研究.2 部分代码%% Mean-Shift Video Tracking% by Sylvain Bernhardt% July 2008%% Description% Warning box that pops up when% the ta
原创
2022-05-10 15:11:02
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依赖OPENCV 1功能
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2018-01-25 21:39:00
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一、简介 本文章的起源是本人在做一个项目，用摄像头识别笔，根据笔的运动，绘制出其轨迹。主要应用到的方法，有运动物体识别、运动物体检测，以及绘制运动物体的运动轨迹。1、 运动物体的识别方法很多，主要就是要提取相关物体的特征，主要分为： &
实现android图像识别的几种方法
点击这里下载第一种代码
最近完成了毕业设计，论文名为基于图像识别的移动人口管理系统。编写过程中学到了几种图像识别的技术，先写下来与大家分享。
第一种，直接使用免费得图像识别web服务器 地址为http://maggie.ocrgrid.org/
实现代码：1.为了提高图像的识别率，首先要灰度化
[java]
privateBitmap conve
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2014-04-08 16:37:00
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Mocha Pro 是世界知名的平面跟踪、rotoscoping、对象移除、稳定和网格跟踪软件。对于 VFX 和后期制作至关重要，因其对电影和电视行业的贡献而获得了著名的奥斯卡奖和艾美奖。Mocha Pro 的核心功能是基于平面追踪 Plannar Tracking技术以产生遮罩，同时提供 3D 摄像机反求、插入、移动与视频防抖稳定等功能。通过追踪样条形状所包围的图像区域的移动或变化，生成一系列遮
文章目录一、一种色块的监测追踪以及打印中心坐标二、两种色块的监测追踪以及打印中心坐标 一、一种色块的监测追踪以及打印中心坐标from collections import deque
import numpy as np
import cv2
import time
redLower = np.array([0, 80, 50]) #设定红色阈值，HSV空间
redU
一、简介1.均值漂移的基本概念：沿着密度上升方向寻找聚簇点（1）设想在一个有N个样本点的特征空间；（2）初始确定一个中心点center，计算在设置的半径为D的圆形空间内所有的点（xi）与中心点center的向量；（3）计算整个圆形空间内所有向量的平均值，得到一个偏移均值；（4）将中心点center移动到偏移均值位置；（5）重复移动，直到满足一定条件结束；2 均值漂移运算：2.1 Mean shift的基础公式：偏移均值Sh:以x为中心点，半径为h的高维球区域； k:包含在Sh范围内点
原创
2021-11-08 11:04:21
109阅读
一、简介1.均值漂移的基本概念：沿着密度上升方向寻找聚簇点（1）设想在一个有N个样本点的特征空间；（2）初始确定一个中心点center，计算在设置的半径为D的圆形空间内所有的点（xi）与中心点center的向量；（3）计算整个圆形空间内所有向量的平均值，得到一个偏移均值；（4）将中心点center移动到偏移均值位置；（5）重复移动，直到满足一定条件结束；2 均值漂移运算：2.1 Mean shift的基础公式：偏移均值Sh:以x为中心点，半径为h的高维球区域； k:包含在Sh范围内点
原创
2022-04-09 10:17:30
46阅读
一、简介1.均值漂移的基本概念：沿着密度上升方向寻找聚簇点（1）设想在一个有N个样本点的特征空间；（2）初始确定一个中心点center，计算在设置的半径为D的圆形空间内所有的点（xi）与中心点center的向量；（3）计算整个圆形空间内所有向量的平均值，得到一个偏移均值；（4）将中心点center移动到偏移均值位置；（5）重复移动，直到满足一定条件结束；2 均值漂移运算：2.1 Mean shift的基础公式：偏移均值Sh:以x为中心点，半径为h的高维球区域； k:包含在Sh范围内点
原创
2021-11-08 10:38:58
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首先以一张图表明三者的关系：即：运动规划由路径规划和轨迹规划组成。接下来分别对三者进行介绍。运动规划（motion planning）：在给定的位置A与位置B之间为机器人找到一条符合约束条件的路径。包括行进的路径以及行进的方式。路径规划（path planning）：连接起点位置和终点位置的序列点或曲线称之为路径，构成路径的策略称之为路径规划。其目标是使路径与障碍物的距离尽量远同时路径的长度尽量短
本文将展示如何使用 OpenCV 中的一些基本功能来执行复杂的对象跟踪任务OpenCV 是一个很好的处理图像和视频的工具。无论你是想让你的照片呈现 90 年代的黑白效果，还是执行复杂的数学运算，OpenCV 都可以随时为你服务。如果你对计算机视觉感兴趣，则必须具备 OpenCV 的知识。该库包含 2500 多种优化算法，可用于执行各种任务。它被谷歌、微软、IBM 等许多行业巨头使用，并被广泛用于研
你曾经好奇过图形软件是如何追踪一个图像轮廓的吗？没有嘛？我实际上就没有好奇过，但是当我做一个复杂项目时候，我发现用边界矩形算法来追踪图形轮廓是多么的有魔力。处理的方法是很简单的： 1）找到一个图像边界上的像素（这跟边界矩形没关系，只是假设你找到了这个像素）。这个像素就是需要分析的。
# 二值图像边界跟踪算法及其实现
在计算机视觉领域，图像边界检测是一个重要的任务。尤其是在处理二值图像时，边界跟踪算法显得尤为重要。本文将介绍二值图像边界跟踪算法的基本原理，并用Python代码示例说明如何实现。
## 什么是二值图像？
二值图像是一种仅包含两种像素值（通常是0和1或者黑和白）的图像。它广泛应用于图像分割、特征提取等任务。二值图像的特点是在表示物体与背景之间的边界时，更加清晰
