B站视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV157411c7sc?p=7项目名称：图像识别项目 硬件平台：iTOP-4412开发板 接下来，我们要把摄像头拍的照片通过OPENCV显示到屏幕上，并且拍照传给百度AI的接口。首先，我们先要初始化我们的摄像头，我们新添加一个函数，使用cvCreateCameraCapture
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2023-12-08 09:57:12
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轨迹跟踪前言理论1,目标轨迹规划2,轨迹跟踪原理代码main函数目标追踪轨迹结算关节追踪轨迹动力学方程与控制仿真结果总结 前言本文通过matlab，实现使用平面两自由度连杆，规定末端画如下的8字形，反解关节速度、加速度，并带入动力学进行仿真。理论1,目标轨迹规划本例中规划轨迹的8字形的方程如下所示： \tau是时间的函数。 要求起点和终点的加速度和速度都为0，加上起点和重点的位置约束，一共有6个
前言知道大家最关心有没有开源代码了？当然是有了，不仅有代码，连模型一并奉上，请访问如下方案链接，获取完成方案：https://git.openi.org.cn/tjulitianyi/YOLOV4_Pedestrian_Tracking_and_Social_Distance_Judgment_video_CANN目前方案是基于昇腾官方仓库案例进行的二次开发，参考了众多开源代码，因不能一一记清，未
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2024-09-01 19:43:15
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文章目录一、一种色块的监测追踪以及打印中心坐标二、两种色块的监测追踪以及打印中心坐标 一、一种色块的监测追踪以及打印中心坐标from collections import deque
import numpy as np
import cv2
import time
redLower = np.array([0, 80, 50]) #设定红色阈值，HSV空间
redU
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2024-02-21 13:54:39
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# Python卡尔曼图像跟踪教程
卡尔曼滤波是一种用于估计动态系统状态的递归滤波器，非常适合于图像跟踪等应用。本教程将为你详细介绍如何使用Python实现卡尔曼图像跟踪。我们将遵循一系列步骤，并提供每一步的代码。在此过程中，我们将创建状态图和甘特图，以帮助你更好地理解工作流程。
## 流程概述
以下是实现卡尔曼图像跟踪的一般流程：
| 步骤 | 描述
前言利用Python实现OpenCV目标跟踪。废话不多说。让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本： 3.6.4相关模块：cv2模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。目标跟踪指的是对视频中的移动目标进行定位的过程。在如今AI行业有着很多应用场景，比如监控，辅助驾驶等。帧之间差异通过计算视频帧之间的差异(即考虑背景帧和其他帧
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2023-09-26 11:53:38
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2D图像检测跟踪图像跟踪技术，是指通过图像处理技术对摄像机中拍摄到的2D图像进行检测、识别、定位，并对其姿态进行跟踪的技术。苹果官方给我们提供的ARKit框架具备了这样一个图像识别的能力，其能检测并识别从设备摄像头采集图像中的预定义2D图像，并能评估2D图像的尺寸大小和稳定跟踪这些图像的姿态，ARKit最大支持同时跟踪100张2D图像。利用图像检测功能我们可以实现如下的AR体验：1.使用2D图像作
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2023-12-21 13:28:01
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等待图像加载完成后再进行其它操作，避免加载被打断。代码
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2010-06-27 20:52:00
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# Android图像跟踪实现指南
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何在Android平台上实现图像跟踪。作为一名经验丰富的开发者，我会帮助你理解整个实现过程，并提供相关的代码示例和注释。
## 实现流程
下面是实现Android图像跟踪的整体流程：
```mermaid
erDiagram
实现流程 ||--| 选择合适的图像处理库
实现流程 ||--| 获取图像资
原创
2024-01-24 09:28:18
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摘要： 目标跟踪具有挑战性，因为随着时间的推移，目标对象的外观经常会发生剧烈的变化。近年来，自适应相关滤波器已成功地应用于目标跟踪。然而，依赖于高自适应相关滤波器的跟踪算法容易因噪声更新而漂移。此外，由于这些算法不能保持对目标外观的长期记忆，因此无法从摄像机视图中的严重遮挡或目标消失所导致的跟踪失败中恢复。在本文中，我们提出学习多个具有长期和短
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2023-12-22 20:43:56
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# 深入浅出 Python 中的排序（`sort`）功能
排序是计算机科学中一个重要的概念。在许多实际应用中，我们需要对数据进行排序以便于分析和展示。在 Python 中，我们有多种方法来对数据进行排序，最常用的是 `sort()` 方法和 `sorted()` 函数。本文将详细讨论这些方法的使用，并展示如何根据需求进行定制。
## 1. Python 中的排序概述
在 Python 中，排
【TLAIP系列简介】Ten-Lines-AI-Projects 现阶段有非常多优秀的开源的AI工程，为了有更好的可扩展性，接口往往设计得十分复杂，这需要投入一定的时间和精力来处理，对于不熟悉或者刚入门的小伙伴，这可能需要花很久。本系列设计的出发点也很纯粹，进一步降低小伙伴们挑选和
# 使用 SortG 跟踪 Python 代码的简介
在软件开发中，代码的组织和管理至关重要，特别是在大型项目中。为了提高代码的可读性和可维护性，开发者常常需要跟踪代码的执行流程和数据变化。这时，SortG 作为一种代码跟踪工具，便显得尤为重要。本文将介绍 SortG 如何帮助开发者在 Python 中跟踪代码，并对其基本用法进行示例。
## SortG 概述
SortG 是一个用于代码跟踪
操作系统:Windows8.1显卡:Nivida GTX965M开发工具：Android studio 3.0.0 | Cardboard 1.0使用 Google 的 Cardboard 开发VR应用，会用到其中的几个功能，其中一个便是头部跟踪，即HeadTracker。接下来几个章节将会逐一分析 Cardboard 头部跟踪的具体设计和实现。考虑新版本的SDK已经不再提供源
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2023-10-08 20:32:05
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# Android 图像检测跟踪完全指南
在当今的开发环境中，图像处理和计算机视觉应用越来越普遍。如果你是一名刚入行的开发者，想要实现 Android 上的图像检测跟踪，恭喜你，你来对地方了！在这篇文章中，我们将详细介绍如何在 Android 中实现图像检测跟踪，并提供完整的代码示例。
## 整体流程
首先，我们概述一下实现流程。在实现图像检测跟踪的过程中，我们可以将整个流程拆分为以下几步骤
我们拍摄场景无非也就是那么几种人像、风光、花草、宠物等等，但是新手往往刚开始不知道怎么去拍摄，今天我们就来讲解一下这几种场景的相机拍摄设置以及拍摄技巧! 一、拍摄人像拍摄人像一般我们都会用大光圈(F2.8)或者长焦去拍摄，拍摄模式可以用AV(光圈优先模式)，可以拍摄出背景虚化的效果，突出人物主体。要是拍摄人物运动的时候，光圈优先模式怕是不行了，我们这个时候就得用TV(快门优先模式)了，
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2024-09-18 09:29:46
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# Android OpenCV 图像跟踪的科普文章
图像跟踪是计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于机器学习、增强现实和视频监控等领域。本文将为大家系统介绍如何在Android平台上使用OpenCV实现简单的图像跟踪，并包含相应的代码示例、类图和流程图。
## 一、什么是图像跟踪？
图像跟踪是指从视频流或一系列图片中寻找并跟踪某个特定对象的过程。它的基本过程包括特征提取、特征匹配和对象位
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1. <pre name="code" class="plain"><span style="font-size:18px;"><span style="font-family:KaiTi_GB2312;">meanshift算法思想其实很简单
依赖OPENCV 1功能
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2018-01-25 21:39:00
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本文包括:mac环境的配置一些学习和用法读取视频 & 保存视频 & 磨皮测试**mac环境的配置:**安装:python-opencv依赖numpy、matplotlib，因此这两个包也是需要安装的，直接pip安装命令即可:1.sudo pip3 install numpy 2.sudo pip3 install Matplotlib然后直接安装python-opencv：3.su
