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项目名称：图像识别项目
硬件平台：iTOP-4412开发板
接下来，我们要把摄像头拍的照片通过OPENCV显示到屏幕上，并且拍照传给百度AI的接口。
首先，我们先要初始化我们的摄像头，我们新添加一个函数，使用cvCreateCameraCapture函数从摄像头中获取视频。
cvCreateCameraCapture，初始化从摄像头中获取视频 CvCapture* cvCreateCameraCapture( int index );index:要使用的摄像头索引
函数实现：
#include <highgui.h>
#include <cv.h>
void Widget::InitCamara() //这个函数属于Widget
{ //打开摄像头
//这句代码的意思是打开video4，括号中的參数仅仅要有:
// 0 , -1, 202 但要依据你自己的情况改,实測204可以成功打开
camera = cvCreateCameraCapture(204);
}如下图所示：
在widget.h里面声明这个函数和参数camera 并添加头文件，代码如下：
#include <highgui.h>
#include <cv.h>
CvCapture *camera;//视频获取结构， 用来作为视频获取函数的一个参数
void InitCamara();如下图所示：
摄像头初始化完成之后，我们要获取我们摄像头的图像，获取图像的思路是：使用定时器，时间到则去读取摄像头的图像，所以我们这里要QTimer类，这个类里面提供了定时器
首先，我们在widget.h里面声明一个定时器，和一个槽函数，代码如下：
#include <QTimer> //包含QTimer头文件
QTimer timer; //声明QTimer对象
private slots:
void ReadFarme(); //声明槽函数添加完成后如下图所示：
接着我们修改widget.cpp里面的初始化摄像头的代码，我们在初始化摄像头的函数里面开启定时器，并添加在槽函数里面获取摄像头图片
启动定时器代码：
#include <QTimer>//包含QTimer头文件
timer.start(50); //启动定时器，1000为1S ，50为50ms，超时则发出timeoout信号添加完成后如下图所示：
先在widget.h里面声明一个IplImage用来表示图像，也就是申请内存空间来存放每一帧图像，其中Ipl是Intel Image Processing Library的简写。还要在声明一个QImage，因为我们要将抓取到的帧，转换为QImage格式
IplImage *frame; //申请IplImage类型指针，就是申请内存空间来存放每一帧图像
QImage imag; //声明QImage对象添加完如下图所示：
编写槽函数，在槽函数里面获取图片，代码如下：
void Widget::ReadFarme()
{
//从摄像头读取一张图片
//这个函数cvQueryFrame作用是从摄像头或者文件中抓取一帧
//参数为视频获取结构也就是我在初始化摄像头声明的CvCapture *camera;
frame = cvQueryFrame(camera);
//将图片格式转换成QImage格式，否则不能再lable上显示
imag = QImage((const uchar*)frame->imageData,
frame->width,
frame->height,
QImage::Format_RGB888).rgbSwapped();
//用label显示一张图片
ui->frame->setPixmap(QPixmap::fromImage(imag));
}添加完如下图所示：
最后，我们要连接信号和槽，当计时超过我们设置的50ms以后，发出timeout信号，然后执行槽函数ReadFarme()，代码如下：
connect(&timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(ReadFarme()));添加完如下图所示：
获取摄像头图像并显示在屏幕上，我就完成了，接下来我们把获取到的图线传递给百度AI的接口，然后获取百度AI接口返回的数值并把返回值显示在屏幕上。
这里我们点击widget.ui文件，如下图所示：
右键点击pushbutton空间，选择go to slot，如下图所示：
然后在弹出的界面选择clcked，并点击ok，这样他就帮我们生成了一个槽函数，如下图所示：
转到槽成功以后，会在widget.cpp下面生成一个槽函数，并且在widget.h下自动帮我们声明和连接，这样我们就不用再手动添加了，为什么我们在使用定时器的时候不用这个办法呢，因为定时器没有实体的控件，所以我们不能直接这样操作，如下图所示：
widget.cpp
widget.h
我们在widget.cpp自动生成的槽函数里面添加以下代码：这段代码的作用为当我们点击识别的按键的时候，会拍一张照片，并显示到屏幕上，并把拍下的照片传递给百度AI的接口进行识别，然后把识别出来的数据显示到屏幕上，
std::string PlateNumber ;
int Ret;
frame = cvQueryFrame(camera);
//将图片格式转换成QImage格式，否则不能再lable上显示
imag = QImage((const uchar*)frame->imageData,
frame->width,
frame->height,
QImage::Format_RGB888).rgbSwapped();
//用label显示一张图片
ui->picture->setPixmap(QPixmap::fromImage(imag));
//保存图片到本地
imag.save("./PlateNumber.jpg", "JPG", 100);
/
/把拍下来的照片传递给百度AI接口获取车牌号
PlateNumber = GetPlateNumber("./PlateNumber.jpg");
//把接口返回来的数据显示到屏幕上
ui->plateNumber->setText(QString::fromStdString(PlateNumber));把拍下来的照片传递给百度AI接口我们使用的是我们在调用百度AI接口时定义的GetPlateNumber函数，在定义GetPlateNumber函数的时候，我们知道我们只要把图片给到接口就可以了，所以这里我们先把拍下来的图片保存到本地，也就是是板子上，然后在把他的路径通过函数穿参给到GetPlateNumber的这个函数。
添加完如下图所示：
最后，设置中文字体，我们打开main.cpp，添加以下代码，设置我们显示的字体
QFont font;
font.setPointSize(16);
font.setFamily(("wenquanyi"));
font.setBold(false);
a.setFont(font);添加完如下图所示：
至此，我们在屏幕上显示图像并拍照发给百度AI接口并获取接口的返回值显示到板子上就已经完成了。
