图像处理中，我们会接触到各种图像类型，如索引图像、灰度图像、二值图像等，对各种图像类型加以区分以及掌握它们相互转换是图像处理的基础。下面我就大概概括下MATLAB基本的图像类型已经它们的相互转换。 先简单对这些图像类型再介绍下： 二值图像：是一个数据矩阵，每个像素只取两个离散值中的一个；一个二值图像时以0（黑）和1的
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2024-09-28 10:11:11
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目录一些基础问题注意力机制TransformerBertGPT 系列GPT1GPT2GPT3GPT4总结已经好久好久好久没有写博客了，快一年了，学术进展在最近的一年也接近停滞。因为选择职业/人生方向花费了很多的时间，在新环境中心安定下来才决定继续走学术研究的道路。最近的整体状态还算不错的，在各方面都算顺利，因为逐渐从内心接纳了自己，无论是优秀还是菜。在读研的时候看到Bert之类的词汇就本能地抗拒，
The generative model is one of the interesting fields in machine learning where the network is trained to learn the data distribution which then can be used to generate new content instead of classify
由AE到生成模型VAE由自编码器AE得到一个生成类模型：VAE参考：前言AE（Auto-Encoder）自编码器AE的结构与作用：AE不是生成模型VAE（Variational AutoEncoder） 变分自编码器VAE做出的改变VAE结构（VAE的前向传播）VAE的反向传播（损失函数）AE与VAE的区别 由自编码器AE得到一个生成类模型：VAE参考：1：AE、VAE：2： VAE以及损失函数
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2024-08-01 19:02:57
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本文将介绍文档图像大模型的基本原理、技术特点以及在智能文档处理中的应用实例，帮助读者理解并应用这一技术。
原创
2024-04-18 11:00:13
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为指定文件创建或打开命名或未命名的文件映射对象。要为物理内存指定NUMA节点，请参阅CreateFileMappingNuma。语法HANDLE WINAPI CreateFileMapping（
_In_ HANDLE hFile，
_In_opt_ LPSECURITY_ATTRIBUTES lpAttributes，
_In_ DWORD flProtect，
_In_ DW
前言 SAM 是一种在自然图像分割方面取得成功的模型，但在医学图像分割方面表现不佳。MedSAM 首次尝试将 SAM 的成功扩展到医学图像，并成为用于分割各种医学图像的通用工具。为了开发 MedSAM，首先需要一个大型医学图像数据集，其中包括来自 11 种不同模态的超过 20 万个 Mask。该数据集用于训练和微调 MedSAM 模型。最重要的是，提供了一种简单的微调方法，使 SAM 适
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2023-11-22 17:29:10
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输入/输出 图像从文件加载图像Mat img = imread(filename)如果你加载的是 JPG 文件，将会默认创建一个 3 通道的图像，如果你需要灰度图，可以用：Mat img = imread(filename, 0);注意文件的根据市根据文件内容自动识别的（一般是前几个字节的内容）将突破保存到文件:imwrite(filename, img);注意文件的格式是通过其扩展名进行识别
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2024-09-18 10:34:40
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图像特征和文本特征类似，图像特征也是梯度提升树模型非常难以挖掘的一类数据，目前图像相关的问题，例如图像分类，图像分割等等几乎都是以神经网络为主的模型，但是在一些多模态的问题中，例如商品搜索推荐的问题中
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2022-04-22 23:41:46
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文章目录研究背景解决思路PainterSegGPT实验效果（部分）思考参考资料 代码地址：https://github.com/baaivision/Painter Demo地址：https://huggingface.co/spaces/BAAI/SegGPT研究背景图像分割一直是计算机视觉领域的一项基础研究问题，在深度学习时代得到了迅猛发展，对于不同的分割子问题，涌现了很多又快又好的算法。但
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2023-09-28 14:15:19
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一、基本知识图像对比度是指：一副图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比度越大；一般来说图像对比度越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；对比度小让整个画面都灰蒙蒙；图像饱和度是指：图像的鲜艳程度，也是色彩的纯度。饱和度取决于图像中该色中含色成分和消色成分的比例；纯的颜色饱和度都大；图像的亮度是指：图像的明暗程度； 直方图均衡化以及灰度拉伸都是属于图像
# Python计算图像均方信噪比 (MSE) 的实现指南
在图像处理领域，均方信噪比（Mean Squared Error，MSE）是一种常用的量化图像质量的重要指标。通过计算输入图像与参考图像之间的差异，MSE可以帮助我们评估图形处理算法的效果。在这篇文章中，作为一名经验丰富的开发者，我将带领你了解如何使用Python实现均方信噪比的计算。
## 流程概述
在开始之前，我们先概述一下实
什么是验证码？验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写。是一种用来区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。验证码的作用认证码是一种人机识别手段，最终目的是区分正常用户和机器的操作。可以防止：恶意破解密码、注册、刷票、论坛
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2024-09-04 16:22:34
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作者：yigerenjiandan
2012年8月30日下午3:00来到大恒图像公司，公司职员给了一份笔试，紧接着就是面试。其中最搞笑的是我正在做笔试题，他们居然在单位里做第八套广播体操，不过还是要赞一个的，感觉挺不错的。下面就跟大家分享一下大恒图像的笔试题。我面的是算法工程师，笔试题都是很基本的题，可是我答的很烂，主要是因为准备补充分吧
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2023-12-19 19:20:55
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一、MSE基本定义MSE全称为“Mean Square Error”，中文意思即为均方误差，是衡量图像质量的指标之一。计算原理为真实值与预测值的差值的平方然后求和再平均，公式如下： 其中， M为图像I的像素总数，N为图像K的像素总数。MSE值越小，说明图像越相似。计算MSE有四种方法：方法一：计算RGB图像三个通道每个通道的MSE值再求平均值方法二：直接使用matlab的内置函数immse()(注
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2024-01-20 19:48:45
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参考1：如何用大疆无人机三维建模之最简单办法一、拍摄使用DJI GS PRO，altizure，pix4dmapper capture 等采集数据，这三个app都很好用，采集数据都是自动完成的，不必细说。二、在altizure或者dronedeploy上面注册免费账号上传照片，等待云端自动生成3D模型。altizure有中文网站，但是限制3GP，我用mavic拍的照片200来张没超。免费的alti
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2024-01-22 12:01:50
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# Python：将小图像复制到大图像的科技盛宴
在Python的世界中，我们可以利用其强大的图像处理库来实现各种图像相关的操作，其中之一就是将小图像复制到大图像上。这一操作在图像编辑、图像合成以及数据增强等领域中十分常见。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python的 `Pillow` 库来实现这一功能，并通过实际代码示例让读者能够快速上手。
## 图像处理库简介
在处理图像时，我们通常会
原创
2024-10-26 07:05:22
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动机弥补并复习计算机视觉基础理论和代码目的进一步了解图像分类的问题、数据驱动方法以及示例kNN法基本的代码函数内容图像分类数据、驱动方法，输入通道KNN法总结图像分类图像分类是计算机视觉的核心问题，尽管它简单但是它有着一系列的实际应用。并且许多其他的视觉任务（如对象检测，分割）都可以转为图像分类任务。图像的原始表示是一个值在[0,255]的三维数组例如上图是含有248×400×3个整数的RGB图片
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2024-09-02 08:39:21
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Database viewYou can define views on a single feature class or table (for instance, to limit a user's access to the columns in a feature class), between two feature classes, or between a feature class
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2024-07-28 15:25:57
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当今时代，图像处理在许多领域中发挥着重要作用，如计算机视觉、人工智能、医学影像等。而Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，被广泛应用于图像处理任务。本文将介绍一些常见的Python图像处理库和技术，以及它们在实践中的应用。PIL/Pillow库:
Python Imaging Library（PIL）是Python中最古老和流行的图像处理库，而Pillow则是其维护和发展的一个分支。P
原创
2023-07-20 16:58:32
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