AI小浩的博客_物体检测

一键修图拯救五一废片！AI图片助手来帮忙

抠图

原创 2024-04-29 22:00:41 62 阅读

AI工程师看这里！与真实世界数据“亲密拥抱”的机会来了！

作为一名志向远大的AI工程师，你是否时常苦恼于获取的数据杂乱不堪、质量不高？你是否明明已经研发出大模型产品，挖空了互联网的公开数据，却仍然缺乏政府公共数据对模型进行精准训练？你是否享受创意思想迸发的激情，却英雄无用武之地，难以找到迎合市场的应用场景？你想过吗？或许你将在2024全国智慧医保大赛解决这些问题。大赛决赛阶段将在完全物理隔离的软硬件环境中，使用堡垒机作为前置安全设备，为进入决赛的参赛团队

数据

公共数据

真实世界

原创 2024-04-26 18:12:33 139 阅读

文本特征工程——下篇

文本特征-下篇针对梯度提升树模型对文本特征进行特征工程，我们需要充分挖掘Label编码丢失的信息，例如上面的名字特征，内部存在非常强的规律，Mr等信息，这些信息反映了性别相关的信息，如果直接进行Label编码就会丢失此类信息，所以我们可以通过文本技巧对其进行挖掘。在本文中

人工智能

机器学习

深度学习

python

聚类

转载 2022-04-24 22:12:24 10000+阅读

EIRP/ERP名词解释及计算。

EIRP/ERP名词解说明：EIRP是什么？EIRP：称为等效全向辐射功率(Effective Isotropic Radiated Power) 。EIRP 功率为无线电发射机供给天线的功率与在给定方向上天线绝对增益的乘积。各方向具有相同单位增益的理想全向天线，通常作为无线通信系统的参考天线。EIRP 功率的定义为：EIRP=Pt*Gt，它表示同全向天线相比，

5g

无线通信

3d

原创 2022-04-24 21:48:42 10000+阅读

6.2.2UE maximum output power reduction-翻译

1、测试目的6.2.2.3中确定的RB数量是基于满足立方米制(CM)的最大功率回退(MPR)的要求。2、测试适用本测试要求适用于所有类型的NR UE release 15和forward。3、测试说明1、初始条件初始条件是UE需要测试的一组测试配置，以及SS为使UE达到正确的测量状态而采取的步骤。根据表5.3.5-1中NR

5g

上行链路

测试程序

3d

原创 2022-04-24 21:48:34 10000+阅读

FedDG：在连续频率空间中通过情景学习进行医学图像分割的联合域泛化

摘要联邦学习使分布式医疗机构可以共同学习具有隐私保护功能的共享预测模型。在进行临床部署时，

pytorch

深度学习

神经网络

联邦学习

数据

原创 2022-04-24 14:34:22 10000+阅读

CVPR2021 行人重识别/Person Re-identification 论文+开源代码汇总

行人重识别（Person re-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。

人工智能

计算机视觉

python

pytorch

深度学习

转载 2022-04-24 14:34:04 10000+阅读

图像分割库segmentation_models.pytorch

segmentation_models_pytorch是一个基于PyTorch的图像分割神经网络这个新集合由俄罗斯的程序员小哥Pavel Yakubovskiy一手打造。github地址：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch该库的主要功能是：

python

深度学习

人工智能

神经网络

编码器

原创 2022-04-22 23:42:07 10000+阅读 1点赞

图像特征-上篇（10大图像特征）

图像特征和文本特征类似，图像特征也是梯度提升树模型非常难以挖掘的一类数据，目前图像相关的问题，例如图像分类，图像分割等等几乎都是以神经网络为主的模型，但是在一些多模态的问题中，例如商品搜索推荐的问题中

深度学习

计算机视觉

机器学习

人工智能

图像特征

转载 2022-04-22 23:41:46 10000+阅读

CNN基础——卷积神经网络的组成

以图像分类任务为例，在表5.1所示卷积神经网络中，一般包含5种类型的网络层次结构：CNN层次结构输出尺寸作用输入层 W1×H1×3 卷积网络的原始输入，可以是原始或预处理后的像素矩阵

神经网络

卷积

计算机视觉

深度学习

卷积核

原创 2022-04-22 23:40:43 10000+阅读 1点赞

图像特征——中篇

图像特征和文本特征类似，图像特征也是梯度提升树模型非常难以挖掘的一类数据，目前图像相关的问题，例如图像分类，图像分割等等几乎都是以神经网络为主的模型，但是在一些多模态的问题中

pytorch

神经网络

tensorflow

深度学习

机器学习

转载 2022-04-22 23:40:08 10000+阅读

wandb.errors.UsageError: api_key not configured (no-tty). call wandb.login(key=[your_api_key])

在Power Shell 输入命令： wanbd init 然后出现下图。复制网址到浏览器打开，然后注册，注册完成后会给一个注册码。复制注册码，然后单击鼠标右键，然后按Enter键（注意，注册码不显示，直接单击右键就行）...

python

powershell

注册码

右键

原创 2022-04-22 23:39:10 10000+阅读 1点赞 1收藏

特征工程——文本特征

注意：1.本系列所有的文章主要是梯度提升树模型展开的，抽取的特征主要为帮助梯度提升树模型挖掘其挖掘不到的信息，本文介绍的所有特征都可以当做特征直接加入模型，和基于神经网络的策略有些许差别；2. 因篇幅过多

机器学习

深度学习

python

pytorch

词频

转载 2022-04-22 23:38:55 10000+阅读

【Kaggle】鸟叫识别

目录赛题识别声景录音中的鸟叫声文件数据下载地址赛题理解code音频数据转图像切分训练集和验证集训练测试赛题识别声景录音中的鸟叫声您在本次比赛中面临的挑战是确定哪些鸟类在长录音中调用，因为培训数据是在有意义的不同环境中生成的。

python

语音识别

数据

sed

ide

原创 2022-04-22 23:38:53 10000+阅读 1点赞

特征工程-无序单无序类别特征特征工程！

前言在之前的文章中，我们已经介绍过部分类别特征编码的内容，此处，我们将所有的内容进行整合为一个系列，我们不罗列过多的知识点，重点介绍在kaggle过往几年内中大家最为常用有效的类别编码技巧，如果对其它类型编码感兴趣的朋友可以学习扩展部分的内容。

人工智能

深度学习

机器学习

python

神经网络

转载 2022-04-22 23:37:37 10000+阅读

特征工程--单时间变量特征

时间特征时间信息是极其敏感的信息，我们在数据竞赛中看到分数前后排出现较大gap的时候，第一时间需要考虑的就是时间信息，时间特征在很多竞赛中，往往可以决定排名的走势，那么当我们拿到时间相关的特征时，该如何进行思考，构建强有力的特征呢？

人工智能

深度学习

数据挖掘

时间戳

数据

转载 2022-04-22 23:37:07 10000+阅读

蛋白质结构预测大赛top1方案分享

项目github地址：https://github.com/wudejian789/2020TIANCHI-ProteinSecondaryStructurePrediction-TOP11. 赛题介绍本题为根据蛋白质的一级结构预测其二级结构，经过比赛期间组内师兄的讲解，我对蛋白质一级结构二级结构的理解如下，如有错误，欢迎指正。蛋白质可以看成是一条氨基酸序列

pytorch

深度学习

机器学习

数据挖掘

tensorflow

转载 2022-04-22 23:34:31 10000+阅读

霸榜多个CV任务，开源仅两天，微软分层ViT模型收获近2k star

屠榜各大 CV 任务的微软 Swin Transformer，近日开源了代码和预训练模型。自 2017 年 6 月谷歌提出 Transformer 以来，它便逐渐成为了自然语言处理领域的主流模型。最近一段时间，Transformer 更是开启了自己的跨界之旅，开始在计算机视觉领域大展身手，涌现出了多个基于 Transformer 的新模型

人工智能

计算机视觉

python

深度学习

数据集

转载 2022-04-22 23:34:12 5167 阅读

医学影像报告异常检测线上0.895开源

赛题：全球人工智能技术创新大赛赛道一: 医学影像报告异常检测赛题背景影像科医生在工作时会观察医学影像（如CT、核磁共振影像），并对其作出描述，这些描述中包含了大量医学信息，对医疗AI具有重要意义。

pytorch

深度学习

神经网络

数据挖掘

机器学习

原创 2022-04-22 23:33:48 2790 阅读 1点赞

特征工程--有序类别变量&单数值变量特征工程

有序类别特征有序类别特征，故名思意，就是有相对顺序的类别特征。例如：年龄段特征："1-10,11-20,21-30,31-40"等年龄段；评分特征："high,medium,low"；有序类别特征和无序的类别特征有些许区别，例如Label编码等

机器学习

人工智能

大数据

深度学习

python

转载 2022-04-22 23:32:24 2850 阅读

图像增强库Albumentations使用总结

摘要albumentations包是一种针对数据增强专门写的API，里面基本包含大量的数据增强手段，其特点：1、Albumentations支持所有常见的计算机视觉任务，如分类、语义分割、实例分割、目标检测和姿态估计。2、该库提供了一个简单统一的API

深度学习

tensorflow

自然语言处理

pytorch

机器学习

原创 2022-04-22 23:31:59 5492 阅读 1点赞

压缩版styleGAN，合成高保真图像，参数更少、计算复杂度更低

一个名为 MobileStyleGAN 的新架构大大减少了基于样式 GAN 的参数量，降低了计算复杂度。近年来在生成图像建模中，生成对抗网络（GAN）的应用越来越多。基于样式（style-based）的 GAN 可以生成不同层次的细节，大到头部形状

卷积

计算复杂度

生成器

转载 2022-04-22 23:30:43 911 阅读

基于AI的信道信息反馈性能提升比赛总结——赛题答辩及开源方案

赛题答辩

深度学习

pytorch

tensorflow

神经网络

无线通信

原创 2022-04-22 23:30:18 902 阅读 1点赞

如何发现「将死」的ReLu？可视化工具TensorBoard助你一臂之力

深度学习模型训练中会出现各种各样的问题，比如梯度消失、梯度爆炸，以及 Dying ReLU。那么如何及时发现这些问题并找出解决方案呢？本文以 Dying ReLU 问题为例，介绍了如何使用可视化工具 TensorBoard 发现该问题，并提供了不同解决思路。

神经网络

tensorflow

深度学习

权重

激活函数

转载 2022-04-22 23:29:34 722 阅读

手把手教物体检测——SSD（新手必看）

下载SSD代码：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch将下载的代码解压后在data文件夹下新建VOCdevkit文件夹，然后将VOC2007数据集复制到该文件夹下面。下载权重文件放在weights文件夹下面。下载地址：https://s3.amazonaws.com/amdegroot-models/vgg16_reducedfc.pth...

python

深度学习

pytorch

d3

迭代

原创 2022-04-22 23:29:02 1062 阅读 1点赞

在PyTorch中使用Visdom可视化工具

一、Visdompytorch Visdom可视化，是一个灵活的工具，用于创建，组织和共享实时丰富数据的可视化。支持Torch和Numpy。二、概述Visdom旨在促进（远程）数据的可视化，重点是支持科学实验。为您自己和您的合作者广播情节，图像和文字的可视化。以编程方式或通过UI组织可视化空间

pytorch

深度学习

可视化

数据

服务器

转载 2022-04-22 23:27:59 979 阅读

MarkDown 人物表情

icoemojiicoemoji????:rofl:????:smile:????:laughing:????:blush:????:smiley:

markdown

sed

ide

ico

原创 2022-04-22 23:25:37 158 阅读 1点赞

【图像分类】实战——使用VGG16实现对植物幼苗的分类（pytroch）

摘要【图像分类】一文学会VGGNet（pytorch）

深度学习

pytorch

神经网络

原力计划

数据集

原创 2022-04-22 23:23:45 521 阅读 1点赞

【图像分类】一文学会VGGNet（pytorch）

4.5 VGGNet4.5.1 模型介绍VGGNet是由牛津大学视觉几何小组（Visual Geometry Group, VGG）提出的一种深层卷积网络结构，他们以7.32%的错误率赢得了2014年ILSVRC分类任务的亚军（冠军由GoogLeNet以6.65%的错误率夺得）和25.32%的错误率夺得定位任务（Localization）

pytorch

深度学习

神经网络

原力计划

2d

原创 2022-04-22 23:23:07 455 阅读 1点赞

【图像分类】实战——AlexNet实现图像分类（pytroch）

摘要EfficientNet是谷歌2019年提出的分类模型，自从提出以后这个模型，各大竞赛平台常常能看到他的身影，成了霸榜的神器。下图是EfficientNet—B0模型的网络结构。从网络中可以看出，作者构建了MBConv，结构如下图：k对应的卷积核的大小，经过1×1的卷积，

原力计划

数据

图像分类

读取数据

原创 2022-04-22 23:22:42 3105 阅读 1点赞 1收藏

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

AI小浩