切割图像(一)概要zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 所谓图像切割指的是依据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域。并使这些特征在同一区域内呈现出相似性。而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对眼下基本的图像切割方法做个概述,后...
转载 2015-06-19 09:42:00
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1、Sobel锐化2、Laplacian锐化3、完整代码def EdgeProcess(image): Result1_x = cv.Sobel(i
原创 2023-01-04 18:08:24
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   在需求明确、准备开始编码之前,要做概要设计,而详细设计可能大部分公司没有做,有做的也大部分是和编码同步进行,或者在编码之后。因此,对大部分的公司来说,概要设计文档是唯一的设计文档,对后面的开发、测试、实施、维护工作起到关键性的影响。    一、问题的提出    概要设计写什么?概要设计怎么做?    如何判断设计
在数字图像处理中,Lena(Lenna)是一张被广泛使用的标准图片,特别在图像压缩的算法研究中。(为什么用这幅图,是因为这图的各个频段的能量都很丰富:即有低频(光滑的皮肤),也有高频(帽子上的羽毛),很适合来验证各种算法)然而,这张图片背后的故事是颇有意思的,很多人都抱有学究都是呆子的看法,然而Lena对此就是一个有力的驳斥。lena(lenna)是一张于1972年11月出版的Playboy的中间
2.1暂无2.2 翻译答案如图 P2.3 所示,视网膜图像中与点相对应的直径 x 是由类似的三角形得到的。即得出 x = 0.085d。根据第 2.1 节中的讨论,并结合一些自由解释,我们可以将眼窝视为一个方形传感器阵列,拥有大约 337,000 个元素,这相当于一个大约 580×580 个元素的阵列。假设元素间距相等,则在 1.5 毫米长的直线上有 580 个元素和 579 个空间,共计 1,1
区别于Intel X86的BSP(Boot Startup Processor)和AP (Associate Processor)方式,本文基于MiPS多核架构介绍了龙芯多核处理器的启动顺序,包括BIOS启动阶段为主处理器所做的工作,以及为唤醒从处理器,主处理器在BIOS和Linux Kernel初始化阶段通过mail box一步步引导从核启动的过程。
原创 2015-08-02 10:33:46
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在数据分析处理中,UML(统一建模语言)概要设计是帮助团队理解系统架构与功能的重要工具。本文将围绕“数据分析处理UML概要设计”过程进行详细的探讨。 随着业务需求的日益复杂,构建高效的数据分析流程对企业来说至关重要。在设计UML时,若设计不当,可能导致整个系统在功能上不能满足业务需求,甚至在性能上出现瓶颈,影响决策的快速响应。 ### 问题背景 在进行数据处理分析时,发现系统响应时间显著增加,
原创 6月前
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文章目录7.1 背景7.1.1 图像金字塔7.1.2 子带编码7.1.3 哈尔变换7.2 多分辨率展开7.3 小波展开7.4 小波包7.4 小波工具箱学习总结 7.1 背景我们观察图像时,小的物体我们以较高的分辨率来观察,大的物体以较低的分辨率来观察,当图像中同时存在大和小的物体时,以不同的分辨率来观察将更具优势。 计算机处理图像模型是具有局部变换特性的亮度值的二维阵列,局部直方图在不同的区域
1、问题描述有时在进行图像处理的时候,需要先对图像进行裁剪,如何进行裁剪,很简单
原创 2023-01-04 18:03:53
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文章目录1、问题描述2、解决方案3、代码实现4、效果呈现1、问题描述在使用opencv的imshow方法时
原创 2023-01-04 18:08:18
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文章目录1、图像滤波2、各滤波特点2.1 均值滤波2.1.1原理2.1.2 优点2.1.3 缺点2.2 高斯滤波
1. 案例  有张表名为table的表,由三列组成,分别是姓名、性别和婚姻状况,其中性别只有男和女两项,婚姻状况由已婚、未婚、离婚这三项,该表共有100w个记录。现在有这样的查询:     select * from table where Gender=‘男’ and Marital=“未婚”;姓名(Name)性别(Gender)婚姻状况(Marital)张三男已婚
转载 2024-09-28 22:46:16
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1、问题描述数字图像是由一个个像素组成,当两张图相减,就是对应位置像素相减,当
原创 2023-01-04 18:05:29
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原创 2月前
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二维矩阵:添加一系列操作,获取的结果 误差 紫外线 可见光 红外 微波 目标识别 8bit 像素 灰度值 灰度:表示图像像素明暗程序的数值 灰度级:表示图像中不同灰度的最大数量 图像数据的实际灰度级越高,效果越好 对比度:反映一幅图像中灰度方差的大小 对比度=最大灰度值/最小灰度值
转载 2020-02-29 18:05:00
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图像处理
原创 2021-08-19 13:00:06
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数组下标为正整数 [图像高度,宽度,通道数目] = size(imread()) img_0 = imread(['./Flickr1024/',img_list(idx_file).name]); [a,b,c] = size(img_0(1:2,1:3,:)); fprintf('[%d %d
转载 2020-10-19 10:47:00
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21级26班、
原创 2022-06-04 14:17:32
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1.概述图像二维函数f(x,y):x,y 空间坐标,(x,y)上的幅值f:该点图像的强度或灰度数字图像:x,y和幅值f(x,y)为有限的离散数值,图像空间分辨率图像数字化的空间精细程度灰度级分辨率颜色深度,每一个像素的颜色值所占的二进制的位数(越大,所能表示的颜色越多)2.图像的存储格式1.(1).二值图像(2)灰度图像(3)索引彩色图像(4)真彩色图像2.文件格式
原创 2024-03-05 20:42:39
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 DIGIC影像处理器是佳能公司针专为佳能数码相机设计设计开发的,于2002年正式推出,它相当于佳能数码相机的“大脑”。DIGIC是佳能的第三代影像处理器技术,也是佳能第一次为影像处理器命名。它通过整合CCD控制、AE/AF/AWB、信号处理、JPEG压缩、存储卡控制和液晶屏显示这六项关键环节,可以拍出高质量的图片。在信号处理时,相同的复杂算法比其他品牌处理时间更短,并且在运算过程中针对
转载 2024-01-13 13:57:26
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