Date:2020-09-08官方教程:https://nbviewer.jupyter.org/github/aleju/imgaug-doc/blob/master/notebooks/C01%20-%20Using%20Probability%20Distributions%20as%20Parameters.ipynb在大多数情况下,采用简单均匀分布的增强就足以产生良好的结果。在之前的示例
在这篇博文中,我们将探讨“数据扩增方法”的Python实现,通过分步走的方式,让你轻松掌握相关知识。数据扩增是提高机器学习模型泛化能力的重要手段,通过生成新的训练样本,可以有效提升模型在新数据上的表现。 ### 协议背景 在机器学习领域,数据扩增被广泛应用于解决数据稀缺问题。通过对已有数据进行变换,生成新的数据实例,以此来提升模型的鲁棒性和准确性。以下是数据扩增与传统数据处理方法之间的关系图,
原创 6月前
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## 数据扩增 Python:让数据更丰富 数据扩增(Data Augmentation)是深度学习领域中的一个重要概念,通过对原始数据进行一系列变换,生成新的训练数据来扩充数据集,从而提高模型的泛化能力。在实际应用中,数据扩增可以有效缓解数据稀缺、过拟合等问题,帮助模型更好地学习到数据的特征。 Python作为一种功能强大的编程语言,提供了丰富的工具和库,能够方便地对数据进行扩增处理。在本文
原创 2024-05-21 06:53:13
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[0, 0]]) x = tf.pad(x, paddings) _, Hp, Wp, _ = x.shape cyclic shift if self.shift_size > 0: shifted_x = tf.roll(x, shift=(-self.shift_size, -self.shift_size), axis=(1, 2)) else: shifted_x = x attn
在opencv中,可以利用随机噪声、滤波器等方法为图像叠加仿真的雨滴的运动轨迹,使通常情况下拍摄的图像有了烟雨蒙蒙的效果。1.生成随机噪声首先,我们需要生成不同密度的随机噪声来模拟不同大小的余量,于是利用了下面的函数来生成。主要的使用了均匀随机数和阈值来控制噪声的水平。由于生成噪声是浮点数,所以在value上乘了尺度缩小因子。import cv2 import numpy as np def
转载 2023-10-17 21:44:55
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# Python 图片的上传处理代码 随着互联网的不断发展,图片作为重要的内容之一,越来越广泛地应用于各类网站与应用中。在Python的生态系统中,有多个框架支持处理图片上传,例如Flask和Django。本文主要以Flask为例,介绍图片的上传和处理。 ## 一、图片上传的基本流程 在开始之前,我们首先了解一下图片上传的基本流程: 1. **用户选择文件**:在前端表单中,用户选择要上传
原创 2024-09-28 03:52:27
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# Python批量处理图片项目方案 在当今数字化时代,图片处理已成为一项重要技能。无论是在社交媒体、广告、还是科学研究中,批量处理图片的能力都是必需的。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,提供了多种库来帮助我们实现这一目标。本文将介绍如何使用Python进行批量图片处理,并提供相应的代码示例。 ## 项目目标 本项目旨在开发一个Python脚本,该脚本能够实现以下功能: 1.
原创 2024-07-17 04:28:26
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有人称为数据扩充,不过更多按原意翻译为:数据增强(补充:数据增广更准确)数据增强的方法种类一些常见方法,如裁剪/缩放/彩色变换/翻转等,可参考: ,海康威视也有一些数据增强的处理文档,对“裁剪”这种方法的使用更积极一些:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23249000 ,这两篇blog都是相类似的方法,更多是对数据增强方法上的一些考虑。但是在数据增强这一环节,大牛更保守一
转载 2024-01-22 08:03:44
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这是对facebook研究团队的一篇文章 Mixup: Beyond Empirical Risk Minimization 的解读这篇文章相对于之前提到的Sample pariring来说就不那么神奇了,因为毕竟文章作者在里面有一些相关理论的推导。文章开头通篇讲的是ERM也就是经验风险最小化原则是整个机器学习遵循的原则,作者正是基于此思想才提出了MixUp的方法。在一般的机器学习任务中,比如分类
你做了很多不同的事情。首先,在MATLAB中使用rand,它返回一个介于0和1之间的随机浮点。在python中,使用的是randint,它返回一个随机整数。您正在执行randint(0, 1),这意味着“从0到1的随机整数,不包括0”。所以它永远是1。您需要random.random(),它返回一个介于0和1之间的随机浮点数。接下来,您将在MATLAB中计算down和up,但是在Python中,您
转载 2024-04-26 20:40:40
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下载图片判断宽高小工具package utilw;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.DataInputStream;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import...
原创 2021-06-21 16:13:19
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在这章我们展示一个涵盖了大部分数据增强方法的例子。这里有大量的代码,可能会引起部分读者的不适,但是大家可以主要看注释,以及最后的总结性的话语,在实际上使用的时候再详细的看具体的实现,有一些。from imgaug import augmenters as iaa #引入数据增强的包sometimes = lambda aug: iaa.Sometimes(0.5, aug) #建立lambda表达
在进行数字图像处理时,我们经常需要对图像进行读取、保存、缩放、裁剪、旋转、颜色转换等基本操作。在使用python进行编程时,涉及到多个不同的图像处理库的选择,今天我们简单聊一聊这几个库:opencv、scikit-image、scipy、pillow、matplotlib等等(不包括深度学习:tf.image等)1. PIL(Python Imaging Library)PIL(Python Im
下载图片判断宽高小工具package utilw;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.DataInputStream;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import...
原创 2022-04-02 13:33:12
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1、图像读入:cv2.imread()使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道PS:调用opencv时,即
转载 2023-06-15 11:46:30
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Python循环语句 编写程序时的三种顺序: 顺序:从上向下,顺序执行代码         分支:根据条件判断,决定执行代码的分支         循环:让特定代码重复执行(解决程序员重复工作)Python for循环语句 for 变量 in range():、 range(st
转载 2023-08-21 23:41:23
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一、腐蚀与膨胀 腐蚀就是原图中高亮的部分被蚕食,效果图拥有比原图更小的高亮区域。 腐蚀的作用是:消除物体边界点,使目标缩小,可以消除小于结构元素的噪声点。膨胀就是使原图中高亮的部分扩张,效果图拥有比原图更大的高亮区域。 膨胀的作用是:将与物体接触的所有背景点合并到物体中,使目标增大,可填补目标中的孔洞。OpenCv API:cv2.erode(src, kernel, iterations) #
# Python 图片随机涂黑 在计算机视觉领域,图像处理是一个非常重要的研究方向。而在处理图像时,有时候我们需要对图像进行一些特定的操作,比如涂黑部分像素。今天我们就来介绍如何使用 Python图片进行随机涂黑的操作。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装一个 Python 的图像处理库 `Pillow`,如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装: ```bash pip in
原创 2024-03-23 04:55:18
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# 使用 Python 随机命名图片文件 在日常的编程工作中,处理和管理大量文件是一项常见的任务。尤其是在处理图像文件时,我们可能希望为这些文件赋予随机的名称,以避免名称冲突或保持文件组织的灵活性。本文将介绍如何使用 Python 生成随机文件名并重命名图片,同时会提供相应的代码示例。 ## 生成随机文件名 生成随机名称可以使用 Python 的内置库,如 `random` 和 `strin
原创 2024-09-24 08:05:10
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AutoIt目前最新是v3版本,这是一个使用类似BASIC脚本语言的免费软件,它设计用于Windows GUI(图形用户界面)中进行自动化操作。它利用模拟键盘按键,鼠标移动和窗口/控件的组合来实现自动化任务。从网站上下载AutoIt并安装,安装完成在菜单中会看到图4.13的目录:AutoIt Windows Info      &nbsp
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