dl-re-movies项目简介：
dl_re_web : Web 项目的文件夹re_sys： Web app
model：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend： 网络模型相关
data： 训练数据集文件夹
DataSet.py：数据集加载相关
re_model.py： 网络模型类
utils.py：工具、爬虫
static ：Web 页面静态资源
te
基于Java毕业设计影片推荐系统源码+系统+mysql+lw文档+部署软件
基于Java毕业设计影片推荐系统源码+系统+mysql+lw文档+部署软件 本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件：idea eclipse前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术：JAVA运行环境：Win10、JDK1.8数 据 库：MySQL5.7/8.0
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2023-11-08 23:02:21
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电影推荐系统-整体总结（五）实时推荐一、Scala代码实现1.自定义数据类--Model.scalapackage streamingRecommender
/**
* @Author : ASUS and xinrong
* @Version : 2020/9/4
* 数据格式转换类
* ---------------电影表------------------------
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2024-07-04 13:41:46
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在新浪微博、人人网等社交网站上，为了使用户在网络上认识更多的朋友，社交网站往往提供类似“你可能感兴趣的人”、“间接关注推荐”等好友推荐的功能。一直很好奇这个功能是怎么实现的。 其实，社交网站上的各个用户以及用户之间的相互关注可以抽象为一个图。以下图为例： 顶点A、B、C到I分别是社交网站的用户，两顶点之间的边表示两顶点代表的用户之间相互关注。那么如何根据用户之间相互关注所构成的图，来向每个
TensorFlow一向用得不多，只是稍微了解，推荐系统的项目也没有正经做过，现在就拿这个项目，好好入门一下推荐系统。1.map 函数：另外，map还可以这么用：如要改变User数据中性别和年龄gender_map = {'F':0, 'M':1}
users['Gender'] = users['Gender'].map(gender_map)2. enumerate() 函数用于将
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2024-01-11 15:38:12
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通过爬取电影数据和用户数据，再利用所爬取的数据设计并实现相关推荐算法对用户进行电影推荐。然后设计出图形用户界面（GUI）进行交互，封装成电影推荐软件，针对数据集中的用户推荐相关电影。主要分为三大模块：爬虫模块：request 库、json 库、MySQL推荐系统模块：基于物品的协同过滤算法（ItemCF 算法）GUI 模块：PyQt5操作说明运行 GUI 文件夹中的 main.py 文件即可。算法
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2023-07-26 14:04:52
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一、对联广告<script language="JavaScript">
function top(url){
iframetop.location.href = url;
}</script>
<script language="JavaScript">
<!--
if(parseInt(navigator.appVersion.charAt(0
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2023-07-11 11:18:02
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首先，先说明下推荐系统数据中的几个类别：Item：即我们要推荐的东西，如产品、电影、网页或者一条信息片段User：对item进行评分以及接受推荐系统推荐的项目的人Rating：用户对item的偏好的表达。评分可以是二分类的(如喜欢和不喜欢)，也可以是整数(如1到5星)或连续(某个间隔的任何值)。 另外，还有一些隐反馈，只记录一个用户是否与一个项目进行了交互。数据集MovieLensMovieLen
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2023-11-08 18:32:13
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推荐系统架构代码
推荐系统是一种根据用户的需求和个性化偏好，为其提供个性化推荐的系统。在推荐系统中，重要的一环就是推荐算法，而推荐算法的实现离不开系统架构的支持。本文将介绍推荐系统的架构设计，并给出相应的代码示例。
## 推荐系统架构设计
推荐系统的架构设计一般包括数据采集、特征提取、推荐算法、推荐结果生成和推荐结果展示等模块。下面将逐个介绍这些模块的功能和实现方式。
### 数据采集模块
原创
2023-08-18 14:34:03
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Java语言开发在线订餐推荐网 订餐推荐系统 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发框架 基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现 人工智能、大数据、机器学习开发OrderingRecommendWeb一、项目简介1、开发工具和使用技术MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat，SS
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2024-05-28 14:16:46
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简介Collaborative Filtering Recommendations (协同过滤，简称CF) 是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真正使用的系统一般都不会只有CF推荐算法，Content-based Recommendations (CB) 基本也会是其中的一部分。 CB应该算是最早被使用的推荐方法吧，它根据用户过去喜欢的产品（本文统称为 item），为
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2024-08-07 13:57:16
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原标题：用python写一个简单的推荐系统作者：肥肥的兔子1前言我和室友们产生了剧荒，萌生出要做一个个人用的推荐系统，解决剧荒的问题的想法，经过一轮的死缠烂打，这个个人推荐系统终于成型了。今天来分享一下心得，对此感兴趣的朋友可以自己对着写一个。2传统推荐算法系统首先介绍一下传统的推荐系统方法，之所以叫它传统，是因为大部分学习资料上都是用这一个方法。我们来假设有这么一个矩阵(用python的列表表示
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2023-08-06 20:28:03
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目录一、项目简介二、系统设计2.1软件功能模块设计2.2数据库设计三、系统项目部分截图3.1前台首页功能模块3.2管理员功能模块3.3学生功能模块3.4企业功能模块四、论文目录五、部分核心代码4.1 用户部分获取源码或论文 一、项目简介大学生企业推荐系统采用B/S结构、java开发语言、以及Mysql数据库等技术。系统主要分为管理员和学生、企业三部分，管理员主要功能包括：首页、个人中心、学生管理
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2024-02-22 10:40:34
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每个Java程序员都需要一个编程编辑器或IDE来帮助编写Java和使用类库和框架。哪个编辑器或IDE最适合你取决于几个因素：开发项目的性质、你在组织中的角色、你的编程技能水平、开发团队使用的过程、团队是否在工具上实现了标准化，当然还有你的个人偏好。 IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA是在特性和价格方面首屈一指的Java IDE，它有两个版本：免费社区版和付费商业终极版。
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2023-09-18 21:00:20
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一、项目介绍本系统是以Django作为基础框架，采用MTV模式，数据库使用MongoDB、MySQL和Redis，以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源，主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签，并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统，并使用simpleui进行了美化。二、系统架构图三、系统模块图四、目录结
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2023-12-28 15:34:19
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最近这两年推荐系统特别火，本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统，即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibM
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2023-07-07 10:57:29
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# 实现推荐系统 SVD 的 Python 代码
## 1. 流程概述
实现推荐系统 SVD 的 Python 代码需要经过以下步骤：
1. 数据准备：准备用户-物品的评分矩阵。
2. 矩阵分解：使用奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）将评分矩阵分解为三个部分。
3. 推荐计算：根据分解得到的三个矩阵计算推荐结果。
下面将详细介绍每个步骤所需的代码
原创
2023-08-19 06:54:41
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用Python构建你自己的推荐系统 现如今，网站用推荐系统为你提供个性化的体验，告诉你买啥，吃啥甚至你应该和谁交朋友。尽管每个人口味不同，但大体都适用这个套路。人们倾向于喜欢那些与自己喜欢的其他东西相似的东西，也倾向于与自己身边的人有相似的口味。推荐系统就尝试捕捉这一规律来帮助预测你也可能喜欢的其他东西。 为帮用户高效挑选商品，电子商务、社交媒体、视频和在线新闻平台已积极部署了他们自己的推荐系
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2024-08-16 11:45:55
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Java语言Springboot开发框架实现个性化购物商城推荐网 在线购物推荐系统 基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现WebShopRecSystem一、项目简介1、开发工具和使用技术IDEA/Eclipse，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，springboot开发框架，spring+springmvc+mybatis框架，thymeleaf视图渲染模
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2023-08-08 13:10:28
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LibRec(http://www.librec.net)是一个领先的推荐系统开源算法库，它覆盖了70余个各类型的推荐算法，有效地解决了评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题。该项目结构清晰、代码风格良好、测试充分、注释与手册完善，基于GPL3.0协议代码开源。GitHub链接为 https://github.com/guoguibing/librec近年来，推荐系统取得了快速发展，数以百计的新算法
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2023-09-15 11:13:13
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