首先，先说明下推荐系统数据中的几个类别：Item：即我们要推荐的东西，如产品、电影、网页或者一条信息片段User：对item进行评分以及接受推荐系统推荐的项目的人Rating：用户对item的偏好的表达。评分可以是二分类的(如喜欢和不喜欢)，也可以是整数(如1到5星)或连续(某个间隔的任何值)。 另外，还有一些隐反馈，只记录一个用户是否与一个项目进行了交互。数据集MovieLensMovieLen
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2023-11-08 18:32:13
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通过爬取电影数据和用户数据，再利用所爬取的数据设计并实现相关推荐算法对用户进行电影推荐。然后设计出图形用户界面（GUI）进行交互，封装成电影推荐软件，针对数据集中的用户推荐相关电影。主要分为三大模块：爬虫模块：request 库、json 库、MySQL推荐系统模块：基于物品的协同过滤算法（ItemCF 算法）GUI 模块：PyQt5操作说明运行 GUI 文件夹中的 main.py 文件即可。算法
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2023-07-26 14:04:52
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本期推荐开源项目目录：1. 文章同步插件2. 读书笔记插件3. 在线简历排版工具4. 表情包生成器5. 开源的在线文档01文章同步插件还在为一次编辑，N 个平台需多次排版上传脑壳疼吧？为广大自媒体朋友撸了个提高生产力的小工具、可以做到的在多个内容平台无缝同步。一键同步文章到多个内容平台，支持今日头条、WordPress、知乎、简书、掘金、CSDN、typecho各大平台，一次发布，多平台同步发布。
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2023-07-26 11:53:55
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# Java推荐系统GitHub
在当今数字时代，海量的数据让人们难以找到自己感兴趣的信息。为了解决这个问题，推荐系统应运而生。推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好，为用户推荐可能感兴趣的物品，帮助用户更快地找到自己喜欢的内容。
Java作为一种流行的编程语言，也拥有丰富的推荐系统工具和库，让开发者能够开发出高效的推荐系统。GitHub作为全球最大的开源社区，也托管了许多优秀的Java推荐系统
原创
2024-04-03 05:35:56
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Git简介（1）Git是什么？ Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统（没有之一） Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目 Git 不仅仅是个版本控制系统，它也是个内容管理系统(CMS)，工作管理系统等 Git它采用了分布式版本库的方式，不需服务器端软件支持。（2）为什么学习Git？ 能够通过git展示工
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2024-08-29 17:50:19
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java工作流引擎是什么？看了这篇文章，相信80%的人都会明白的。IBPS低代码开发平台是近些年流辰信息的主打产品，实践证明，该产品推向市场后，得到了企业信息化部门、各高校、电力等企业的喜爱和支持。本文为大家着重介绍IBPS工作流引擎，一起看看。一、java工作流引擎的定义 其实，java 工作流引擎适用于多个行业领域及需求场景，采用低代码开发平台可以高效提供需求建模、系统设计、开发部署、仿真测试
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2023-07-20 18:00:53
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起因工作后，我一直在博客园写博客，不过这几年一共只写了几篇。分析其中的原因：不够专注工作和生活上的事情有很多，很难一次性写完一篇长的博客； 常常会没有思路，或者突如其来的一些事情打断了写作。更喜欢用本地工具使用本地编辑器习惯了，在网页里面写总会感到别扭。喜欢纯文本格式喜欢reStructuredText，以及Markdown；不愿意在调整格式上，花太多时间。其实更喜欢写代码作为程序员，写代码的时候
这个分类 我主要想分享基于hadoop构建智能推荐系统的过程思路、程序设计和系统架构方面的一些技巧心得，至于hadoop、sqoop、hbase的安装和使用我就不多讲了，网上已经有很多这方面的文章了让我们直奔主题吧。、 我们要搭建一个智能推荐系统最重要的是什么呢？不是算法、也不是系统的本身，最关键是准确分析用户的行为数据，最终得出一个用户偏好表。有了这个用户偏好 表，我们可以做的事太多了，比如
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2023-07-11 21:28:50
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这个问题的标准答案是给出一个长长的列表，或者给出一个链接，里面有一个长长的列表。根据个人经验，这并没什么大用。这个列表通常是Awesome系列比如，你用Python，我贴出awesome-python；你用Vim，我贴出awesome-vim；你用Linux，我贴出awesome-linux-resources。awesome内容太多，因此有人整理awesome-awesome系列，用来收集各种a
作为目前最火也是最实用的编程语言，Python不仅是新手入门程序界的首选，也逐渐成为了从大厂到小厂，招牌需求list的必要一条。当然，学Python这件事情，你可能也和文摘菌一样，已经下了一百次决心，但是最后都“从入门到放弃”。究其原因，很可能是没有明确的学习目标，或者学习目标太过“宏伟”，所以总是阵亡在了introduction视频到第一行代码之前。那么，从小白成为大师，到底需要多长时间？真的有
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2023-07-26 14:51:27
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从 2015 年至今，我们累计在 GitHub 上看了上万个开源项目，并一直关注着开源圈的动态，通过这样的习惯，使得我们挖掘出了不少优质的 GitHub 项目。下面分享几个近期看到的，适合新手跟进的 GitHub 项目，不限制特定领域与技术范围，每个人皆可学习使用。Project Based Learning该资料主要汇总整理了一系列编程教程，教你如何从零开始构建一个应用，其中包含 C、C++、J
搭建基础网络结构
调参方法及技巧
动态图：编好程序即可执行
静态图：先搭建好计算图，后运行，允许编译器进行优化；代码编程复杂，调试不直观
pytorch基于动态图，编程简单，但是部署起来比较麻烦
张量
张量就是多个矩阵的复合拼接，多个矩阵的组合，样本就是Tensor
类型、创建、属性、运算、操作、numpy的相互转换
九种数据类型:fl
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2024-05-16 00:01:04
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【Github推荐】自用推荐1、TrafficMonitor这是一个用于显示当前网速、CPU及内存利用
原创
2022-12-13 10:29:53
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前言 github是个知识的宝库，分享一下自己浏览github使用的浏览器扩展。 octotree 功能简介：以文件组织的结构方式查看仓库，再也不用一级一级地翻目录啦。下载单个文件 源码：https://github.com/buunguyen/octotree chrome 扩展：
原创
2021-08-24 16:56:23
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系统在我们的日常生活之中无处不在，例如，在电子商城购物，系统会根据用户的记录或者其他的信息来相应的产品给客户，是一种智能的生活方式。之所以增加过滤，是因为在实现过滤的时候是根据其他人的行为来做预测的，基于相似用户的喜好来实现用户的喜好预测。简要介绍： &nb
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2023-10-13 11:11:00
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本文将利用python构建一个简单的推荐系统，在此之前读者需要对pandas和numpy等数据分析包有所了解。什么是推荐系统？推荐系统的目的是通过发现数据集中的模式，为用户提供与之最为相关的信息。当你访问Netflix的时候，它也会为你推荐电影。音乐软件如Spotify及Deezer也使用推荐系统进行音乐推荐。下图说明了推荐系统是如何在电子商务网站的上下文中工作的。两名用户都在某电商网站购买了A、
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2024-02-26 19:27:12
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如果不熟悉协同过滤算法的可以查看我的一篇文章：【推荐系统】协同过滤浅入（基于用户/项目/内容/混合方式）代码存放在我的GitHub：https://github.com/935048000/GitHubRecommendationSystem 开始该推荐引擎是用于GitHub的库推荐这里使用GitHub的API，基于协同过滤的推荐系统。这个推荐系统的任务是获得我所有标星的资料库，然后得到
小结本次所涉及的模型用于推荐系统中的召回环节，该环节主要是一个embedding和筛选，本次所涉及的模型主要用于embedding过程。 DSSM双塔模型是指，user和item的embedding向量分别出自两个网络。模型并不复杂，由两个dnn流再加相似度计算构成。需要主要负样本采样及归一化/温度系数以保证欧氏空间的问题。 而YoutubeDNN则是单塔模型，user和item的embeddin
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2023-08-11 16:04:17
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协同过滤分为 memory-based 和 model based1. memory-based 利用用户物品之间相似度进行推荐一种是 item-item 即喜欢这个物品的用户还喜欢..一种是 user-item 即与你有相似爱好的用户还喜欢..现在有个评分矩阵R，行表示用户，列表示物品，R(i,j)表示用户i对物品j的评分，R(:,j)表示所有用户对物品j的评分列，R(i,:)表示用户i对所有物
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2023-08-21 19:33:30
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本文将余弦相似度与 KNN、Seaborn、Scikit-learn 和 Pandas 结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。在日常数据挖掘工作中，除了会涉及到使用Python处理分类或预测任务，有时候还会涉及推荐系统相关任务。推荐系统用于各个领域，常见的例子包括视频和音乐服务的播放列表生成器、在线商店的产品推荐器或社交媒体平台的内容推荐器。在这个项目中，我们创建一个电影推荐器。协同过
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2023-08-16 16:12:04
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