# 随机森林遥感土地分类
遥感技术为我们提供了获取地表信息的强大工具。通过对卫星图像或航空影像的分析，我们能够提取土地使用和覆盖类型的信息。其中，随机森林（Random Forest）作为一种强大的机器学习算法，广泛应用于遥感数据处理，进行土地分类。本文将探讨如何使用Python中的随机森林进行遥感土地分类，并提供示例代码。
## 随机森林简介
随机森林是一种集成学习方法，通过结合多个决策树
原创
2024-10-05 05:50:07
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最近，国土空间规划体系下“多规合一”的实用性村庄规划大面积展开，“三调”数据拿到手直接就面临转换现状用地的问题，今天我们来聊聊通过代码“一键”转换的办法。1、用地标准说明依据第三次全国国土调查工作分类，“三调”将用地分类为12个一级地类与73个二级地类。依据《市县国土空间规划基本分类与用途分类指南》（试行，征求意见稿）国土空间规划则分为28个一级地类，102个二级地类，39个三级地类。2020年3
【火炉炼AI】机器学习051-视觉词袋模型+极端随机森林建立图像分类器(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )视觉词袋模型（Bag Of Visual Words，BOVW）来源于自然语言处理中的词袋模型（Bag Of Words， BOW），关于词袋模型，可以参考我的博文【火炉炼
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2024-07-29 14:52:04
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这里我们首先获取了torchversion中的模块，从模块中获取已经有的ResNet50模型，加载预训练权重，并且查看其。
使用随机森林方法进行土地分类的步骤如下：数据准备：收集所需的土地分类数据，并对数据进行预处理，包括
遥感图像分类一、背景简介遥感图像分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中各个像元按照某种规则或算法划分不同的类别，然后获得遥感图像中与实际地物的对应信息，从而实现图像的分类。遥感图像计算机分类的依据是遥感图像像素的相似度。常使用距离和相关系数来衡量相似度。常见的分类方法有：监督分类、非监督分类法。二、监督分类与非监督分类的区别及优缺点简要探讨：案例
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2024-05-13 16:14:25
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随机森林理解及Python调包实现随机森林算法原理 = 决策树 + bagging原理 + 随机随机森林和决策树一样既可以做分类又可以做回归（更多用来做分类问题）随机森林是使用集成学习的思想将多颗决策树集成一种学习器的算法，中间利用到bagging的投票思想，少数服从多数进行集成学习随机森林的随机思想体现在两方面：第一是在随机的抽取样本，假如有N个样本记录，那么对于每一颗决策树（随机森林的子树数量
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2023-09-28 21:46:53
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今日为大家推荐来自Esri的全球10米分辨率的土地覆盖数据，地表土地覆盖数据
原创
2022-05-25 15:18:55
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01ENVI、ArcGIS格式互换1.1 ENVI分类格式转TIFENVI分类格式使用File下面的Save as另存为TIF格式：对于部分5.3版本可能会出现报错：那我们可以使用Classic模式：然后使用ArcGIS打开：但是可能会发现分类图像的值域范围可能和ENVI不一样：然后我们符号系统里选唯一值：这样值域范围就对应了：还可以设置标签名称：1.2 ArcGIS Coverage格式转TIF
原创
2021-05-15 10:54:16
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By 超神经内容概要：土地分类是遥感影像的重要应用场景之一，本文介绍了土地分类的几个常用方法，并利用开源语义分割代码，打造了一个土地分类模型。关键词：遥感数据集 语义分割 机器视觉遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据，对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大，在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。近年来，随着国家卫星影像获取能力的
原创
2023-05-18 14:39:12
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001年。2018年资产：2017年至2018年。...
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2022-09-23 20:19:31
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本数据集包含 2022 年美国毗连地区不同土地覆被和作物类型类别的统一陆地卫星-圣天诺时空影像。目标标签来自美国农业部的作物数据模型。
原创
2024-03-31 14:32:12
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基于 Sentinel-1 和 LUCAS Copernicus 2018 年原位观测的欧洲作物类型图（EUCROPMAP 2018）。，是欧盟第一个基于 2018 年 S1A 和 S1B 合成孔径雷达观测的 10m 像素大小的大陆作物类型图。主要作物特定土地覆盖分类。
原创
2022-09-23 20:14:17
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我正在尝试使用我在研究区域中选择的训练点对图像集合中的每个图像进行分类。就背景而言，我正在进行的项目正在研究陆地卫星生命周期内冰川面积的变化以及随后的植被变化。这意味着自 1984 年以来，我正在处理大量图像，每年一到两张。因此，我真的很希望拥有可以映射集合的函数，而不必手动执行此操作。当我将分类器映射到 imageCo
原创
2023-10-19 11:25:34
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NASA 制作用于研究环境的地球系统数据记录 (MEaSURE) 全球土地覆盖绘图和估算 (GLanCE）每年30米（m）版本1数据产品提
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2024-01-02 11:55:35
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清华大学宫鹏教授研究组基于Landsat影像完成了40年时间跨度的1978年、1985-2017逐年的中国建成区制图产品。该数据集
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2023-10-07 09:29:31
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我想使用 svm 算法对甘蔗进行分类。但是训练数据是错误的。
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2023-06-10 06:04:52
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今天给大家推荐一款可以在线下载美国土地覆盖度、生物量、不透水层等数据的可视化下载工具，界面简单但是数据集有限，这中土地分类数据为具体可以分为以下部分：开阔水域 多年生冰/雪 已开发，开放空间 已开发，中等.
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2022-05-24 17:45:21
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我们这里可以看到提示期待的类型不对，需求的类型是几何图形，但是这里
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2022-08-22 06:52:21
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