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【森林】内容共 100 条

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//sicily 1034. Forest// 1.如果有任一节点的入度>1 或者没有根节点,则不是森林,否则:// 2.先找根节点（入度为0的节点）,压入栈.// 3.对栈中的根结点(当前)删除掉，把所有子节点压入栈，重复这过程.最后若所有结点都曾压入栈中,则能构成森林,反之则说明有环存在#include<iostream> //BFS求森林深度和宽

结点

#include

入栈

i++

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mb5fe1900cd6223 4178 天前
转载随机森林

简介近年来，随机森林模型在界内的关注度与受欢迎程度有着显著的提升，这多半归功于它可以快速地被应用到几乎任何的数据科学问题中去，从而使人们能够高效快捷地获得第一组基准测试结果。在各种各样的问题中，随机森林一次又一次地展示出令人难以置信的强大，而与此同时它又是如此的方便实用。需要大家注意的是，在上文中特别提到的是第一组测试结果，而非所有的结果，这是因为随机森林方法固然也有自己的局限性。在这

机器学习

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荪荪 568 天前
转载随机森林

随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候投票决定测试样本的最终类别。下面我们再详细说一下随机森林是如何构建的。随机森林主要包括4个部分：随机选择样本；随机选择特征；构建决策树；随机森林投票分类。 1.随机选择样本给定一个训练样本集，数量为N，我们使用有放回采样到N个样本，构成一个新的训练集。注意这里是有放回的采样，所以会采样到重复的

机器学习

人脸检测

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荪荪 568 天前
转载随机森林

决策树先来复习一下决策树，根据预测结果不同，决策树分为回归决策树和分类决策树。很多的决策树集成，就成为了森林。常见的算法有随机森林和GDBT。决策树是一种树形结构每个内部分支都是基于一个属性，每个叶节点代表一种类型。其实决策树就是在将一个多维（特征个数）空间进行划分，切分，产生不同类别。分类决 ...

Machine_Learning

决策树

随机森林

机器学习

csdn博客

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mob604756e72afd 493 天前
转载随机森林

随机森林个体与集成通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率，这些技术称为组合（ensemble）或者分类器组合（classifier combination）方法。组合方法由训练数据构建一组基分类器（base classifier）,然后通过对每个基分类器的预测进行投票来进行分类。考虑一个简单

决策树

数据

结点

数据集

信息增益

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mb5ff2f1c4b5e55 1558 天前
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互联网的目的是为了实现通信，而通信的基础是有一套行之有效的网络协议。正如我们在交谈的时候需要符合一定的语法和用语规范一样，机器之间的通话也必须符合协议。否则，每一台机器各说各的，永远也无法相互理解。“协议森林”是我已经开始写的一系列关于网络协议的文章。这一篇是系列的索引。网络协议是一个复杂的技术和政策混合体。Ethernet, IP, UDP, TCP, HTTP, DNS... 这些协议就像是一

协议森林

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dong4716138 3679 天前
转载协议森林

协议森林作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！互联网是为了通信，通信又依赖于协议。我们交谈时，要符合语法和用语规范。机器之间的通话也要符合协议。否则，鸡同鸭讲，无法相互理解。“协议森林”是我的一系列关于网络协议的文章，总结了多个网络协议。网络协议属于技术，但深受政策与历史的影响。Ethernet, IP, U

索引

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王若齐 2308 天前
原创 predictionio 随机森林

predictionio 随机森林

predictionio

随机森林

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大海之中 1804 天前
原创 Python——随机森林

随机森林讲解文档（scikit-learn官方文档） scikit-learn的官方文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#forests-of-randomized-trees　　主要告诉大家如何使用scikit-learn包中的类方法来进行随机森林算法的预测。其中讲的比较...

python

机器学习

随机森林

决策树

数据

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MC6880000057HKD 523 天前
转载 BZOJ 3123 森林

题解网上都有。。。注意主席树的写法吧。。。我这样写可能空间小点吧。

i++

#include

#define

ios

主席树

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mob604756ed02fe 2170 天前
转载 Mahout决策森林

Mahout决策森林算法一、决策树决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概

ico

决策树

数据

样本集

数据集

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mob604756fa4732 3176 天前
原创魔法森林[LCT]

题目描述为了得到书法大家的真传，小 E 同学下定决心去拜访住在魔法森林中的隐士。魔法森林可以被看成一

权值

git

i++

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qq62c30ac77b2a7 210 天前
原创随机森林实践

随机森林实践

随机森林

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茗君（Major_S） 547 天前
原创 012-森林

1、什么是森林。

记录

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igoodful 182 天前
转载 pyspark 随机森林

from pyspark.ml import Pipelinefrom pyspark.ml.classification import RandomForestClassifierfrom pyspark.ml.feature import IndexToString, StringIndexer, VectorIndexerfrom pyspark.ml.evaluation impor...

spark

lua

Test

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luoganttcc 19 天前
原创详解随机森林-分类森林【菜菜的sklearn课堂笔记】

视频作者：菜菜TsaiTsai

随机森林

python

决策树

机器学习

算法

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烧灯续昼2002 92 天前
转载随机森林与GBDT

随机森林与GBDT

随机森林与GBDT

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大海之中 1678 天前
原创打印随机森林模型

打印随机森林模型

打印

随机

森林

模型

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大海之中 1630 天前
原创 RandomForest随机森林总结

1.随机森林原理介绍随机森林，指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出，并被注册成了商标。简单来说，随机森林就是由多棵CART（Classification And Regression Tree）构成的。对于每棵树，它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的，这意味着，总的训练集中的有些样本可能多次出现在一

机器学习

人脸检测

随机森林

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荪荪 568 天前
原创 SDOI2013 森林

codevs 951 森林 http://codevs.cn/problem/1951/ 2013年省队选拔赛时间限制: 4 s 空间限制: 256000 KB codevs 951 森林 http://codevs.cn/problem/1951/ 2013年省队选拔赛 codevs 951 森

权值

i++

并查集

数据

测试点

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xZiLing 544 天前

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