# -*- coding: utf-8 -*-#算法分三个部分：#1、寻找y轴最小的点，如果y轴位置是相同的，那个找x轴位置最小的，称之为基准点。#2、计算1中找到基准点与其他点的极角（即过此2点的直线与x轴正方向的夹角，代码中以弧度表示），将这
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2021-12-30 16:12:53
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OpenCV图像处理技术（Python）——图像轮廓 © Fu Xianjun. All Rights Reserved. 文章目录前言学习目标学习内容一、凸包的查找与绘制1.凸包的概念2.凸包的获取3.凸包的绘制二、凸缺陷检测1.凸缺陷的概念2.凸缺陷三、廓常见特征值1.宽高比2.Extend3.最大值和最小值及它们的位置4.极点总结 前言根据上一篇的学习，一定对图像轮廓有了很多的理解，今天将继
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2024-07-07 13:32:20
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1、首先，凸包是啥： 若是在二维平面上，则一般的，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型，它能包含点集中所有的点。 ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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2017-10-31 21:44:00
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凸包算法讲解：Click Here 题目链接：https://vjudge.net/problem/POJ-1113 题意：简化下题意即求凸包的周长+2×PI×r。 思路：用graham求凸包，模板是kuangbin的，算法复杂度O(nlogn)。 AC code： // Author : RioT
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2020-10-21 20:38:00
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题目链接：https://cn.vjudge.net/contest/276359#problem/A 题目大意：有一个国王，要在自己的城堡周围建立围墙，要求围墙能把城堡全部围起来，并且围墙距离城堡的距离至少为l，然后问你最小的消耗量。 具体思路： 将围起来城堡的围墙全部往外移，求出这些点构成的凸包
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2018-12-27 18:15:00
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凸包问题是计算几何中的一个经典问题，它的目标是在一组二维点中找到一个最小的凸多边形，该多边形包含所有这些点。在许多实际应用中，如图形处理、地理信息系统（GIS）以及机器人路径规划等，凸包问题都起着重要作用。这篇文章将系统地复盘如何用Python解决凸包问题，包括具体实现方法、调试技巧以及性能优化策略。
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### 背景定位
在计算几何中，凸包的计算是一个基础问题，若处理不当
在计算几何学中，“凸包问题”是一个经典问题，旨在找到输入点集的最小凸多边形，该多边形的顶点是输入点集的子集。处理此类问题常常在算法与数据结构课程中作为例题出现。今天，我将分享我在使用 Python 解决凸包问题的过程中所遇到的挑战与解决方案。
## 问题背景
在某个实时数据分析项目中，我们需要快速计算一组动态数据点的凸包，以支持后续的可视化分析。这种需求对系统的效率提出了较高的要求，若未能及时处
题目链接 题意：给n（<=5e4）个点的坐标（位于同一平面），求最远点对的距离的平方。分析：求凸包。 凸包定义及其解法：http://blog.csdn.net/yangkunpengd/article/details/51336453 大概有 暴力法，分治法，步进法，graham扫描法等。 常用graham扫描法。 旋转卡壳法： 可以用来求凸包的直径（即最远的两点间的距离）...
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2021-07-13 22:59:01
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原文地址概念凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念。用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最
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2023-07-11 14:02:24
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概念凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念。用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型，它能包含点集中所有点的。严谨的定义和相关概念参见维基百科：凸包。这个算法是由数学大师葛立恒(Graham)发明的，他曾经是美国数学学会(AMS)主席、AT&T首席科学家以及国际杂技师协会(IJA)主席。（太汗了，这位大牛还会玩杂技~）&
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2022-09-26 14:46:28
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平面凸包：为了包含几个元素，由最外面的元素连接形成的最小凸多边形 斜率逼近法： 1.寻找y值最小的点，从水平方向开始，逆时针旋转寻找第一个k>0且k最小的点 （ps：若有多个点符合目标要求，则选取最远的点，保证划定面积最大） 2.一直找到p1=pm为止 pps：平面凸包必然存在 方法漏洞：若k趋向于 ...
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2021-09-18 09:50:00
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# 凸包问题及其Java实现
## 引言
凸包问题是计算几何中的一个经典课题，主要用于确定一组二维点的最小凸包，即最小的凸多边形，这个多边形能够包围所有给定点。凸包不仅在计算机图形学中应用广泛，还在机器人导航、地理信息系统、模式识别等多个领域有着重要的应用。
本文将介绍凸包的基本概念，并用Java编程语言实现一个常用的凸包算法——Graham扫描法，最后我们将展示一个简单的序列图和关系图，以
凸包算法是计算几何中的最经典问题之一了。给定一个点集，计算其凸包。凸包是什么就不罗嗦了本文给出了《计算几何——算法与应用》中一书所列凸包算法的Python实现和Matlab实现，并给出了一个Matlab动画演示程序。啊，实现谁都会实现啦╮(╯▽╰)╭，但是演示就不一定那么好做了。算法CONVEXHULL(P)
输入：平面点集P
输出：由CH(P)的所有顶点沿顺时针方向组成的一个列表
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2023-08-07 20:57:33
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凸包问题求解凸包问题：输入是平面上n个点的集合Q，凸包问题是要输出一个Q的凸包。其中，Q的凸包是一个凸多边形P，Q中的点或者在P上或者在P中。实现基于枚举方法的凸包求解算法提示：考虑Q中的任意四个点A、B、C、D，如果A处于BCD构成的三角形内部，那么A一定不属于凸包P的顶点集合。这一方法属于暴力解法，任意枚举点集中的四个点，如果有一个点在其他三个点构成的三角形内部，则将这个点从点集中剔除。实验主
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2023-12-21 11:44:30
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利用python指定函数将特定数据框起来，生成凸包函数：scipy.spatial.ConvexHull() ConvexHull直译是凸包，表示在一个平面上，我们能找到的最小的将一组数据全部包括在内的凸集 通俗的来说凸包就是包围一组散点的最小凸边形 相对的我们也有凹边形 重要参数： 类ConvexHull能够帮助我们创建N维凸包重要参数points：浮点数组成的n维数组，结构为(点的个数，维度)
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2023-10-11 08:51:48
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一、Graham 凸包扫描算法1、凸包概念2、常用的凸包算法3、Graham 凸包扫描算法二、Graham 算法前置知识点1、角排序
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2024-06-25 11:09:02
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绘制气泡图凸包基础概念凸包的作用绘制简单散点图的凸包注意详解定义绘制凸包的函数绘制气泡图的凸包 基础概念 •凸包：在一个平面内，我们能够找到的最小的将一组数据全部包括在内的凸集，通俗来说凸包就是包围一组散点的最小凸边形！！ •凸边形即
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2023-12-09 16:39:42
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1 问题描述给定一个平面上n个点的集合，它的...
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2021-07-19 10:09:11
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