本文继续围绕ConveRT这篇论文来介绍如下内容。四、试验部分 3. 关于response selection任务 基于Reddit数据集分别对single-context ConveRT和multi-co
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2024-09-29 22:54:07
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mac下使用glew库，方法 主要参考 整理自之前使用的163博客原创文章。GLSL项目中需要使用GLEW库，因此先要安装GLEW库和在Xcode中配置GLEW。要使GLEW在Xcode中被正确链接，又需要通过MacPorts来安装GLEW。下文以MacPorts-->GLEW-->GLSL的顺序来阐述。环境：系统 OS X 10.9.2 (
OpenGL是一个图形库，主要用于3D作图。然而，其并不提供窗口处理函数，如果想要与操作系统的窗口进行通信，需要引入GLUT也就是实用工具库。同时，由于OpenGL具有很好的平台兼容性，因此对一些函数的实现需要以指针形式进行调用。类似于动态链接库中函数的动态加载。为了便于这一部分函数的调用，进一步引入了GLEW库对函数指针的调用进行封装。编写OpenGL程序需要引入上诉函数库中的一个或者多个。下面
安装参考网站： http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html caffe官网安装教程 caffe安装参考 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA8.0下载和安装网址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download cuDNN下载网站 ht
OpenCV学习笔记（二）杨明锟 2014/3/301.大概思想：视频流可以理解为动的图片，MJPG=Motion JPEG便很好的说明了这一点，所以我们可以采用前面”播放AVI视频“的思想，就是capture每一帧数据，然后不停地加载，显示，便成了视频。在这里，我们把in file的数据capture，然后再对其进行处理，再通过我们利用cvCreatVideoWriter()创建的一个写入设备来
译序Three.js是一个伟大的开源WebGL库，WebGL允许JavaScript操作GPU，在浏览器端实现真正意义的3D。但是目前这项技术还处在发展阶段，资料极为匮乏，爱好者学习基本要通过Demo源码和Three.js本身的源码来学习。国外网站 aerotwist.com 有六篇较为简单的入门教程，我尝试着将其翻译过来，与大家分享。我在一些实验项目中使用了Three.js，我发现它对
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2024-08-29 17:53:57
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目标当工程变大时，好的调试机制可以更快解决问题。目前工程中没有这方面的机制，所以我决定优先建立起来，具体包括：C++的异常处理（throw）。调用图形API时如果返回了错误，我需要将其“抛出”。图形API自带的debug机制。例如Vulkan的validation layers；D3D12也有ID3D12Debug::EnableDebugLayer提供类似的机制。异常处理关于异常处理，我用得很少
一、不太推荐使用 QPainter 绘制视频在 Qidget 上显示视频，一般是通过 paintEvent，由于 QPainter 不是用来渲染视频的，是用来自绘 GUI 的，用的是 CPU 渲染，而不是 GPU，缺乏显卡加速，性能达不到绘制视频的要求。另外，视频绘制也不应该使用事件驱动，使用事件驱动会让绘制操作运行在主线程里，这有可能阻塞 UI 事件响应，显然是不合理的。另外还有以下缺陷：YUV
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2024-10-18 22:17:19
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使用ipcRenderer渲染时 const electron = require(‘electron’);报错如下解决办法： 在addWindow = new BrowserWindow({
......
webPreferences: { //在这里添加
nodeIntegration: false, //
之前面试时有问到旋转，然后自己做的小项目也会用到这个。于是学习完来总结下。transform常用的属性有：旋转：rotate，支持3D扭曲：skew，不支持3D位移：translate，支持3D缩放：scale，支持3D语法：transform: <transform-function> [<transform-function>]* | none[<transfo
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2024-06-08 23:33:20
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小编典典让我们先解决一件事。yield from g等同的解释for v in g: yield v 甚至还没有开始对yieldfrom所有内容 进行公正 处理。因为，让我们面对现实，如果yieldfrom要做的就是扩大for循环，那么它就不必保证会增加yield from语言并阻止在Python 2.x中实现一堆新功能。什么yield from所做的就是 建立主叫方和副发电机之间的透明双向连接
1、多个iframe弹出层（非嵌套） 1.打开iframe弹出层js代码 （1）示例一：content参数可传入要打开的页面，type参数传2，即可打开iframe类型的弹层layer.open({
type: 2,
title: 'layer mobile页',
shadeClose: true,
shade: 0.8,
area: ['380px', '90%'],
con
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2024-10-26 18:07:42
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文章目录1 通过anaconda3 win10安装python3.72 阿里源镜像配置3 虚拟环境创建4 conda常用指令5 cpu tensorflow安装6 gpu tensorflow安装7 tensorflow和tensorflow-gpu冲突8 keras和opencv安装9 cuda下载地址10 Nvidia驱动下载11 pip12 pytorch 1 通过anaconda3 wi
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2024-08-30 16:47:53
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作者 | 陈大鑫就在昨天刚结束的KDD Cup 2021 和OGB 官方联合举办的第一届图神经网络竞赛OGB Large-Scale Challenge中，来自微软亚洲研究院(MSRA)和大连理工的团队力压DeepMind、百度等队伍，夺得图预测任务赛道第一名。各位看官，您猜怎么着？AI 科技评论发现在这场号称“地表最强图神经网络”之争的国际权威竞赛中，获得第一名的模型不是图神经网络模型，反而是
axiosaxios : 是一款基于promise的HTTP库；用来前后端数据交互的；
后期的项目大多数都要用到axios;
axios.get: get请求，当请求成功以后，会执行then中的第一个回调函数；失败走catch;
axios.get("./data.txt?a=111&b=222").then(function(res){
闲逛ITEye时看到了译帝的一篇翻译博客，其中提到了关于Java类重写finalize方法后带来的诡异的GC overhead limit问题。博客的结尾非常详细的说明了这个问题产生的原理，但是始终有一个地方没有得到清晰的答案：由于finalize方法是Object类的protected方法，即无论重写与否，所有的Java类都会带有finalize方法，但为什么只有重写之后才会出现GC问题，不重写
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2024-10-16 09:46:52
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# PyTorch 查看是否调用 GPU
PyTorch 是一个开源的深度学习框架，它提供了强大的 GPU 加速功能，可以有效地加快模型训练的速度。在使用 PyTorch 进行深度学习任务时，我们通常希望能够查看是否成功地调用了 GPU 来加速计算。本文将介绍如何在 PyTorch 中检查是否调用了 GPU，并提供了相应的代码示例供参考。
## 检查是否调用了 GPU
在 PyTorch 中
原创
2024-03-30 05:14:02
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Matlab&深度学习0.重要的事情之前我没有注意到Matlab版本的问题，给一些小伙伴造成了困扰，抱歉，以后我会详细说明的最近很忙，大概率到明年才更新Matlab&深度学习(二),加油1.为什么使用Matlab？如今Python语言占据了深度学习，然而Matlab也是可以做的。好奇心，尝鲜，学习Matlab的优点：
使用应用程序和可视化工具创建、修改和分析深度学习架构使用应
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2024-09-06 20:02:36
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今天说明一下Pytorch的Tensor变量与Numpy之间的转化。Pytorch中有以下这么多命令涉及到tensor和numpy之间的转化： .numpy(), .item(), .detach(), .cpu(), .cuda(), .tensor(), .as_tensor(), Tensor(), .clone(),具体怎么用呢？请看下面的详细解释。正如Numpy中所有的操作都是针对Num
前言最近在项目中需要使用lua进行扩展,发现github上有一个用golang编写的lua虚拟机,名字叫做gopher-lua.使用后发现还不错,借此分享给大家.数据类型lua中的数据类型与golang中的数据类型对应关系作者已经在文档中说明,值得注意的是类型是以L开头的,类型的名称是以LT开头的.golang中的数据转换为lua中的数据就必须转换为L开头的类型:str := "hello"
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2024-03-24 20:16:49
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