关于Maven的使用就不再啰嗦了，网上很多，并且这么多年变化也不大，这里仅介绍怎么搭建Hadoop的开发环境。1. 首先创建工程mvn archetype:generate -DgroupId=my.hadoopstudy -DartifactId=hadoopstudy -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -Dinteractive
写这篇文章前，不得不先吐吐槽。由于很长时间没碰hadoop，加之之前都是在Linux下玩的，今天手贱，想在Windows下玩玩儿（主要开发机器太烂，起虚拟机都让我呵呵了），结果走了不上弯路。绕弯子的地方在这里我就不一一坑大家了，发现很多选手转的文章就是只知其一，不知其二，转完文章很不负责的丢在博客上就不管了，在此强烈谴责一下。废话不多说，现在开始把注意事项罗列一下：一 关于项目下载这里分两部分，1
大工Hadoop考试题库0.单选15题（30分）、填空10题（10分）、判断10题（10分）、简答（25分）、编程（25分）1. Hadoop 常见的发型版本有哪些？2. Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop 这些技术分别是用来做什么的？3. HDFS 元数据是如何存储的？存放在哪里？里面会存放什么内容？在配置集群时是如何通过参数进行配置的？4. HDFS 安全模式有什么特
1. namenode的重要性是什么?namenode的作用在Hadoop中非常重要。它是Hadoop的大脑，主要负责管理系统上的分配块，还为客户提出请求时的数据提供特定地址2. 当NameNode关闭时会发生什么?如果NameNode关闭，文件系统将脱机。 3. 
文章目录第1关：配置开发环境 - JavaJDK的配置任务描述相关知识下载JDK解压配置环境变量测试编程要求实现代码第2关：配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建任务描述相关知识下载Hadoop配置Hadoop环境设置SSH免密登录hadoop-env.sh 配置yarn-env.sh 配置core-site.xml配置hdfs-site.xml文件配置mapred-site.xm
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2023-08-29 21:04:02
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第1关：函数的参数 - 搭建函数房子的砖编程要求本关的编程任务是补全src/Step1/plus.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：定义并调用一个函数，功能是对输入的列表中的数值元素进行累加，列表中元素的个数没有确定；将累加结果存储到变量d中；输出累加结果d。本关涉及的src/Step1/plus.py代码文件的代码框架如下：# coding=utf-8
# 创建一个空列表number
一，环境 主节点一台： ubuntu desktop 16.04 zhoujun 172.16.12.1 从节点（slave）两台：ubuntu server 16.04 &n
第1关：配置开发环境 - JavaJDK的配置（1）创建一个/app文件夹，命令mkdir /app（2）配置环境变量
解压好JDK之后还需要在环境变量中配置JDK，才可以使用，接下来就来配置JDK。输入命令：vim /etc/profile 编辑配置文件；在文件末尾输入如下代码（不可以有空格）。JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/
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2023-08-13 22:21:14
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接下来解压Hadoop的压缩包，然后将解压好的文件移动到/app目录下。输入一下命令cd /opt
ll
tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字cd /app
ll
mv hadoop-3.1.0/ hadoop3.1
ll设置SSH免密登录在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密
1、虚拟机环境准备1、准备一台虚拟机2、配置网络设置静态IP 具体参考：Linux网络配置3、修改主机名vim /etc/sysconfig/network4、关闭防火墙#1:查看防火状态
systemctl status firewalld
service iptables status
#2:暂时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
service iptable
初识HadoopApache软件基金会开发的分布式计算平台 —核心—>HDFS(分布式文件系统)和MapReduce（Google MR开源实现） 作用： 有效存储和管理大数据应用：FaceBook 存储内部的日志拷贝，数据挖掘和日志统计Yahoo &n
在互联网这个领域一直有这样的说法：“如果老二无法战胜老大，那么就把老大赖以生存的东西开源吧”。当年Yahoo!与Google还是处在强烈竞 争关系时候，招聘了Doug(Hadoop创始人)，把Google老大赖以生存的DFS与Map-Reduce开源了，开始了Hadoop的童年时期。 差不多在2008年的时候，Hadoop才算逐渐成熟。从初创到现在，Hadoop经过了至少7年的积累，现
第1关：配置开发环境 - JavaJDK的配置第2关：配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建第3关：HDFS系统初体验 注：1 头歌《Hadoop 开发环境搭建及HDFS初体验》三关在一个实验环境下，需要三关从前往后按顺序评测，跳关或者实验环境结束后重新打开 不能单独评测通过2 复制粘贴请用右键粘贴，CTRL+C/V不管用哦~第1关：配置开发环境 - JavaJDK的配置：
Hydra(九头蛇)，分布式任务处理系统，由社交标签服务提供商AddThis六年前开发，现在已得到Apache的开源许可，就像Hadoop一样，只是还没有Hadoop那样的知名度和声势。Hydra的创造者称，该“多头”平台非常擅长处理一些大的数据任务——对非常大的数据集进行实时处理，这样的任务恐怕会让那只大象(Hadoop)很头疼。 Hadoop仍然是一个储存大量数据的优秀平台，但很多公司面临着
一面（1h30min）一开始看了我的简历里有关于hadoop的项目经历，所以一开是问了hadoop相关的问题1 问：先介绍以下hadoop的简单原理答：map从hdfs获取数据，处理成键值对，然后可以经过shuffle进行初步的reduce处理，然后经过一定的算法发送给reduce，进行整合处理，最后输出到hdfs上。2 你们在做这个项目的时候处理了多大的数据，用了多长时间，有没有遇到过什么会让程
1127头歌作业第一关第一题任务描述本关任务：根据编程要求，完成任务。编程要求打开右侧代码文件窗口，在 Begin 至 End 区域补充代码，完成任务。读取 /data/bigfiles/employee.json 文件，并填充 Python 语句完成右侧代码文件中列出的所有操作。文件内容如下：{ "id":1 ,"name":" Ella","age":36 }
{ "id":2,"name":
目录03-01-Hadoop的目录结构和本地模式解压安装包环境变量/etc/profileHadoop的目录结构.png本地模式：测试本地模式MapReduce程序查看结果.png03-02-配置Hadoop的伪分布模式解压安装包环境变量/etc/profile配置文件.png03-01-Hadoop的目录结构和本地模式解压安装包tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /
## 头歌第3关: Java文件操作综合运用
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现“头歌第3关: Java文件操作综合运用”。在本篇文章中，我将向你介绍实现这一任务的步骤，并提供每一步所需的代码和解释。
### 流程图
让我们首先来看一下实现这个任务的整体流程。下面是一个简单的流程图，展示了每个步骤的顺序和关系。
```flowchart
st=>start: 开始
op1
原创
2023-08-13 06:19:50
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第一章 初识hadoop在发达的今天，当一头牛不能运动货物的时候，他们使用多头牛来运输，而不是养一个更大的牛。我们不应该尝试创造更大的电脑，而是更多的电脑。——grace hopper数据大数据处理和分析要解决的第一个问题是 硬盘存储失败。第二个问题是 大多数的分析任务应该能够通过某种途径集合成数据。从一个硬盘读出来的数据，可能需要和其它99个硬盘的数据集成
第1关：HDFS的基本操作任务描述本关任务：使用 Hadoop 命令来操作分布式文件系统。编程要求在右侧命令行中启动 Hadoop ，进行如下操作。在 HDFS 中创建 /usr/output/ 文件夹；在本地创建 hello.txt 文件并添加内容：“ HDFS 的块比磁盘的块大，其目的是为了最小化寻址开销。”；将 hello.txt 上传至 HDFS 的 /usr/output/ 目录下；删除
