接下来解压Hadoop的压缩包，然后将解压好的文件移动到/app目录下。
输入一下命令
cd /opt
ll
tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字
cd /app ll mv hadoop-3.1.0/ hadoop3.1 ll
设置SSH免密登录
在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。
输入如下代码：
ssh-keygen -t rsa -P ''
生成无密码密钥对，询问保存路径直接输入回车，生成密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在/home/hadoop/.ssh目录下。 接下来：把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
然后修改权限：
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
接着需要启用RSA认证，启动公钥私钥配对认证方式
vim /etc/ssh/sshd_config
如果提示权限不足在命令前加上sudo 修改ssh配置：
1. RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证
2. PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
3. AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径
hadoop-env.sh 配置
两个env.sh文件主要是配置JDK的位置
提示：如果忘记了JDK的位置了，输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦。
首先我们切换到hadoop目录下
cd /app /hadoop3.1/etc/hadoop
编辑 hadoop-env.sh在文件中插入如下代码：
vim hadoop-env.sh
1. # The java implementation to use.
2. #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
3. export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171yarn-env.sh 配置
编辑yarn-env.sh 插入如下代码：
vim yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
好了准备工作已经做完了，我们要开始修改Hadoop的配置文件了，总共需要修改6个文件。分别是：
- hadoop-env.sh
- yarn-env.sh
- core-site.xml
- hdfs-site.xml
- mapred-site.xml
- yarn-site.xml
我们一个一个接着来配置吧！
hadoop-env.sh 配置
两个env.sh文件主要是配置JDK的位置
提示：如果忘记了JDK的位置了，输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦。
首先我们切换到hadoop目录下
编辑 hadoop-env.sh在文件中插入如下代码：
1. # The java implementation to use.
2. #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
3. export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
yarn-env.sh 配置编辑yarn-env.sh 插入如下代码：
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
core-site.xml配置
这个是核心配置文件我们需要在该文件中加入 HDFS的URI和NameNode的临时文件夹位置，这个临时文件夹在下文中会创建。 在文件末尾的configuration标签中添加代码如下：
1. <configuration>
2. <property>
3. <name>fs.default.name</name>
4. <value>hdfs://localhost:9000</value>
5. <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>
6. </property>
7. 8. <property>
9. <name>hadoop.tmp.dir</name>
10. <value>/usr/hadoop/tmp</value>
11. <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
12. </property>
13. </configuration>hdfs-site.xml文件配置
replication指的是副本数量，我们现在是单节点，所以是1.
1. <configuration>
2. <property>
3. <name>dfs.name.dir</name>
4. <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
5. <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
6. </property>
7. 8. <property>
9. <name>dfs.data.dir</name>
10. <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
11. <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
12. </property>
13. 14. <property>
15. <name>dfs.replication</name>
16. <value>1</value>
17. </property>
18. </configuration>
mapred-site.xml文件配置
1. <configuration>
2. <property>
3. <name>mapreduce.framework.name</name>
4. <value>yarn</value>
5. </property>
6. </configuration>
yarn-site.xml配置
1. <configuration>
2. <property>
3. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
4. <value>mapreduce_shuffle</value>
5. </property>
6. <property>
7. <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
8. <value>192.168.2.10:8099</value>
9. <description>这个地址是mr管理界面的</description>
10. </property>
11. </configuration>创建文件夹
我们在配置文件中配置了一些文件夹路径，现在我们来创建他们，在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令 ：
1. mkdir /usr/hadoop
2. mkdir /usr/hadoop/tmp
3. mkdir /usr/hadoop/hdfs
4. mkdir /usr/hadoop/hdfs/data
5. mkdir /usr/hadoop/hdfs/name将Hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
在文件末尾插入如下代码：
#set Hadoop Enviroment
export HADOOP_HOME=/app/hadoop3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin验证
现在配置工作已经基本搞定，接下来只需要完成：1.格式化HDFS文件、2.启动hadoop、3.验证Hadoop 即可
格式化
在使用Hadoop之前我们需要格式化一些hadoop的基本信息。 使用如下命令：
hadoop namenode -format
启动Hadoop
接下来我们启动Hadoop：
start-dfs.sh
输入命令应该会出现图界面：这个是表示启动没成功，是因为root用户现在还不能启动hadoop，我们来设置一下就可以了。
在/hadoop3.1/sbin路径下： cd /app/hadoop3.1/sbin。 将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数
1. #!/usr/bin/env bash
2. HDFS_DATANODE_USER=root
3. HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
4. HDFS_NAMENODE_USER=root
5. HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
还有，
vim start-yarn.sh，
vim stop-yarn.sh顶部也需添加以下：
1. #!/usr/bin/env bash
2. YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
3. HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
4. YARN_NODEMANAGER_USER=root
再次启动start-dfs.sh，最后输入命令 jps 验证
