OpenCV（六）之图像轮廓检测Contour detection系列Contour detection-图像金字塔图像金字塔-高斯金字塔图像金字塔-拉普拉斯金字塔Contour detection-图像轮廓图像轮廓-轮廓检测图像处理-模板匹配 Contour detection系列Contour detection-图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但
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2024-08-08 16:50:26
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【OpenCV入门指南】第五篇 轮廓检测《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》中介绍了边缘检测，本篇介绍轮廓检测，轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点，比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。 在OpenCV中使用轮廓检测是非常方便。直接使用cvFindContours函数就能完成对图像轮廓的
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2023-11-04 23:45:34
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# Android OpenCV 轮廓识别教程
## 目录
1. 引言
2. 流程概述
3. 安装与配置
4. 代码实现步骤
- 读取图像
- 灰度化处理
- 边缘检测
- 找到轮廓
- 绘制轮廓
5. 总结
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## 1. 引言
在计算机视觉领域，轮廓识别是理解和分析图像内容的重要技术。本文将重点介绍如何在Android平台上使用OpenCV库来实现轮廓
# Python OpenCV轮廓识别
## 简介
在图像处理领域，轮廓识别是一项重要的技术，它可以帮助我们识别图像中的对象并进行进一步的分析和处理。Python的OpenCV库是一个功能强大的图像处理库，可以帮助我们实现轮廓识别的功能。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库进行轮廓识别，并给出代码示例。
## 背景知识
在进行轮廓识别之前，我们需要了解一些基本的图像处理
原创
2024-05-05 06:22:11
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一、经过前人学者大量的皮肤统计信息可以知道，如果将皮肤信息映射到YCrCb空间，则在CrCb二维空间中这些皮肤像素点近似成一个椭圆分布。如果我们得到了一个皮肤CrCb的椭圆，我们只需判断它是否在椭圆内（包括边界），如果是，则可以判断其为皮肤，否则就是非皮肤像素点。 void ellipse(Mat& img, Point center, Size a
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2024-03-07 22:31:50
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利用轮廓检测，可以检测出目标的边界，并在图像中方便地定位目标。它通常是许多有趣应用的第一步，如图像前景提取，简单的图像分割，检测和识别。因此，让我们学习使用OpenCV的轮廓和轮廓检测，并自己看看如何使用它们来构建各种应用程序。1.轮廓在计算机视觉中的应用已经存使用轮廓进行运动检测或分割的应用程序。下面是一些例子:运动检测 ：在监控视频中，运动检测技术有许多应用，包括室内和室外的安全环境、交通控制
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2023-08-07 18:42:59
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# OpenCV Java 识别手指轮廓
## 引言
在计算机视觉领域，图像处理和分析是非常重要的任务之一。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，能够提供各种图像处理和分析功能，包括对象识别、轮廓检测等。本文将介绍如何使用OpenCV和Java来识别手指轮廓。
## 背景知识
### OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，由一系列的C++函数和少量的C函数组成。它提
原创
2023-10-26 08:06:10
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# Android OpenCV 轮廓识别 Demo 实现指南
在这篇文章中，我们将学习如何在 Android 中使用 OpenCV 实现轮廓识别。我们将遵循以下流程：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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| 1
文章目录0 前言课题背景和意义1 实现方法传统机器视觉算法基于机器学习的跌倒检测SVM简介SVM跌倒检测原理算法流程算法效果实现代码深度学习跌倒检测最终效果网络原理最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享
最近开始接触图像处理，接到的首个任务就是将实验室用颜色标记好的数据再在原图上按不同颜色框出来，以在模型预测阶段检查预测效果。下面使用一张摇滚乐队Halestrom的图片进行说明。首先，我拿到的原图如下图所示： 图1
我们将原始图片按照人、地板、墙三种元素进行标记，得到下图： 图2
将上述两张图片输入我们的模型，那么模型能够做到给出一张新的图片它就能够输出一张按颜色分
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2024-02-10 16:29:03
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姿态评估技术与框架姿态评估(Pose estimation)是计算机视觉的研究热点之一，姿态评估的算法应用主要可以分为两部完成，第一步是对象检测，对象区域的定位与查找，截取图像ROI，第二步是根据对象检测定位截取ROI区域作为输入，完成姿态评估与预测。当前主要用于姿态评估的深度学习网络框架有以下几种：OpenPose框架是一个开源的姿态评估算法框架，支持多任姿态评估，可以实现实时的人体对象检测、身
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2024-06-04 04:47:32
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好久没有发OpenCV的博客了，最近想到了一个识别地图轮廓的方案，就写来试试。（识别中国的28个省份地图轮廓，不考虑直辖市）首先，我的基本思路是 用最小的矩形将地图的轮廓圈出来，可以根据长方形的长宽比判断，也可将其缩放至特定的大小，计算其轮廓上的像素个数来判断。缺点：用摄像头读取图片时，使用这种方法会有一些误差。也可以ANN训练识别，但是这样做效率低。 step 1. 读取图
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2024-06-19 17:55:56
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什么是轮廓？ 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。谈起轮廓不免想到边缘，它们确实很像。简单的说，轮廓是连续的，边缘并不全都连续（下图）。其实边缘主要是作为图像的特征使用，比如可以用边缘特征可以区分脸和手，而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长和面积等，可以说边缘包括轮廓。为了准确，要使用二值化图像
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2023-09-17 17:31:53
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一、Contours的寻找与拟合1、findContours的基础知识<strong>下面内容摘自于博文：;OpenCV中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？findConto
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2023-11-09 11:57:46
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# 使用 Java OpenCV 实现轮廓识别及坐标提取的详细指导
在计算机视觉中，轮廓识别是一项重要的任务，它可以帮助我们识别物体的形状并提取位置坐标。本文将详细介绍如何使用 Java OpenCV 实现轮廓识别并提取其坐标。以下是整个流程的概述。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
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1.目标理解什么叫做轮廓学习如何寻找轮廓以及可视化轮廓找出轮廓的不同特征，如面积、周长、质心、边框等将看到许多与轮廓相关的函数。2.什么叫做轮廓轮廓可以简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或者亮度。轮廓是形状分析和目标检测与识别的有效工具。为了获得更好的准确性，使用二值图像。因此，在找到轮廓之前，应用阈值或canny边缘检测。从OpenCV 3.2开始，findContou
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2023-10-19 15:20:04
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最近一直在忙课程，老师让我看看他的论文也没放在心上。总算闲下来，看了他在人脸识别方面的相关论文，拿出一篇放在博客上跟大家共同分析下。在看以下内容前，首先要阅读下徐勇老师的这篇论文A Two-Phase Test Sample Sparse Representation Method for Use With Face Recognition；当前人脸识别方面最热的方法就是稀疏表示方法（sparse
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2024-07-28 16:25:30
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# Python OpenCV 轮廓识别与最小外接矩形
在计算机视觉中，轮廓识别是处理图像和检测不同形状的关键技术之一。在许多应用场景中，我们需要对所识别的轮廓进行进一步的处理，例如绘制最小外接矩形。本文将为您介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行轮廓识别，并从中获取最小外接矩形的步骤。
## 1. 什么是轮廓
轮廓是图像中连接相同颜色或灰度的点的边界。它在图像处理中起着至关重要
首先说明，本人也像大家一样，新手。都是网上找博客跟着人家边学边做，对人脸识别所知甚少。网上学习了一段时间后，对人脸识别的实现，所知的大概如下： 需安装以下环境： opencv-3.2.0 + opencv_+contrib-3.2.0 一、数据准备---采集人脸图像并预处理，建立自己的人脸库 &nb
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2024-03-25 06:16:40
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一、引言在OpenCV中，轮廓检测是一种常用的图像处理技术，用于找到图像中的对象的边界。轮廓是图像中相连的边界像素的连续曲线。二、具体步骤检测轮廓的API： image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img, mode, method)参数：img：需要实现轮廓检测的原图mode: 轮廓的检索模式，主要有四种方式： 
