# Android OpenCV 轮廓识别教程
## 目录
1. 引言
2. 流程概述
3. 安装与配置
4. 代码实现步骤
- 读取图像
- 灰度化处理
- 边缘检测
- 找到轮廓
- 绘制轮廓
5. 总结
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## 1. 引言
在计算机视觉领域，轮廓识别是理解和分析图像内容的重要技术。本文将重点介绍如何在Android平台上使用OpenCV库来实现轮廓
【OpenCV入门指南】第五篇 轮廓检测《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》中介绍了边缘检测，本篇介绍轮廓检测，轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点，比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。 在OpenCV中使用轮廓检测是非常方便。直接使用cvFindContours函数就能完成对图像轮廓的
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2023-11-04 23:45:34
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# Android OpenCV 轮廓识别 Demo 实现指南
在这篇文章中，我们将学习如何在 Android 中使用 OpenCV 实现轮廓识别。我们将遵循以下流程：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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| 1
OpenCV（六）之图像轮廓检测Contour detection系列Contour detection-图像金字塔图像金字塔-高斯金字塔图像金字塔-拉普拉斯金字塔Contour detection-图像轮廓图像轮廓-轮廓检测图像处理-模板匹配 Contour detection系列Contour detection-图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但
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2024-08-08 16:50:26
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一、Contours的寻找与拟合1、findContours的基础知识<strong>下面内容摘自于博文：;OpenCV中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？findConto
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2023-11-09 11:57:46
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# Python OpenCV轮廓识别
## 简介
在图像处理领域，轮廓识别是一项重要的技术，它可以帮助我们识别图像中的对象并进行进一步的分析和处理。Python的OpenCV库是一个功能强大的图像处理库，可以帮助我们实现轮廓识别的功能。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库进行轮廓识别，并给出代码示例。
## 背景知识
在进行轮廓识别之前，我们需要了解一些基本的图像处理
原创
2024-05-05 06:22:11
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利用轮廓检测，可以检测出目标的边界，并在图像中方便地定位目标。它通常是许多有趣应用的第一步，如图像前景提取，简单的图像分割，检测和识别。因此，让我们学习使用OpenCV的轮廓和轮廓检测，并自己看看如何使用它们来构建各种应用程序。1.轮廓在计算机视觉中的应用已经存使用轮廓进行运动检测或分割的应用程序。下面是一些例子:运动检测 ：在监控视频中，运动检测技术有许多应用，包括室内和室外的安全环境、交通控制
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2023-08-07 18:42:59
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一、经过前人学者大量的皮肤统计信息可以知道，如果将皮肤信息映射到YCrCb空间，则在CrCb二维空间中这些皮肤像素点近似成一个椭圆分布。如果我们得到了一个皮肤CrCb的椭圆，我们只需判断它是否在椭圆内（包括边界），如果是，则可以判断其为皮肤，否则就是非皮肤像素点。 void ellipse(Mat& img, Point center, Size a
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2024-03-07 22:31:50
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一、什么是层次结构通常我们使用函数cv.findContours（）在图片中查找一个对象。有时对象可能位于不同的位置。还有一些情况，一个形状在另外一个形状的内部。这种情况下我们称外部的形状为父，内部的形状为子。按照这种方式分类，一副图像中的所有轮廓之间就建立父子关系。 让我们来看一个简单的例子： 在这个图中，我给这几个形状编号为0-5，2和2a分别代表最
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2023-11-02 10:42:23
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# OpenCV Java 识别手指轮廓
## 引言
在计算机视觉领域，图像处理和分析是非常重要的任务之一。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，能够提供各种图像处理和分析功能，包括对象识别、轮廓检测等。本文将介绍如何使用OpenCV和Java来识别手指轮廓。
## 背景知识
### OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，由一系列的C++函数和少量的C函数组成。它提
原创
2023-10-26 08:06:10
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文章目录0 前言课题背景和意义1 实现方法传统机器视觉算法基于机器学习的跌倒检测SVM简介SVM跌倒检测原理算法流程算法效果实现代码深度学习跌倒检测最终效果网络原理最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享
OpenCV中的轮廓1.1什么是轮廓 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。为了准确，要使用二值化图像。需要进行阀值化处理或者Canny边界检测。查找轮廓的函数会修改原始图像。如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。在OpenCV中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住，要找的物体应该是
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2023-11-02 00:35:30
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1 引言在进行图像处理过程中,我们经常会遇到一些和物体轮廓相关的操作,比如求目标轮廓的周长面积等,我们直接使用Opencv的findContours函数可以很容易的得到每个目标的轮廓,但是可视化后, 这个次序是无序的,如下图左侧所示: 本节打算实现对物体轮廓进行排序,可以实现从上到下排序或者从左倒右排序,达到上图右侧的可视化结果.闲话少说,我们直接开始吧. ?2 举个栗子2.1 读取图像首先,我们
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2023-11-09 09:36:54
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本篇文章接上一篇轮廓检测继续学习，本篇主要记录轮廓特征的学习。查找轮廓的不同特征，例如面积，周长，质心，边界框等将会学到大量与轮廓有关的函数。1.矩图像的矩可以帮助我们计算图像的质心，面积等。函数 cv2.moments() 会将计算得到的矩以一个字典的形式返回。 根据这些矩的值，我们可以计算出对象的重心：以下图为例： 代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time
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2024-02-21 14:51:59
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截至到本次教程，我们已经基本掌握了OpenCV常用的一些功能，实际上已经可以处理很多问题了，故从本教程开始，示例代码将编写为一个固定函数，以便调用，另外将不再给出完整代码，比如导入库将不再另行贴出，一些基本的代码也不再贴出，只贴出核心部分，我会将核心部分整理为一个方便调用的函数。我们在前面讨论了轮廓的特征以及属性，今天我们将综合之前学的内容讨论轮廓的高级功能。凸缺陷对象上的任何凹陷都被称为凸缺陷，
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2023-09-06 16:54:34
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文章目录1 轮廓检测2 轮廓绘制3 代码实验 边缘检测之后得到二值图像，二值图像里面，边缘被标记为白色，非边缘部分被标记为黑色。要确定那个边缘是哪个物体的（哪些边缘是连通的）就需要用到轮廓提取。 1 轮廓检测 原理： 利用边缘是否连通，判断是否是同一物体的边缘，然后进行分组。 API： contours,hierarchy=cv2.findContours（image, mode,
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2023-07-27 22:50:20
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最近开始接触图像处理，接到的首个任务就是将实验室用颜色标记好的数据再在原图上按不同颜色框出来，以在模型预测阶段检查预测效果。下面使用一张摇滚乐队Halestrom的图片进行说明。首先，我拿到的原图如下图所示： 图1
我们将原始图片按照人、地板、墙三种元素进行标记，得到下图： 图2
将上述两张图片输入我们的模型，那么模型能够做到给出一张新的图片它就能够输出一张按颜色分
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2024-02-10 16:29:03
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# Android 轮廓识别
在开发Android应用程序时，有时候我们需要识别图像中的轮廓以便进行进一步的处理，比如识别物体、人脸等。本文将介绍如何在Android应用中使用OpenCV库来识别图像中的轮廓。
## OpenCV介绍
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以进行图像处理、计算机视觉等任务。在Android应用中使用OpenCV可以方便地处理图像、识别轮廓等。下面我们将介绍
原创
2024-03-25 04:54:55
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# Android轮廓识别科普文章
随着人工智能技术的快速发展，图像处理与识别技术变得越来越广泛，它在传统的计算机视觉领域以及现代的Android应用中扮演着重要的角色。轮廓识别是图像处理中的一个关键领域，广泛应用于自动驾驶、工业检测、医疗图像分析等多个领域。本文将介绍Android平台上的轮廓识别基础，并通过代码示例展示如何实现这一功能。
## 什么是轮廓识别？
轮廓是图像中物体的边界，轮
好久没有发OpenCV的博客了，最近想到了一个识别地图轮廓的方案，就写来试试。（识别中国的28个省份地图轮廓，不考虑直辖市）首先，我的基本思路是 用最小的矩形将地图的轮廓圈出来，可以根据长方形的长宽比判断，也可将其缩放至特定的大小，计算其轮廓上的像素个数来判断。缺点：用摄像头读取图片时，使用这种方法会有一些误差。也可以ANN训练识别，但是这样做效率低。 step 1. 读取图
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2024-06-19 17:55:56
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