消息队列 RocketMQ - 打造金融级消息服务 - 阿里云 https://www.aliyun.com/product/rocketmq 主题模型（Topic） 发布/订阅（Pub/Sub） 一对多消费模式，发布者可以将消息发送到主题，被一个或多个消费者同时消费，灵活，可扩展性强 集群消费 消
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2020-08-14 10:58:00
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众所周知，BERT模型自2018年问世起就各种屠榜，开启了NLP领域预训练+微调的范式。到现在，BERT的相关衍生模型层出不穷（XL-Net、RoBERTa、ALBERT、ELECTRA、ERNIE等），要理解它们可以先从BERT这个始祖入手。HuggingFace是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，很早就捕捉到BERT大潮流的信号并着手实现基于pytorch的BERT模型。这一
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2024-06-10 12:22:05
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文档主题生成模型topic model指一种统计模型,用来从一批文档的集合中发现抽象的主题/论题。如果文本包含多个主题，这个技术能够用来识别和分离这些主题。我们这样做可以发掘给定的一系列文本的隐藏的主题结构。Topic Modeling 以一个最佳的方式帮助我们组织文档，这种方式能够被用来分析。值得注意的是，Topic modeling 算法不需要任何被标记的数据。这就像无监督学习一样，依靠自己本
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2023-11-14 08:37:36
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在本文中，我们将深入探讨如何在Python中解决“topic”相关问题，并详细记录解决方案的各个步骤。我将为你提供清晰的分步指南，涵盖从环境准备到扩展应用的方方面面。
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## 环境准备
在开始之前，我们需要明确项目的软硬件要求。请确保你的开发环境配备如下：
- **软硬件要求**：
- 操作系统：Windows 10 或 Linux
- Python 版本：>= 3.8
描述topic模型。生产者：pom.xml<?xml version="1.0" encodin
原创
2022-07-13 15:28:01
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# Python Kafka Topic详解
## 简介
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，它由德国公司Confluent开发。Kafka提供了一种发布/订阅模式的消息传递系统，用于处理大规模数据流。在Kafka中，消息被存储在topic中，而topic则被分区并复制到多个broker中。本文将介绍如何在Python中使用Kafka topic。
## Kafka Topic
原创
2024-05-23 05:15:00
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# 使用 Python 订阅 Topic 的完整指南
在现代软件开发中，使用消息队列在不同的服务之间传递数据是一个重要的技能。尤其是在微服务架构中，服务之间通过消息主题（topic）进行通信显得尤为重要。本文将指导你如何使用 Python 实现订阅一个消息主题，下面将详细描述整个流程，逐步引导你完成这项任务。
## 整体流程
在开始之前，让我们先列出实现“Python 订阅 topic”的大
# 实现Python RabbitMQ Topic
## 一、整体流程
下面是实现Python RabbitMQ Topic的整体流程，通过以下步骤来完成：
```mermaid
erDiagram
RabbitMQ --> Python: 实现Topic
Python --> RabbitMQ: 发送消息
```
1. 连接RabbitMQ
2. 创建Exchange
3
原创
2024-07-06 04:54:20
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目录（本节基于P11）1 模型图2 创建功能包3 创建Subscriber代码（C++）4 编译代码（C++）配置代码编译规则执行编译source 一下 setup.bash运行5 Python实现创建Python代码配置代码编译规则编译代码source 一下 setup.bash运行试着查看一下系统当前的计算图 1 模型图ROS Master管理两个主要节点：Publisher，海龟仿真器/t
在这篇博文中，我将分享如何使用 Python 创建 topic。随着数据流处理技术的不断发展，创建和管理消息主题成为一项重要的技能。本篇文章将对此进行详细探讨，涉及背景描述、技术原理、架构解析、源码分析和案例分析等内容。
## 背景描述
在现代软件架构中，尤其是在微服务架构中，消息传递模式得到了广泛应用。通过使用消息主题，我们可以在系统中高效地处理异步消息。这里使用了一个四象限图来展示消息系统
1.完整的异常处理 异常处理能够保证程序出错是也能够完整运行，不会应为bug而停止运行，这里介绍下获取异常的完整格式 1 try:
2 num = int(input("输入整数："))
3 print(8/num)
4
5 except ValueError:
6 print("请输入正确的整数！")
7 except ZeroDivisionE
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2024-10-22 17:06:31
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xdb.db.Modelxdb.db.Model 是一个 Python 的 数据库模型操作类库，适合在简易爬虫中使用，无需进行SQL的手动拼接。APIstableName() -> string返回需要操作的数据库表的名称，如果不重写本方法，那么模型自动操作模型对应的数据表名(区分大小写)，如果重写 tableName() 函数，那么必须返回数据表名，否则报错。fields(args) -&
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2023-08-06 15:37:48
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原标题：用于可解释机器学习的四个Python库【IT168 技术】我们知道，人工智能也可能存在偏差，随着大家对这一点的关注度越来越高，企业越来越需要能够对其模型产生的预测进行解释，了解模型本身是如何的。好的一点是，有越来越多的Python库正在开发中，试图解决这个问题。在这篇文章中，笔者将简要介绍四个最成熟的机器学习模型解释软件包。下面的库都是可以通过pip安装的，有非常友好的说明文档，并且在
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2023-08-21 15:47:06
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Routing 之订阅模型-Topic Topic简介 Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！这种模型Routingkey 一般都是由一 ...
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2021-08-03 15:46:00
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目录一、MQTT机制二、服务质量（QOS）三、保留消息（Retain）四、心跳机制（KeepAlive）五、MQTT遗嘱（Will）六、连接服务器（connect）七、相关资料 注明：资料参考自——太极创客arduino中有一个用于连接MQTT服务器的库pubsubclient，该库官方API文档一、MQTT机制mqtt协议基于订阅和发布机制。订阅：设备订阅某些主题。
发布：设备向某些主题发布
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2024-01-28 01:45:40
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Coursera self-driving car Part1 Final Project——自动驾驶轨迹跟踪之MPC模型预测控制原理推导及Python实现参考1: 车辆模型推导以及MPC控制实现 参考2：Coursera self driving car Part1 Final Project这是一个Coursera上Self-driving-car的Part
基于之前的项目代码来编写Python Django CMDB项目实战之-1如何开启一个Django-并设置base页index页文章页面 现在我们修改一个文章列表是从数据库中获取数据，下面我们就需要创建APP ，和数据库相关设置运行命令然后可以看到项目中会自动生成Server的文件 下面配置数据库在setting.py中加入Server 然后配置连接数据库
继续建模过程，上节主要是建模的初步处理，本节开始建模型的有关具体操作。首先，对于模型有前处理和后处理的过程，所谓的前后实际上是以模型的运行为参照的，前就是模型的运行前的处理，模型后处理就是模型运行后的处理。所以，前处理过程也就是我们现在的建模过程。网格划分网格划分是建模的第一步，对于非零维模型，都需要建立网格。网格的含义，在之前的文章中有叙述，可查看网格 网格2文章。这里简单谈谈我的看法，划分网格
有一句谚语“你不必重新发明轮子”，工具库就是最好的例子。它可以帮助您以简单的方式编写复杂且耗时的功能。在我看来，一个好的项目会使用一些可用的最佳库。我认为在使用库时，大多数人首先会看到它在 GitHub 上有多少星。在这里，我整理了 7 个最受关注的 Python 库的列表，它们将在您的机器学习开发之旅中为您提供帮助。1.Prophet 这个来自脸书。它提供了一个基于加性模型预测时间序列数据的过程
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2023-09-16 20:00:43
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在本书中，重点聚焦于提供在Python中进行数据分析的编程基础。由于数据分析时和科学家经常报告在数据整理和准备上话费不成比例的时间，因此本书的结构反应了掌握这些技术的重要性。 用于开发模型的库将取决于应用程序。许多统计问题可以通过更简单的技术来解决，如普通最小二乘回归，而其他问题可能需要更先进的机器学习方法。幸运的是，Python已经成为实现分析方法的首选语言之一，因此在完成本书之后，你可以探索许
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2024-03-11 01:36:09
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