1 什么是redis订阅Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。直接点，你可以理解为我关注了你，你发布了信息，文章等，我就可以立马收的到。2 发布订阅的场景在哪里比如以下几个场景：2.1 典型的网页上的消息可以做到实时通知2.2 订单下单以后 通过redis订阅实时通知库存改变 2.3 接口需要做一些比如发送邮件 写日志等功能的
# Java 实现 Zookeeper 获取所有 Topic 的步骤指导
在现代分布式系统中，Zookeeper 经常被用作配置管理和服务协调工具。许多消息中间件，如 Kafka，也利用 Zookeeper 来管理 Topic。那么，如何在 Java 中实现从 Zookeeper 获取所有 Topic 呢？本文将为你提供一个详细的指南，包括每一步所需的代码示例及其注释，以及整个过程的流程图。
描述topic模型。生产者：pom.xml<?xml version="1.0" encodin
原创
2022-07-13 15:28:01
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文档主题生成模型topic model指一种统计模型,用来从一批文档的集合中发现抽象的主题/论题。如果文本包含多个主题，这个技术能够用来识别和分离这些主题。我们这样做可以发掘给定的一系列文本的隐藏的主题结构。Topic Modeling 以一个最佳的方式帮助我们组织文档，这种方式能够被用来分析。值得注意的是，Topic modeling 算法不需要任何被标记的数据。这就像无监督学习一样，依靠自己本
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2023-11-14 08:37:36
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1. Today's university students are so fickle that, most of them have forgotten how to lead their lives.
2. Our lives are divided into two parts. One is those things you ought to do, an
原创
2012-09-16 11:48:32
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我就是在那种低水平上，不停地学习，不停地寻找变化，寻找突破，才达到后来的水平。
&nb
原创
2012-10-04 16:20:56
569阅读
busy~~~just put my work office here to someone
原创
2021-08-16 10:51:43
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Compaction Topic 是一种基于 key 的数据过期机制，即对于相同 key 的数据只保留最新值。该特性的应用场景主要为维护状态信息，或者在需要用到 KV 结构时，可以通过 Compaction Topic 将 key-value 信息直接保存到 MQ，从而解除对外部数据库的依赖。快来了解下它的设计与实现原理吧~
原创
精选
2023-01-04 11:36:06
387阅读
〇、相关资料一、生产public void sendMsgToKafka() {
Properties properties = new Properties();
properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, mqKafkaConfig.getBootstrapServers());
原创
2024-05-15 23:46:20
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# 使用Java查找Kafka所有Topic
在数据流处理的领域，Apache Kafka以其高吞吐量和可扩展性而备受欢迎。Kafka被广泛用于日志收集、数据分析和实时数据流处理等场景。在使用Kafka的过程中，了解和管理Kafka的主题（Topic）是非常重要的。本文将为大家介绍如何使用Java来查找Kafka中的所有主题，并提供相应的代码示例。
## Kafka概述
Kafka是一个分布
如何使用Java实现查看Kafka Topic列表
作为一名经验丰富的开发者，你可以通过以下步骤教会刚入行的小白如何实现查看Kafka Topic列表的功能。
首先，让我们通过以下表格展示整个流程：
| 步骤 | 动作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 创建Kafka AdminClient对象 |
| 2 | 获取所有的Topic列表
原创
2024-06-21 05:22:59
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Topic交换机和队列绑定是允许使用通配符 *匹配一个单词 #匹配多个单词 发布 public void TopicPublish() { MQHelper mh = new MQHelper(); using (var conn = mh.GetConnection()) { using (IMo ...
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2021-06-19 23:56:00
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kafka1. kafkaKafka是一款开源的、轻量级的、分布式、可分区和具有复制备份的、基于ZooKeeper协调管理的分布式流平台的功能强大的消息系统。流平台特征：能够允许发布和订阅数据-消息队列提供相应的容错机制流数据能够及时被处理概念：topic（主题）、partition（分区）、replica（副本）、message（消息）、producer（生产者）、consumer（消费者）、c
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2024-04-26 08:31:02
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purge all queues
purge all topics
原创
2023-09-14 12:08:40
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Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。1. 发布/订阅模式一对多，生产者将消息发布到 topic 中，有多个消费者订阅该主题，发布到 topic 的消息会被所有订阅者消费，被消费的数据不会立即从 topic 清除。2. 架构Kafka 存储的消息来自任意多被称为 Producer 生产者的进程。数据从而可以被发
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2024-05-16 07:14:35
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Kafka本文全部内容为个人理解、做记录用，如果有误请不吝指正 一个分布式的，基于pub-sub的消息队列。Kafka是消费者主动拉取消息的。 在大数据领域作为消息传递中间件应用广泛，业界如果使用spark计算框架，有9成以上消息队列都是使用kafka。架构Topic：相同类型的消息按照主题来存放，不然那不就乱了么。例如你的购物车数据应该放购物车Topic，单个订单数据应该放在订单TopicPar
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2024-04-03 20:07:35
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我们在开发的时候经常会用到kafka作为消息订阅模式，里面会涉及到很多参数的配置，通过参数配置取优化业务处理的过程。其中，我们最常用的参数如下:kafka:
consumer:
enable-auto-commit: true
group-id: groupid
auto-commit-interval: 1000
auto-offset-reset: late
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2024-03-21 11:25:50
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文章目录一、什么是Kafka？二、Kafka介绍1.特征2.Kafka名词解释3.Kafka常用命令1.Kafka服务2.Topic3.Produce4.Consumer5.Consumer Group6.Kafka 自带压测脚本4.Kafka API1.Topic2.Produce 一、什么是Kafka？kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于
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2024-02-18 20:25:02
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kafka-其他参数详解主要介绍下kafka的producer配置参数，只取了其中的一部分常用的，后续的有时间，也会补充一些，更多的详细参数，可以参考《kafka官网》，参数的内容，主要是选取《apache kafka实战》书中的一些讲解和官网相互参看topic 级别参数topic级别的参数是指覆盖 broker 端全局参数；每个不同的 topic 都可以设置自己的参数值。举例来说，上面提到的日志
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2024-03-19 10:23:24
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Kafka架构Kafka工作流程及文件存储机制Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向topic的。而topic是逻辑上的概念，并没有真实存在，真实存在的式topic下的partition，是一个物理概念，每一个partition对应于一个log文件，用于存储producer生产的数据，producer生产的数据会不断追加到该log文件的末端，每条数据均有
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2024-03-28 12:50:50
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