基于之前的项目代码来编写Python Django CMDB项目实战之-1如何开启一个Django-并设置base页index页文章页面 现在我们修改一个文章列表是从数据库中获取数据，下面我们就需要创建APP ，和数据库相关设置运行命令然后可以看到项目中会自动生成Server的文件 下面配置数据库在setting.py中加入Server 然后配置连接数据库
海牛学院的 | 第 560 期本文预计阅读 | 6 分钟 大数据是一个映征着时代的术语，它描述了一些的大量数据，这些数据每天都会淹没业务，并且有可能被挖掘以获取信息，以助于更好的决策和战略业务转移。
在这个时代里，“大数据”才是社会运转的基石。
而选择一种编程语言，仅取决于项目要求和个别用例。这
在本书中，重点聚焦于提供在Python中进行数据分析的编程基础。由于数据分析时和科学家经常报告在数据整理和准备上话费不成比例的时间，因此本书的结构反应了掌握这些技术的重要性。 用于开发模型的库将取决于应用程序。许多统计问题可以通过更简单的技术来解决，如普通最小二乘回归，而其他问题可能需要更先进的机器学习方法。幸运的是，Python已经成为实现分析方法的首选语言之一，因此在完成本书之后，你可以探索许
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2024-03-11 01:36:09
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本书中，我已经介绍了Python数据分析的编程基础。因为数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费大量时间，这本书的重点在于掌握这些功能。开发模型选用什么库取决于应用本身。许多统计问题可以用简单方法解决，比如普通的最小二乘回归，其它问题可能需要复杂的机器学习方法。幸运的是，Python已经成为了运用这些分析方法的语言之一，因此读完此书，你可以探索许多工具。本章中，我会回顾一些pandas的特点，
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2023-12-16 22:47:26
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Django
安装：
可以自己指定版本号
pip install django==1.11.9
创建项目：
django-admin startproject 项目名称
创建应用：
python manage.py startapp 应用名称
启动项目：
python manage.py runserver 127.0.0.1:8001
配置settings
应用配置
在INSTALLED_APP
模型实例方法str()：在将对象转换成字符串时会被调用。save()：将模型对象保存到数据表中，ORM框架会转换成对应的insert或update语句。delete()：将模型对象从数据表中删除，ORM框架会转换成对应的delete语句。模型类的属性属性objects：管理器，是Manager类型的对象，用于与数据库进行交互。当没有为模型类定义管理器时，Django会为模型类生成一个名为objec
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2024-07-04 21:29:44
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大模型训练方法：1. MoEOutrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer.motivation现在的模型越来越大，训练样本越来越多，每个样本都需要经过模型的全部计算，这就导致了训练成本的平方级增长。为了解决这个问题，即将大模型拆分成多个小模型，对于一个样本来说，无需经过所有
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2023-11-26 11:04:57
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# 如何实现“大模型 Python”
在今天的机器学习和自然语言处理领域，大规模模型（如GPT-3、BERT等）逐渐成为研究和应用的热门话题。本文将指导你如何用Python实现一个基础的大模型。在开始之前，我们首先给出整个实现流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------|-----------|
| 1 | 环境准备 | 安装必要的库 |
# Python 大模型：深入了解与应用
随着人工智能和深度学习的迅猛发展，越来越多的 Python 大模型被开发出来，以满足各类复杂任务的需求。这些模型可以处理自然语言处理、图像识别、生成对抗网络等任务，推动了各行业的转型。在本文中，我们将探讨 Python 大模型的基本概念、实现方式以及如何利用这些模型进行一些简单的应用。
## 什么是大模型？
大模型通常是指具有大量参数和层的深度学习模
一、I/O模型IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给
GMM-HMM语音识别原理1. HMM隐马尔科夫模型(HMM)是一种统计模型，用来描述含有隐含参数的马尔科夫过程。难点是从隐含状态确定出马尔科夫过程的参数，以此作进一步的分析。下图是一个三个状态的隐马尔可夫模型状态转移图，其中x 表示隐含状态，y 表示可观察的输出，a 表示状态转换概率，b 表示输出概率:a：转移概率
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2024-07-11 08:49:46
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AWS Instance本地部署大模型AWS上申请带GPU的instance，例如g4dn系列，申请instance后安装CUDA的driver，driver安装完成后，就可以在带gpu的instance上部署开源的大模型了。这里为了能在ChatBot上调用本地模型，使用FastChat进行部署，且启动了大模型的API接口。安装driver后，启动api接口和启动模型的命令如下所示。ssh连接到申
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2024-07-23 10:58:57
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(十三)AI作画、AI绘画、AIGC本地大模型AI作画近期很火，涌现出了很多AIGC(AI内容生成)的网站、平台，但这些平台都是使用的云上的算力，基本都有使用的各种限制等。一、本代码自动将大模型下载本地，可以无-限-使-用。但是对硬件的要求较高需要8G显存以上的显卡才能快速出图，用CPU会很慢的。【远程API版本软件界面： 二、本地模型的版本 下面Python的代码是本地版本，模型大概6G大小，首
严格来说，解决大模型知识不足问题的技术是RAG——检索增强生成，而不是知识库技术。知识库技术在大模型之前就已经出现
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一、RLHF微调三阶段 参考：https://huggingface.co/blog/rlhf 1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。 2）训练奖励模型 奖励模型是输入一个文本序列，模型给出符合人类偏好的奖励数值，这个奖励数值对于后面的强化学习训练非常重要。构建奖励模型的训练数据一般是同一个数据用不同的语言模型生成结果，然后人工打分。如果是训练自己
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2023-11-15 23:57:30
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【IT168 技术】Python和R语言是在数据工程师间最流行的编程语言，但是，它并不能适用于应用程序构建的所有部分。这也就是你为什么有时需要找到一种方法，将Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。本文将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到.NET编写的应用程序中。Enter: Flask我们可以把Flask作为共享和host机器学习预测的一种方式，然后
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2024-01-12 11:02:13
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1.1 简介数据模型其实是对Python框架得描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列，迭代器，函数，类和上下文管理器。不管在那种框架下写程序，都会花费大量时间去实现哪些会被框架本身调用的方法，Python也不例外。Python解释器碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作，这些特殊方法的名字以两个下划线开头，一两个下划线结尾（例如__getitem__）
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2023-09-13 16:53:32
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上篇文章“几个小例子告诉你, 一行Python代码能干哪些事 -- 知乎专栏”中用到了一些列表解析、生成器、map、filter、lambda、zip等表达形式，这就涉及到了Python中关于函数式编程（functional programming）的语法、函数等。这里我们就根据一些实例，聊聊Python中的函数式编程。先附上维基百科中关于函数式编程的解释：函数式编程，或称函数程序设计，又称泛函编
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2024-01-20 22:28:54
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基于flask和docker技术的机器学习模型上线实现（一） 之前一直想写博客，一是看到博客上很多好的文章，给我很多可资之用，因此萌生进行技术传播的想法，二是也是对自己的学习做总结，督促自己学习进展。是为前言。 自己做的课题是基于重症监护室（ICU）数据的病人死亡率预测，简而言之，是对ICU数据做分析处理，搭建机器学习模型，预测病人在住院期间死亡的概率，
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2024-07-05 11:17:58
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