摘要： 图像识别的新思路：眼睛纵横比，看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作！今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的，使用眼睛的长宽比是更为简洁的解决方案，它涉及到基于眼睛的面部标志之间的距离比例是一个非常简单的计算。用Ope
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2024-05-23 19:11:21
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瞳孔检测算法眼睛相机图像首先转换为灰度。瞳孔的初始区域估计是通过Swirski等人提出的中心环绕特征的最强响应在图像内。 我们使用Canny[3]在图像中查找轮廓，并根据相邻像素强度过滤边缘。图6-2)然后，我们使用眼睛图像中像素强度直方图中最低尖峰的用户定义偏移量来寻找较暗的区域(蓝色区域)。图6-3)我们过滤剩余的边缘以排除那些源自光谱反射的边缘-黄色区域。使用连通分量[14]将剩
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原创
2022-08-16 16:37:18
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一、 项目介绍 我们的项目是基于OpenCV的瞳孔识别和个性化推荐系统。人的瞳孔可以体现很多的信息，它往往能体现一个人的喜怒哀乐，或者反应外界的环境，并且每个人的瞳孔信息中的一部分是独一无二的，基于这些想法有许许多多的基于瞳孔的科技被开发了。如今随着人们生活水平的提高，人们对于购物的多样性与针对性有了些许要求，随之而来的就是各种
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2023-06-29 13:43:29
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原创
2022-08-16 16:35:57
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眼科诊断黑科技——“AI智能眼科医生”来了随着AI人工智能技术的迭代，智慧医疗行业的持续优化，新型人工智能医疗工具可以部分替代医生进行疾病诊断。AI智能眼疾检测仪作为新型AI智能医疗设备，用最新的AI计算分析能力，在两三分钟内，自动筛查上千种眼部数据，并监测出多种眼部病症。随着AI智能医疗设备的迭代和产业的逐步成熟，在一些基层或偏远地区，AI智能设备可以部分替代医生进行一些前端的疾病
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2024-07-19 16:44:04
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# Python OpenCV 瞳孔检测
瞳孔是人眼中的一个关键部位，通过瞳孔的大小和形状可以反映出人的情绪、健康状况等信息。在计算机视觉领域，我们可以利用 OpenCV 库来进行瞳孔检测，从而实现眼睛特征的提取和分析。
## 瞳孔检测原理
瞳孔检测的原理是利用图像处理技术，在眼睛区域找到瞳孔的位置并进行定位。在 OpenCV 中，可以利用 Haar 级联分类器或者深度学习模型进行瞳孔检测。
原创
2024-05-30 06:36:32
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一、了解opencv级联多级分类器：我们使用opencv级联多级分类器进行解读：1.基本概念 opencv中的人脸检测使用基于Harr的级联分类和基于LBP的级联分类。 Harr是在2001年，由Viola和Jones等人提出的，它的脸部检测的基本思想是：对于面部正面的大部分区域而言，会有眼睛所在的区域比前额和脸颊更暗，嘴巴应该比脸颊更暗等情况。和这样类似的比较大约有20个
opencv-图像基础知识-图像放射变换笔者工作环境： win10 vscode方法一：代码：import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread(r"C:\Users\lenovo\Desktop\python\python_vision\image.jpg",1)
cv2.imshow("img",img)
imginfo = img.shape
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2024-04-06 22:30:03
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嬉皮士们最爱的眼镜电商 Warby Parker 目前估值已经达到 10 亿美元，他们最近又推出了一款可以测视力的 app，只要跟着手机上的指示，20 分钟内就能测出你的眼睛度数。这一评测结果会在 24 小时内由一位医生确认并最终给予你处方。Warby Parker 想打破的是买眼镜的传统做法。通常 Warby Parker 的用户在网上看到心仪的眼镜，总得去约眼科医生现场测试后再回来买，而就这一
设已知一黑白图像上画了一条直线，要求出这条直线所在的位置。我们知道，直线的方程可以用y=k*x+b 来表示，其中k和b是参数，分别是斜率和截距。也就是说，我们将原始图像需要检测的直线，表示成y = k*x + b, 只要找出唯一的k，b即可检测出该直线。该直线在原始图中是一系列离散点的集合，过该直线上某一点(x0,y0)的所有直线的参数都
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2024-09-02 14:50:02
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通过PS给人物眼睛制作美瞳效果本篇教程通过PS给人物的眼睛添加美瞳效果，女生喜欢戴美瞳，那种五颜六色的效果男生是不能理解的，但是有些技能你是需要学会的，或者在就业的时候，需要给眼睛做个颜色，一下不会了，整个教程比较简单，同学们只要制作还是可以完成的，刚刚接触PS的同学有可能觉得难，不要看有的教程短，做起来也是需要功底的，不过可以来试一下。效果图： 这样选区里就只剩虹膜的部分了，点击确定回到正常图层
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2023-12-15 13:58:07
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Face Id是一款高端的人脸解锁软件，官方称：“在一百万张脸中识别出你的脸。”百度、谷歌、腾讯等各大企业都花费数亿来鞭策人工智能的崛起，而实际的人脸识别技术是否有那么神奇？绿帽识别器固然是没有的！万万别再当一只井底之蛙！互联网火速的发展，网络上大量Python程序员共享的各类资源库，人脸识别早就是各位程序员必备技能之一了，一点也不神奇。如今只需用Python的数四十行代码就可以完成人脸定位！小编
1.预处理1.1去除图像噪声使用5*5的高斯平滑处理散粒噪声；使用 模型处理线路噪声， 是第 i 帧图像，第 l 行像素的平均值，=0.2。当i=1时，C(i, l) = ；Adjustment = C (i, l) -Pixel (i, l, c) = Adjust
【图像检测】基于Combined Separability Filter实现
一、Combined Separability Filter
二、部分代码
clear;
X = imread('testimages/sample1.png'); % sample1.png is a gray-scale CG generated face imag
原创
2021-09-06 12:45:41
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电脑验光单参数详解验光单字符意义实例一、单纯近视/远视1、单纯近视（眼镜店验光单）2、单纯近视（机打验光单）3、单纯远视（眼镜店验光单）二、近视+散光/远视+散光1、近视+散光（眼镜店验光单）2、近视+散光（医院手写处方样式）3、远视+散光（眼镜店验光单）4、远视+散光（机打验光单）三、其他（渐进多聚焦验光单、斜视、弱视）1、混合散光（眼镜店验光单）2、渐进多焦点（眼镜店验光单）3、弱视（眼镜店
# Java 标记瞳孔
在计算机视觉和图像处理领域，标记瞳孔是一个热门的研究方向。通过识别和标记瞳孔，我们可以实现眼动追踪、情感分析等应用。本文将介绍如何使用 Java 和一些常用的图像处理库来实现瞳孔标记的基本方法。
## 1. 瞳孔检测的基本原理
瞳孔检测通常涉及以下几个步骤：
1. **图像获取**：使用摄像头或读取存储的图像文件。
2. **图像预处理**：对图像进行灰度化、平滑等
本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
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2024-03-23 09:28:53
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文章目录前言一、函数介绍1、HoughLinesP2、HoughCircles3、findContours4、 drawContours二、演示1、GUI2、代码实现总结 前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLin
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2024-08-21 14:01:04
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一、前言物体检测分类是一种机器学习任务，旨在识别图像或视频中的物体，并将其分为不同的类别。与传统的物体分类任务不同，物体检测分类不仅可以确定图像中物体的类别，还可以确定它们在图像中的位置和边界框。物体检测分类通常涉及以下步骤：数据收集和标注：收集包含不同类别物体的图像或视频数据，并进行标注，标注包括每个物体的类别和边界框信息。特征提取：使用图像处理和计算机视觉技术，从收集的图像中提取有用的特征。这
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2024-03-05 14:06:38
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