眼科诊断黑科技——“AI智能眼科医生”来了随着AI人工智能技术的迭代,智慧医疗行业的持续优化,新型人工智能医疗工具可以部分替代医生进行疾病诊断。AI智能眼疾检测仪作为新型AI智能医疗设备,用最新的AI计算分析能力,在两三分钟内,自动筛查上千种眼部数据,并监测出多种眼部病症。随着AI智能医疗设备的迭代和产业的逐步成熟,在一些基层或偏远地区,AI智能设备可以部分替代医生进行一些前端的疾病
一、     项目介绍  我们的项目是基于OpenCV的瞳孔识别和个性化推荐系统。人的瞳孔可以体现很多的信息,它往往能体现一个人的喜怒哀乐,或者反应外界的环境,并且每个人的瞳孔信息中的一部分是独一无二的,基于这些想法有许许多多的基于瞳孔的科技被开发了。如今随着人们生活水平的提高,人们对于购物的多样性与针对性有了些许要求,随之而来的就是各种
 瞳孔检测算法眼睛相机图像首先转换为灰度。瞳孔的初始区域估计是通过Swirski等人提出的中心环绕特征的最强响应在图像内。 我们使用Canny[3]在图像中查找轮廓,并根据相邻像素强度过滤边缘。图6-2)然后,我们使用眼睛图像中像素强度直方图中最低尖峰的用户定义偏移量来寻找较暗的区域(蓝色区域)。图6-3)我们过滤剩余的边缘以排除那些源自光谱反射的边缘-黄色区域。使用连通分量[14]将剩
设已知一黑白图像上画了一条直线,要求出这条直线所在的位置。我们知道,直线的方程可以用y=k*x+b 来表示,其中k和b是参数,分别是斜率和截距。也就是说,我们将原始图像需要检测的直线,表示成y = k*x + b, 只要找出唯一的k,b即可检测出该直线。该直线在原始图中是一系列离散点的集合,过该直线上某一点(x0,y0)的所有直线的参数都
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原创 2022-08-16 16:37:18
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摘要: 图像识别的新思路:眼睛纵横比,看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作!今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器,我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的,使用眼睛的长宽比是更为简洁的解决方案,它涉及到基于眼睛的面部标志之间的距离比例是一个非常简单的计算。用Ope
Face Id是一款高端的人脸解锁软件,官方称:“在一百万张脸中识别出你的脸。”百度、谷歌、腾讯等各大企业都花费数亿来鞭策人工智能的崛起,而实际的人脸识别技术是否有那么神奇?绿帽识别器固然是没有的!万万别再当一只井底之蛙!互联网火速的发展,网络上大量Python程序员共享的各类资源库,人脸识别早就是各位程序员必备技能之一了,一点也不神奇。如今只需用Python的数四十行代码就可以完成人脸定位!小编
# Python OpenCV 瞳孔检测 瞳孔是人眼中的一个关键部位,通过瞳孔的大小和形状可以反映出人的情绪、健康状况等信息。在计算机视觉领域,我们可以利用 OpenCV 库来进行瞳孔检测,从而实现眼睛特征的提取和分析。 ## 瞳孔检测原理 瞳孔检测的原理是利用图像处理技术,在眼睛区域找到瞳孔的位置并进行定位。在 OpenCV 中,可以利用 Haar 级联分类器或者深度学习模型进行瞳孔检测
原创 2024-05-30 06:36:32
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原创 2022-08-16 16:35:57
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通过PS给人物眼睛制作美瞳效果本篇教程通过PS给人物的眼睛添加美瞳效果,女生喜欢戴美瞳,那种五颜六色的效果男生是不能理解的,但是有些技能你是需要学会的,或者在就业的时候,需要给眼睛做个颜色,一下不会了,整个教程比较简单,同学们只要制作还是可以完成的,刚刚接触PS的同学有可能觉得难,不要看有的教程短,做起来也是需要功底的,不过可以来试一下。效果图: 这样选区里就只剩虹膜的部分了,点击确定回到正常图层
转载 2023-12-15 13:58:07
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# Python原码实现指南 在学习Python的旅程中,掌握原码的概念对于理解计算机如何存储和处理数字非常重要。本文将逐步引导你实现一个Python程序,能够将数字转换为其原码表示。下面是实现的整体流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ------------------------- | | 1 | 理解原码及其表示
原创 8月前
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如有错误,望大牛指出原码, 反码, 补码是机器存储一个具体数字的编码方式1. 原码原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值. 比如如果是8位二进制:[+1]原 = 0000 0001[-1]原 = 1000 0001由于第一位是符号位,后面是真值,所以原码的表示范围为:[1111 1111 , 0111 1111]即[-127 , 127],除了第一
转载 2024-07-07 10:05:15
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【图像检测】基于Combined Separability Filter实现​ 一、Combined Separability Filter   ​ ​  ​  ​  ​   ​   二、部分代码 clear; X = imread('testimages/sample1.png'); % sample1.png is a gray-scale CG generated face imag
原创 2021-09-06 12:45:41
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本节主要分为两大部分:一部分是理论介绍,一部分是需求练习一、Python语言基础1.  进制与原码、反码、补码二进制是计算机存储的使用进制,除此之外还有八进制,十进制,十六进制原码:计算机只能识别0和1,而我们的数值是具有正负数之分的。于是在计算机存储数据时,最高位表示符号位,0正数,1负数。既然有了数值的表示方法就可以对数进行算术运算,但是带有符号位的原码在对进行负数操作时出现了问题。因此引入了
文章目录前言一、位运算符二、容器类型三、条件语句四、推导式五、异常总结 前言天池龙珠计划-python训练营-Task1 python基础: 对于Python基础内容重点记忆内容梳理一、位运算符个人理解记忆为:为对应位置二进制0与1的比对补充:位运算不得不了解的要点: 1、二进制有三种不同的表示形式:原码、反码和补码,在内存中以补码的形式存储!!!原码:就是其二进制表示(注意,有一位符号位)。反
转载 2024-05-30 13:37:01
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电脑验光单参数详解验光单字符意义实例一、单纯近视/远视1、单纯近视(眼镜店验光单)2、单纯近视(机打验光单)3、单纯远视(眼镜店验光单)二、近视+散光/远视+散光1、近视+散光(眼镜店验光单)2、近视+散光(医院手写处方样式)3、远视+散光(眼镜店验光单)4、远视+散光(机打验光单)三、其他(渐进多聚焦验光单、斜视、弱视)1、混合散光(眼镜店验光单)2、渐进多焦点(眼镜店验光单)3、弱视(眼镜店
# Java 标记瞳孔 在计算机视觉和图像处理领域,标记瞳孔是一个热门的研究方向。通过识别和标记瞳孔,我们可以实现眼动追踪、情感分析等应用。本文将介绍如何使用 Java 和一些常用的图像处理库来实现瞳孔标记的基本方法。 ## 1. 瞳孔检测的基本原理 瞳孔检测通常涉及以下几个步骤: 1. **图像获取**:使用摄像头或读取存储的图像文件。 2. **图像预处理**:对图像进行灰度化、平滑等
原创 9月前
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一、了解opencv级联多级分类器:我们使用opencv级联多级分类器进行解读:1.基本概念  opencv中的人脸检测使用基于Harr的级联分类和基于LBP的级联分类。  Harr是在2001年,由Viola和Jones等人提出的,它的脸部检测的基本思想是:对于面部正面的大部分区域而言,会有眼睛所在的区域比前额和脸颊更暗,嘴巴应该比脸颊更暗等情况。和这样类似的比较大约有20个
Python中,使用`random`模块进行随机数生成时,可能会遇到原码相关的问题。这篇文章记录了解决“Python random原码”问题的过程,同时也给出了一些业务场景的分析、架构设计和扩展应用。 ### 背景定位 在当前的数据应用场景中,随机数生成器在业务决策、数据分析等环节至关重要。尤其是在进行模拟、抽样或其他需要随机化过程的业务场合,性能的提升和补救措施显得尤为突出。我们可以通过下
# 如何实现 Python fft 原码 ## 概述 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用 Python 实现快速傅里叶变换(FFT)的原码。FFT是一种用于信号处理和数据压缩的重要技术,它可以将一个信号从时间域转换为频域。作为一名刚入行的开发者,了解如何实现FFT对于你的学习和成长将是非常有帮助的。 ## 整体流程 在实现 Python fft 原码的过程中,我们将按照以下步骤进行操作: |
原创 2024-05-16 06:36:39
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