一、了解opencv级联多级分类器：我们使用opencv级联多级分类器进行解读：1.基本概念 opencv中的人脸检测使用基于Harr的级联分类和基于LBP的级联分类。 Harr是在2001年，由Viola和Jones等人提出的，它的脸部检测的基本思想是：对于面部正面的大部分区域而言，会有眼睛所在的区域比前额和脸颊更暗，嘴巴应该比脸颊更暗等情况。和这样类似的比较大约有20个
# Python OpenCV 瞳孔检测
瞳孔是人眼中的一个关键部位，通过瞳孔的大小和形状可以反映出人的情绪、健康状况等信息。在计算机视觉领域，我们可以利用 OpenCV 库来进行瞳孔检测，从而实现眼睛特征的提取和分析。
## 瞳孔检测原理
瞳孔检测的原理是利用图像处理技术，在眼睛区域找到瞳孔的位置并进行定位。在 OpenCV 中，可以利用 Haar 级联分类器或者深度学习模型进行瞳孔检测。
原创
2024-05-30 06:36:32
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摘要： 图像识别的新思路：眼睛纵横比，看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作！今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的，使用眼睛的长宽比是更为简洁的解决方案，它涉及到基于眼睛的面部标志之间的距离比例是一个非常简单的计算。用Ope
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2024-05-23 19:11:21
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瞳孔检测算法眼睛相机图像首先转换为灰度。瞳孔的初始区域估计是通过Swirski等人提出的中心环绕特征的最强响应在图像内。 我们使用Canny[3]在图像中查找轮廓，并根据相邻像素强度过滤边缘。图6-2)然后，我们使用眼睛图像中像素强度直方图中最低尖峰的用户定义偏移量来寻找较暗的区域(蓝色区域)。图6-3)我们过滤剩余的边缘以排除那些源自光谱反射的边缘-黄色区域。使用连通分量[14]将剩
#include "mainwindow.h"#include #include #include #include #include #include #include
原创
2022-08-16 16:37:18
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opencv-图像基础知识-图像放射变换笔者工作环境： win10 vscode方法一：代码：import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread(r"C:\Users\lenovo\Desktop\python\python_vision\image.jpg",1)
cv2.imshow("img",img)
imginfo = img.shape
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2024-04-06 22:30:03
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1.参考资料 https://www.codeproject.com/Articles/99457/Edge-Based-Template-Matching用opencv编写的形状匹配算法，但不具旋转和缩放功能。著名机器视觉软件Halcon 的开发人员出版的一本书2.Machine Vision Algorithms and Applications [Carsten Steger, M
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2024-01-05 14:12:02
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本章我们看下Pavlidis细化算法，参考资料http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim/theo.htmlComputer VisiAlgorithms in Image Algebra，second edition 该
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2024-04-24 14:44:18
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【OpenCV（C++）】图像变换：边缘检测边缘检测的步骤Canny算子Sobel算子Laplacian算子scharr滤波器 边缘检测的步骤滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。增强 增强边缘的基础是确定图像各点邻域的变化值。增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸显出来。检测 经过增强的
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2024-04-05 07:57:04
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#ifndef MAINWINDOW_H#define MAINWINDOW_H#include #include #include #in
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2022-08-16 16:35:57
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嬉皮士们最爱的眼镜电商 Warby Parker 目前估值已经达到 10 亿美元，他们最近又推出了一款可以测视力的 app，只要跟着手机上的指示，20 分钟内就能测出你的眼睛度数。这一评测结果会在 24 小时内由一位医生确认并最终给予你处方。Warby Parker 想打破的是买眼镜的传统做法。通常 Warby Parker 的用户在网上看到心仪的眼镜，总得去约眼科医生现场测试后再回来买，而就这一
通过PS给人物眼睛制作美瞳效果本篇教程通过PS给人物的眼睛添加美瞳效果，女生喜欢戴美瞳，那种五颜六色的效果男生是不能理解的，但是有些技能你是需要学会的，或者在就业的时候，需要给眼睛做个颜色，一下不会了，整个教程比较简单，同学们只要制作还是可以完成的，刚刚接触PS的同学有可能觉得难，不要看有的教程短，做起来也是需要功底的，不过可以来试一下。效果图： 这样选区里就只剩虹膜的部分了，点击确定回到正常图层
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2023-12-15 13:58:07
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边缘检测的一般步骤：第一步 滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，导数对滤波很敏感，所以一个好的滤波器很有必要第二步 增强：增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值，增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸显出来在编程过程中可以通过计算梯度幅值来确定第三步 检测：增强后许多点梯度值贼高，但是在特定的应用中，这些点往往不是要找的边缘点，所以要检测，常用的方法是阈值化方
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2024-04-29 12:11:38
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文章目录一、什么是边缘检测&如何边缘检测二、算法理论简介2.1 Sobel算子2.2 canny三、opencv实现3.1 Sobel算子3.2 Canny算法 一、什么是边缘检测&如何边缘检测 边缘是图像强度函数快速变化的地方
如何检测边缘：
建议在求导数之前先对图像进行平滑处理。二、算法理论简介2.1 Sobel算子中心点 f(x, y) 是
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2024-04-01 21:56:29
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1.Sobel算子 &n
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2024-03-29 13:31:43
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OpenCV 学习（利用滤波器进行边缘提取）通过低通滤波器，我们可以将图像平滑，相反的，利用高通滤波器可以提取出图像的边缘。Sobel 滤波器Sobel 滤波器是一种有方向性的滤波器，可以作用在 X 方向或 Y 方向。 关于这种滤波器的理论介绍可以参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator函数原型如下：void Sobel( InputArra
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2024-01-28 00:30:46
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在我们进行图像处理的时候，有可能需要对图像进行细化，提取出图像的骨架信息，进行更加有效的分析。 图像细化（Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 所谓的细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的
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2024-05-21 16:08:39
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首先讲一下我对边缘检测原理的理解。一共分4步进行理解图像数据检测数据形成数据展示数据图像数据
想要处理图像，首先要了解图像在内存中是如何存储的。图像是以矩阵的形式进行存储，类似一个表格，图像大小代表了表格的几行几列，每一个格子为一个像素点，像素点代表了这一个点的颜色。像素点有多种类型，单通道（灰色），3通道（RGB）等，不同的类型所占据的字节数也可能是不一致的。
检测数据
此文的所
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2024-04-01 15:16:26
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1.canny边缘检测算法1）使用高斯滤波，滤除噪声2）计算图像中每个像素点的梯度和方向3）应用非极大值抑制，以消除边缘带来的杂散影响4）应用双阈值，检测和确定真实和潜在边缘5）通过抑制孤立的弱边缘完成边缘检测import cv2 as cv
import numpy as np
#canny边缘检测算法
def cvshow(img):
cv.imshow("img",img)
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2023-09-16 11:31:10
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之前的坑少程序后面工作后接触到在补例程，我还是重点学习工作要用的吧，比如边缘检测。这个帖子费时有点久，所有东西本人都亲自过了一遍。1.基本概念边缘检测是图像处理与计算机视觉中的重要技术之一，其目的是检测识别出图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合。图像边缘的正确检测有利于分析目标检测、定位及识别，通常目标物体形成边缘存在以下几种情形：<1>目标物呈现在图像的不同物体平面上，深度不连续&l
