统计学的大致分类 概率论：涉及随机事件的概率计算以及随机变量和概率分布的理解。概率论为推断性统计提供了理论基础。 回归分析：这
原创
2024-03-04 09:36:26
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统计基础 前言 机器学习须要深厚的数学基础，矩阵、统计、优化，这些都是基本功。勿在浮沙筑高台！所以在本文中将总结学习统计基础知识，夯实基础！ 正态分布 正态分布在机器学习中有着重要的应用，在数学上有这样一个结论：依据中心极限定理，多个随机变量之和服从正态分布。依据这个结论，在误差分析时， 能够觉得所
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2017-07-01 09:48:00
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小概率事件 事件发生概率小于等于0.05，称之为小概率事件。 P是啥 就是犯错概率，得出错误结论的概率。 假设检验 小概率事件和反证法的应用。 H0：原假设 H1：备选假设 解释：假设在H0前提下，我们得到目前手头上的样本，定义为一个概率事件，概率为α(0.05, 0.01, 0.001)，是小概率 ...
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2021-10-04 18:30:00
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概述 Spark MLlib分为基于RDD的API和基于**DataStream的API，**其中基于RDD的API是MLlib的主要API。数据类型 MLlib支持存储在一台机器上的本地向量和矩阵，以及由一个或多个 RDD 支持的分布式矩阵。本地向量和本地矩阵用于公共接口的简单数据。 本地矢量 M
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2021-07-29 14:01:14
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频率是就样本而言的，而概率从总体的意义上说的，频率f/n 是 概率 p（A）的估计值。样本频率总是围绕概率上下波动。样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。即试验次数越多，估计越可靠。 统计描述：用统计指标、统计表、统计图等方法，对样本资料的数量特征及其分布规律进行描述。统计推断：指用样本信息
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2018-01-10 16:11:00
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wc [选项] 文件
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2018-05-02 00:12:27
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3-1、为什么使用概率？ 概率论是用于表示不确定性陈述的数学框架，即它是对事物不确定性的度量。 在人工智能领域，我们主要以两种方式来使用概率论。首先，概率法则告诉我们AI系统应该如何推理，所以我们设计一些算法来计算或者近似由概率论导出的表达式。其次，我们可以用概率和统计从理论上分析我们提出的AI系统
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2018-10-23 18:07:00
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# PySpark RDD基础统计操作
在PySpark中，RDD（弹性分布式数据集）是一种基本的数据结构，可以进行各种操作来进行数据分析和处理。在数据分析中，基础统计操作是非常重要的，可以帮助我们了解数据的分布情况和特征。本文将介绍如何使用PySpark进行基础的统计操作，包括计数、求和、平均值等。
## PySpark RDD基础统计操作示例
首先，我们需要创建一个SparkSessio
原创
2024-06-26 06:15:19
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在数据挖掘中，统计学习方法常常用到R语言，因此，我们后面将对R语言在统计学习中的应用进行专题介绍，方便从理论上对统计学习有进一步深入的认识。1初始步骤开始运营R很简单，一种可以从系统菜单启动，双击图标或在系统命令行中输入命令”R“。这将产生一个控制台窗口，或在当前终端窗口启动一个交互式程序。在这两种情况下，R都是通过问答模式工作，即输入命令行并按下Enter键，然后程序运行，输出相关结果，继续要求
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2023-08-30 20:53:51
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画满窗子，让全部习惯黑暗的眼睛都习惯光明——顾城《我是一个任性的孩子》 这一节主要介绍一些理论层面的东西，主要针对SQL Server，为后面的做铺垫。假设从实操层面
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2018-01-27 11:25:00
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#Chapter 5 Estimation 本篇是第五章，内容是参数估计。1.参数估计的一般问题正如前面介绍的，统计学的两大分支，分别是描述统计和推断统计。所以今天来谈谈推断统计的第一大问题——参数估计。当然一般叫统计推断的会更多些，二者是一样的。 统计推断(Statistical Inference)——主要包括参数估计和假设检验，实质就是通过样本的均值、标准差、方差等去估计总体的均值、标准差
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2023-09-28 13:09:31
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在HQL中可以使用min()、max()、sum()、avg()、count()和count(*)等统计函数，返回值均为数值类型。如：Query query = session.createQuery("select min(price) max(price) from Product");1、在分组中应用统计函数 在HQL语句中配合“group by”子句可以按照指定的属
原创
2010-10-10 19:59:22
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文章目录概述Series创建代码DataFrame创建代码概述Pandas是基于Numpy的数据分析模块。提供了大量数据模型、数据集，数据分析环境三种数据结构：Series（一维数组，值序列，包含索引）,DataFrame
原创
2022-02-23 18:41:13
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wc 统计文件的字节数、单词数、行数。 此命令的适用范围：RedHat、RHEL、Ubuntu、CentOS、SUSE、openSUSE、Fedora。 1、语法 wc [选项] file 2、选项列表 选项 说明 --version 显示命令版本信息 --help 显示帮助文档 -c | --by
原创
2022-04-25 09:58:44
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paste 将文件以行的方式合并在一起，用tab字符分隔开，将结果送到标准输出。此命令的适用范围：RedHat、RHEL、Ubuntu、CentOS、SUSE、openSUSE、Fedora。 1、语法 paste [选项] file 2、选项列表 选项 说明 --version 显示命令版本信息
原创
2022-04-25 10:04:06
71阅读
文章目录概述Series创建代码DataFrame创建代码概述Pandas是基于Numpy的数据分析模块。提供了大量数据模型、数据集，数据分析环境三种数据结构：Series（一维数组，值序列，包含索引）,DataFrame（二维数组，一组有序列，每列可以是不同类型，行、列索引，看做Series组成的字典）,Panel（Excel的多表单Sheet）Series创建代码...
原创
2021-08-26 10:08:21
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wc统计文件的字节数、单词数、行数。此命令的适用范围：RedHat、RHEL、Ubuntu、CentOS、SUSE、openSUSE、Fedora。1、语法wc[选项]file2、选项列表选项说明--version显示命令版本信息--help显示帮助文档-c|--bytes仅显示字节数-m|--chars仅显示字符数-l|--lines仅显示行数-L|--max-line-length显示文件中最
原创
2019-01-13 16:48:48
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1.统计学基本概念 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科
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2022-06-25 00:01:39
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数理统计的基础概念
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2021-08-02 14:36:01
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paste将文件以行的方式合并在一起，用tab字符分隔开，将结果送到标准输出。此命令的适用范围：RedHat、RHEL、Ubuntu、CentOS、SUSE、openSUSE、Fedora。1、语法paste[选项]file2、选项列表选项说明--version显示命令版本信息--help显示帮助文档-d|--delimiters=LIST指定间隔字符-s|--serial顺序的合并一个文件的多行
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2019-01-12 19:35:23
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