作者:夜风_BLOG在一些业务场景中,会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合,部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差,甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”,哪对于NOT EXISTS语句,我们如何优化呢?以今天优化的SQL为例,优化前SQL为:SELECT count(1)
FROM t_monitor m
WHERE NOT exists
(S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-18 20:47:07
                            
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                  一个表只能有一个 timestamp 列。每次插入或更新包含 timestamp 列的行时,timestamp 列中的值均会更新。这一属性使 timestamp 列不适合作为键使用,尤其是不能作为主键使用。对行的任何更新都会更改 timestamp 值,从而更改键值。如果该列属于主键,那么旧的键值将无效,进而引用该旧值的外键也将不再有效            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL中的TIMESTAMPDIFF函数与索引问题
在使用MySQL数据库进行开发时,性能优化是一个不可或缺的话题。其中,TIMESTAMPDIFF函数用于计算两个日期时间之间的差异,然而,它在某些情况下可能不会利用索引。这将直接影响查询的性能,尤其是在处理大数据集时。本文将深入探讨TIMESTAMPDIFF函数与索引的关系,并提供代码示例和解决方案。
## TIMESTAMPDIFF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            NTFS文件系统结构分析 在NTFS文件系统中,文件存取是按簇进行分配,一个簇必需是物理扇区的整数倍,而且总是2的整数次方。NTFS文件系统并不去关心什么是扇区,也不会去关心扇区到底有多大(如是不是512字节),而簇大小在使用格式化程序时则会由格式化程序根据卷大小自动的进行分配。 文件通过主文件表(MFT)来确定其在磁盘上的存储位置。主文件表是一个对应的数据库,由一系列的文件记录组成--卷中每一个            
                
         
            
            
            
            # MySQL TIMESTAMPDIFF 使用索引
在使用MySQL进行数据查询时,经常会遇到需要计算时间差的需求。而MySQL中的函数`TIMESTAMPDIFF`可以很方便地用来计算两个日期或时间之间的差值。然而,在某些情况下,使用`TIMESTAMPDIFF`可能导致性能下降,因此我们需要合理地使用索引来优化查询效率。
## TIMESTAMPDIFF 函数简介
`TIMESTAMP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL 表的索引操作常用命令总结索引一、索引的简介1.索引的概念2.为什么使用索引3.索引的分类二、创建索引三、删除索引四、使用图形化界面操作索引 索引一、索引的简介1.索引的概念是数据库对象,实现数据库快速查询。2.为什么使用索引实现数据库快速查询,提高查询速度。3.索引的分类a.普通索引 最基本的索引,对字段数据的类型和值没有任何限制,数据类型可以任意,字段的值可以空也可以重复。b.主键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            --注:所有步骤均按序号分步单独执行,并观察对应的情况
--0. 
USE tempdb
GO
IF OBJECT_ID('t') IS NOT NULL DROP TABLE t
GO
CREATE TABLE t(pkId INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, id VARCHAR(10) NOT NULL, room VARCHAR(10) NOT NULL, oth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-20 10:23:32
                            
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            前言:数据库索引优化,但是可能出现索引失效,我们该怎样防止这种情况发生呢》》 文章目录1. 案例建表:1.1 staffs表1.2 建立索引:2.案例:索引失效2.1 全面匹配索引的字段最好,第一个字段不能少,也不能,跳着使用字段。2.2 不要在索引的列上做任何操作(计算,函数(自动或者手动)类型转化),会导致索引失效而转向全表扫描2.3 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列:2.4 尽量使用索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            每日一题设计索引参考的几个原则索引的设计往往关乎于查询的速度,磁盘的占用,在面试中也是必问的一个问题,下面介绍设计索引过程中通常会考虑的几个点,但不是必须遵守的原则。最适合的索引列是出现在 WHERE 子句中,或连接子句中的列。建议使用唯一的索引,索引值的分布,基数越大,索引的效果越好。 例如有出生日期和性别这两列,使用出生日期很容易区分各行,使用性别列,大约每次都会扫面一半的行如果是字符串类需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是索引索引的主要作用就是加速表的查询。
索引可以显示创建,执行索引命令创建。
索引也可以隐式创建,主键和唯一键都是隐式创建索引。索引的特征索引是模式Schema Object,高于衍生数据对象。和表一样,索引也有自己的段结构。
衍生数据对象:视图、同义词都是从表衍生出来的。
表和索引都具有自己的物理对象,段所对应的数据文件。Oracle使用索引来进行检索加速,索引可以提升SELECT语句的查询            
                
         
            
            
            
            1.5 不应该建索引列的特点: 第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述:程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化,一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的,下面列出常用错误习惯,并且提出相应的解决方案   一、操作符优化  1. IN、NOT IN 操作符  IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的,但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN 。  Not IN&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 存储引擎Innodb — 索引一、索引类型二、组合索引三、其他 简介: 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要。MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。下面会有详细的介绍。 大家都知道索引能让服务器快速定位到表的指定位置,但这不是索引的唯一作用。使用索引有如下三大优点:索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。索引可以帮助服务器避免排序和临时表。索引可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是索引:索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据接口,这是索引的基本功能,除此之外,在InnoDB,索引是聚集数据的一种方式(聚集索引),InnoDB的加锁机制也是通过索引实现的,相关的内容可以看我的另一篇博客《InnoDB 存储引擎》。InnoDB索引的结构:如图所示,在InnoDB中,索引通过B+Tree进行组织,所有的数据存在与叶子节点,叶子之间首尾相连。为什么选择B+Tree作为索引的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法:MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下:CREATE TABLE s1 (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    key1 VA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、查询优化1、小表驱动大表有索引的情况下 用  inner join 是最好的  其次是 in  ,exists最糟糕,无索引的情况下用小表驱动大表 因为join 方式需要distinct ,没有索引distinct消耗性能较大所以 exists性能最佳 in其次 join性能最差?无索引的情况下大表驱动小表in 和 exists 的性能应该是接近的 都比较糟糕 e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oracle中的索引概述 segment)的一种。里面存放了用户的数据,跟表一样需要占用磁盘空间。索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构,为了提高查询效率而引入,是一个独立于表的对象,可以存放在与表不同的表空间中。索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针(地址)。对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护,查询语句中不用指定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先提前剧透:有4个知识点是极其重要的 1、创建索引的过程就是建B+树的过程,B+树中节点的值就是创建的索引 2、复合索引的B+树,叶子节点存储的是复合的索引字段与主键字段,主键字段是用于回表的 3、如果回表的次数过多,是不走索引的 4、如果没有where条件,select 索引字段的话,是走索引的,因为索引字段少的话,一页就能存储非常多行记录,这样页的数目就变少了,IO次数也就变少了,所以应该走索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            逻辑上: 
Single column 单行索引 
Concatenated 多行索引 
Unique 唯一索引 
NonUnique 非唯一索引 
Function-based函数索引 
Domain 域索引 
物理上: 
Partitioned 分区索引 
NonPartitioned 非分区索引 
B-tree: 
Normal 正常型B树 
Rev            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            声明:本文思路来源于laoxiong老师的博文,就此感谢!在Oralce的搜索中,如果where条件句后使用了is null搜索条件,那么即使该列上使用了索引,Oracle也不会进行索引搜索。那么,这条规则一定正确吗?构建实验环境准备数据环境,构建数据表。SQL> create table t as select object_id,object_name,owner from dba_ob            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-31 19:39:01
                            
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