作者：夜风_BLOG在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS语句，我们如何优化呢？以今天优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1)
FROM t_monitor m
WHERE NOT exists
(S
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2024-03-18 20:47:07
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一个表只能有一个 timestamp 列。每次插入或更新包含 timestamp 列的行时，timestamp 列中的值均会更新。这一属性使 timestamp 列不适合作为键使用，尤其是不能作为主键使用。对行的任何更新都会更改 timestamp 值，从而更改键值。如果该列属于主键，那么旧的键值将无效，进而引用该旧值的外键也将不再有效
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2024-04-07 08:15:31
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# MySQL中的TIMESTAMPDIFF函数与索引问题
在使用MySQL数据库进行开发时，性能优化是一个不可或缺的话题。其中，TIMESTAMPDIFF函数用于计算两个日期时间之间的差异，然而，它在某些情况下可能不会利用索引。这将直接影响查询的性能，尤其是在处理大数据集时。本文将深入探讨TIMESTAMPDIFF函数与索引的关系，并提供代码示例和解决方案。
## TIMESTAMPDIFF
原创
2024-08-15 05:51:47
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NTFS文件系统结构分析 在NTFS文件系统中，文件存取是按簇进行分配，一个簇必需是物理扇区的整数倍，而且总是2的整数次方。NTFS文件系统并不去关心什么是扇区，也不会去关心扇区到底有多大（如是不是512字节），而簇大小在使用格式化程序时则会由格式化程序根据卷大小自动的进行分配。 文件通过主文件表（MFT）来确定其在磁盘上的存储位置。主文件表是一个对应的数据库，由一系列的文件记录组成--卷中每一个
# MySQL 中 NOT IN 使用索引的实现指南
在 MySQL 中，处理复杂查询时可能会遇到性能瓶颈。尤其是使用 `NOT IN` 语句时，如何优化查询以确保走索引就显得尤为重要。接下来，我将为你详细讲解如何让 MySQL 的 `NOT IN` 查询走索引。
## 流程概述
在实现过程中，将分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码
前言用法讲解in, exists 执行流程是否走索引？单表查询多表涉及子查询效率如何？in 和 exists 孰快孰慢not in 和 not exists 孰快孰慢join 的嵌套循环 (Nested-Loop Join)前言最近，有一个业务需求，给我一份数据 A ，把它在数据库 B 中存在，而又比 A 多出的部分算出来。由于数据比较杂乱，我这里简化模型。然后就会发现，我去，这不就是 not i
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2024-07-18 09:22:24
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explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法：explain + sql语句，下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下： 可以看到
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2023-07-13 09:54:42
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示例表CREATE TABLE `employees` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`position` varchar(20)
# MySQL中的“OR”能否使用索引？
在数据库中，索引的作用是加速查询操作。在MySQL中，使用“OR”逻辑运算符时，是否能有效利用索引，常常被数据库管理员和开发者关注。本文将探讨这个问题，并通过示例和图表进行说明。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，它使得数据库系统能够更快地访问表中的行。可以类比于书本的目录，通过目录能快速找到某一章节。
### 索引的优缺点
在设计数据库时
一、索引的类型1.B-Tree索引 B-Tree索引能加快数据的速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据，取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索。根节点的槽中存放了指向子节点的指针，存储引擎根据这些指针像下层查找。通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层叶子节点，这些指针实际上定义了子节点页的值的上限和下限。最终存储引擎要么找到要查询的值，要么是该值不存在
# MySQL Update 走索引么？
在数据库管理中，索引是提高查询性能的重要工具。然而，很多人在使用 MySQL 更新操作时，往往会对索引的使用产生疑问：在执行 `UPDATE` 语句时，会走索引吗？
## 一、更新操作的基本概念
在 MySQL 中，`UPDATE` 操作用于修改表中的现有记录。语法结构如下：
```sql
UPDATE 表名
SET 列1 = 值1, 列2 =
一、distinct
1、只显示一次重复出现的值
1. select distinct 字段1 [,字段2,字段3,字段3] from 表 如果只有一个字段,则去除字段1的结果集相同的记录,如果有字段1、字段2,则去除字段1和字段2的结果集全部相同的记录。 2、使
注：蓝色代表本人自己测试和查询资料不符合的情况，蓝色列出的为本人自己测试的结果。1、连接列（OPTID上有索引）a、如下查询不使用索引SELECT * FROM BASPLUMAIN WHERE OPTID || '123' = '11123'改为如下方式，则使用索引SELECT * FROM BASPLUMAIN WHERE OPTID = '11'2、带
1.没有加索引，会导致全表扫描。应考虑在where的条件列，建立索引，尽量避免全表扫描。select * from user_info where name ='1' ;//添加索引
alter table user_info add index idx_name (name)2.索引不生效1.隐式的类型转换，索引失效类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较。隐式的类型
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2023-10-20 23:19:20
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mysql 松散索引与紧凑索引扫描（引入数据结构） 这一篇文章本来应该是放在 mysql 高性能日记中的，并且其优化程度并不高，但考虑到其特殊性和原理（索引结构也在这里稍微讲一下）一，mysql 索引结构 (B、B+树)要问到 mysql 的索引用到什么数据结构，我相信大部分都能回答出来，没错，就是 B+ 树。那再问为什么要用 B+ 树呢，与红黑树，hash 表又分别有什么区别呢，问到这
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2024-06-26 21:31:51
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首先讲一下，truncate命令：
语法：TRUNCATE TABLE table;
表格里的数据被清空，存储空间被释放。
运行后会自动提交，包括之前其它未提交的会话，因而一旦清空无法回退。
只有表格的创建者或者其他拥有删除任意表格权限的用户（如DB
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2024-06-18 21:49:26
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自从进入九月份就着手忙碌公司生产任务订单分发的小项目开发，项目小的根本就不值得外包，所以决定自己动手敲代码；每日里脑袋里想的全是程序，以前做梦还能梦见个花花草草的，现在一做梦就是0和1，甚是枯燥。敲代码敲得苦恼了，就写个小教程或是操作技巧发出来跟大家分享，一个月积攒下来竟有七篇，但做别的操作技巧时还需一步一步的测试、截图、配文，所以自今日起索性偷个懒，开启Excel2010的体验应用系例，先从函数
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2024-04-09 13:14:41
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索引优化建议在MySQL中要尽可能使用覆盖索引进行检索，只访问索引的查询(索引列和查询列一致)，减少select * 可提高查询效率覆盖索引(Covering Index)理解方式一:就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。理解方式二:索引是高效找到行的一个
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2024-04-15 18:26:25
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不要认为只要有负向查询出现在查询条件WHERE子句中就一定认为索引就没有效用，在WHERE子句中使用非SARG并不一定导致全表扫描或是聚集索引扫描。SQL SERVER可以在某些非SARG状况中使用索引，以及查询中虽然包含了部分非SARG但仍可以对此查询中的SARG部分使用索引。
也不要认为在查询语句中的查询条件WHERE子句中使用SARG就一定会使用到相应的
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2024-03-13 20:39:28
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mysql判断sql语句是不是慢查询，是根据语句的执行时间来衡量的，mysql会用语句的执行时间和long_query_time这个系统参数做比较，如果语句执行时间大于long_query_time，都会把这个语句记录到慢查询日志里面。long_query_time的默认值是10s，一般生产环境不会设置这么大的值，一般设置1秒。 语句是否用到索引，是指语句在执行的时候有没有用到表
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2023-10-05 10:18:39
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