--注：所有步骤均按序号分步单独执行，并观察对应的情况
--0.
USE tempdb
GO
IF OBJECT_ID('t') IS NOT NULL DROP TABLE t
GO
CREATE TABLE t(pkId INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, id VARCHAR(10) NOT NULL, room VARCHAR(10) NOT NULL, oth
作者：夜风_BLOG在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS语句，我们如何优化呢？以今天优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1)
FROM t_monitor m
WHERE NOT exists
(S
概述：程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化，一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出常用错误习惯，并且提出相应的解决方案 一、操作符优化 1. IN、NOT IN 操作符 IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的，但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN 。 Not IN&n
1.5 不应该建索引列的特点： 第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很
表t_busi_main_presend2建了索引T_BUSI_MAIN_PRESEND2_SHSTATUS在SHSTATUS字段，SHSTATUS char(1) default '0'，只有2个值 '0' ,'1'。初始值为‘0’，处理之后为‘1’，表中几十万数据，大部分为‘1’，现在有8条为‘0’。现在，建索引(类型为normal,不能bitmap，会锁)后，下面语句竟然是全表！select
MySQL数据库中，索引是一种用于提高查询效率的数据结构。但是，在某些情况下，索引可能会失效，导致查询性能下降。以下是一些常见的导致MySQL索引失效的情况：不使用索引列进行查询：如果查询语句中没有使用索引列进行过滤或排序，那么索引将不会被使用。这种情况下，MySQL将会扫描整个表来执行查询，导致性能下降。对索引列进行函数操作：如果查询语句中对索引列进行了函数操作，比如使用了函数、表达式或者类型转
explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法：explain + sql语句，下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下： 可以看到
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2023-07-13 09:54:42
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其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不
前言用法讲解in, exists 执行流程是否走索引？单表查询多表涉及子查询效率如何？in 和 exists 孰快孰慢not in 和 not exists 孰快孰慢join 的嵌套循环 (Nested-Loop Join)前言最近，有一个业务需求，给我一份数据 A ，把它在数据库 B 中存在，而又比 A 多出的部分算出来。由于数据比较杂乱，我这里简化模型。然后就会发现，我去，这不就是 not i
先提前剧透：有4个知识点是极其重要的 1、创建索引的过程就是建B+树的过程，B+树中节点的值就是创建的索引 2、复合索引的B+树，叶子节点存储的是复合的索引字段与主键字段，主键字段是用于回表的 3、如果回表的次数过多，是不走索引的 4、如果没有where条件，select 索引字段的话，是走索引的，因为索引字段少的话，一页就能存储非常多行记录，这样页的数目就变少了，IO次数也就变少了，所以应该走索
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2023-08-01 13:04:05
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说法一：百分号%通配符前置会让SQL查询不走索引，改走全表扫描。这种说法很流行结论是错误的 事实上这种说法不太准确 通配符%前置会让SQL查找索引时效率极速下降，但在大多数情况下还是会走索引（不需要全文索引，只要建一个普通的索引就可以了）CREATE NONCLUSTERED INDEX [Ix_索引名] ON [dbo].[wkf_表名]
(
[db_title] ASC
) 此时执
一、查询优化1、小表驱动大表有索引的情况下 用 inner join 是最好的 其次是 in ，exists最糟糕,无索引的情况下用小表驱动大表 因为join 方式需要distinct ，没有索引distinct消耗性能较大所以 exists性能最佳 in其次 join性能最差？无索引的情况下大表驱动小表in 和 exists 的性能应该是接近的 都比较糟糕 e
不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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逻辑上：
Single column 单行索引
Concatenated 多行索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函数索引
Domain 域索引
物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree：
Normal 正常型B树
Rev
声明：本文思路来源于laoxiong老师的博文，就此感谢！在Oralce的搜索中，如果where条件句后使用了is null搜索条件，那么即使该列上使用了索引，Oracle也不会进行索引搜索。那么，这条规则一定正确吗？构建实验环境准备数据环境，构建数据表。SQL> create table t as select object_id,object_name,owner from dba_ob
8.1的解决之道：选择合适的非空字段创建组合索引,即组合列的组合数据不全为NULL会存放在索引中，这样就直接查询索引了8.2、列只有单列索引，列不管是否NULL属性，where条件引用该列采用IS NULL则走全表扫描，不走索引，即使hint中指定了走索引8.2的解决之道：IS NULL希望使用索引的情况，则需要结合查询条件选择合适的非空字段创建组合索引,即组合列的组合数据不全为NULL会存放在索
Oracle中的索引概述 segment）的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构，为了提高查询效率而引入，是一个独立于表的对象，可以存放在与表不同的表空间中。索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针（地址）。对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定
不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(100),
key3 VARC
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2023-08-04 13:59:49
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什么是索引：索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据接口，这是索引的基本功能，除此之外，在InnoDB，索引是聚集数据的一种方式（聚集索引），InnoDB的加锁机制也是通过索引实现的，相关的内容可以看我的另一篇博客《InnoDB 存储引擎》。InnoDB索引的结构：如图所示，在InnoDB中，索引通过B+Tree进行组织，所有的数据存在与叶子节点，叶子之间首尾相连。为什么选择B+Tree作为索引的
mysql 存储引擎Innodb — 索引一、索引类型二、组合索引三、其他 简介： 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要。MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。下面会有详细的介绍。 大家都知道索引能让服务器快速定位到表的指定位置，但这不是索引的唯一作用。使用索引有如下三大优点：索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。索引可以帮助服务器避免排序和临时表。索引可
