作者：夜风_BLOG在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS语句，我们如何优化呢？以今天优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1)
FROM t_monitor m
WHERE NOT exists
(S
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2024-03-18 20:47:07
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NTFS文件系统结构分析 在NTFS文件系统中，文件存取是按簇进行分配，一个簇必需是物理扇区的整数倍，而且总是2的整数次方。NTFS文件系统并不去关心什么是扇区，也不会去关心扇区到底有多大（如是不是512字节），而簇大小在使用格式化程序时则会由格式化程序根据卷大小自动的进行分配。 文件通过主文件表（MFT）来确定其在磁盘上的存储位置。主文件表是一个对应的数据库，由一系列的文件记录组成--卷中每一个
一个表只能有一个 timestamp 列。每次插入或更新包含 timestamp 列的行时，timestamp 列中的值均会更新。这一属性使 timestamp 列不适合作为键使用，尤其是不能作为主键使用。对行的任何更新都会更改 timestamp 值，从而更改键值。如果该列属于主键，那么旧的键值将无效，进而引用该旧值的外键也将不再有效
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2024-04-07 08:15:31
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# MySQL中的TIMESTAMPDIFF函数与索引问题
在使用MySQL数据库进行开发时，性能优化是一个不可或缺的话题。其中，TIMESTAMPDIFF函数用于计算两个日期时间之间的差异，然而，它在某些情况下可能不会利用索引。这将直接影响查询的性能，尤其是在处理大数据集时。本文将深入探讨TIMESTAMPDIFF函数与索引的关系，并提供代码示例和解决方案。
## TIMESTAMPDIFF
原创
2024-08-15 05:51:47
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Oracle中的索引概述 segment）的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构，为了提高查询效率而引入，是一个独立于表的对象，可以存放在与表不同的表空间中。索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针（地址）。对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定
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2024-04-25 15:01:10
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(100),
key3 VARC
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2023-08-04 13:59:49
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一、查询优化1、小表驱动大表有索引的情况下 用 inner join 是最好的 其次是 in ，exists最糟糕,无索引的情况下用小表驱动大表 因为join 方式需要distinct ，没有索引distinct消耗性能较大所以 exists性能最佳 in其次 join性能最差？无索引的情况下大表驱动小表in 和 exists 的性能应该是接近的 都比较糟糕 e
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2024-02-20 11:10:58
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逻辑上：
Single column 单行索引
Concatenated 多行索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函数索引
Domain 域索引
物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree：
Normal 正常型B树
Rev
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2024-04-15 12:59:19
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SQL优化器简介基于规则的优化器。总是使用索引。总是从驱动表开始(from子句最右边的表)。只有在不可避免的情况下，才使用全表扫描。任何索引都可以基于成本的优化器。需要表、索引的统计资料Analyze table customer compute statistics;Analyze table customer estimate statistics sample 5000 rows;。表中设置
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2024-03-20 20:03:42
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什么是索引：索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据接口，这是索引的基本功能，除此之外，在InnoDB，索引是聚集数据的一种方式（聚集索引），InnoDB的加锁机制也是通过索引实现的，相关的内容可以看我的另一篇博客《InnoDB 存储引擎》。InnoDB索引的结构：如图所示，在InnoDB中，索引通过B+Tree进行组织，所有的数据存在与叶子节点，叶子之间首尾相连。为什么选择B+Tree作为索引的
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2024-04-25 20:00:40
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IN not in exist not exist基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进行扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时一样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使用了索引，但是索引不是唯一的，所以需要继续在该范围内查询，但是因为索引时有序的，所以只是在小范围内的查询；Const 常量查询，直
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2023-06-02 16:07:37
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一、字段为NULL走不走索引？ 我先在本地建了一张叫test的表，用存储过程插入了一百五十多万的数据，并对code字段和name字段分别加了二级索引idx_code和idx_name。根据字段中null的占比，分两种情况讨论： 1.绝大多数是非NULL name字段绝大多数都是非NULL，如下图所示。
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2024-07-30 14:33:32
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一：走索引情况和不走索引情况： 1：in走索引 2：范围查找走索引 3：模糊查询只有左前缀使用索引 4：反向条件不走索引：<>、!=、not in、is not null-- 索引无效
select .. from .. where sal != 3000 ;
-- 索引生效
select .. from .. where sal < 3000 or sal > 3000
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2023-09-28 13:43:26
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1.5 不应该建索引列的特点： 第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很
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2024-03-29 20:43:35
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前面说完了索引与count(*)的关系，现在来讨论另外一种聚合查询max()，min()与索引的关系，大家觉得这个聚合查询能用的到索引吗？通过上一小节的学习后，可能有人会回答：“可以用得上，但是索引列必须要建主键或者要写where column is not null就可以用到了。”对于这样的回答应该值得肯定，非常正确！看来前面没白讲了。不过用上了什么样的索引扫描方式呢？上一小节的方式是INDEX
@[TOC]目录标题)1. 问题场景一开始在某个字段加了普通索引，SQL语句查找该字段范围内的数据。 开始加索引的时候是能使用上索引的，但是过了几天，数据量增大，发现检索语句没有走索引了。2. 准备测试创建测试表CREATE TABLE `test_index` (
`id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name` varchar(5
不知道是啥原因也不知道啥时候, 江湖上流传着这么一个说法 mysql查询条件包含IS NULL、IS NOT NULL、!=、like %* 、like %*%,不能使用索引查询，只能使用全表扫描。刚入行时我也是这么认为的，还奉为真理！但是时间工作中你会发现还是走索引啊！下面我们来一一探究其中的奥秘。一、首先验证一下是会走索引的创建一个表，结构如下：create table user_info(
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2024-06-17 13:58:56
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为了数据的安全性，mysql有一个安全性设置，sql_safe_updates ,当把这个值设置成1的时候，当程序要对数据进行修改删除操作的时候条件必须要走索引。刚好现在也碰到了此类问题：网上找了相关文章查看，了解到了有些时候虽然设置了索引列，但是在有些情况下他是不走索引的1，字段类型不匹配 比如int类型和varchar 比如当code是索引时 Select * from
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2024-04-22 06:04:41
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ename from tb2 whereempno=7934;--还是不走index真不懂了,难道只是因为我的优化器是CBO吗？或者是因为统计信息没有刷新吗？或者莫非是因为我的表因为是翻起来的，里面的重复值比较多？(这个可能性非常大)借网上文章看看后，还是不知原因，文章如下oracle 优化器不走索引原因SQL优化器简介基于规则的优化器。总是使用索引。总是从驱动表开始(from子句最右边的表)。只
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2024-03-18 21:43:06
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