很好的思路啊，没几年功夫是体会不到的。 在过去的三年里，我一直在不断尝试去优化集团内部的各种工作审批流程。尽管也看了几本流程管理方面的书并试图运用，但最初的几次尝试均以失败告终，因为所取得的效果非常有限，几乎没有任何质的变化。直到今年初，我终于在这方面取得了一些明显的成效，但与信息技术无关，也与那些流程管理书籍上讲的理论无关，完全是从实际工作中体
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2018-01-28 19:05:33
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1. 优化代码和算法一定要先好好看看你的代码和算法。许多速度问题可以通过实现更好的算法或添加缓存来解决。本文所述都是关于这一主题的，但要遵循的一些一般指导方针是：测量，不要猜测。 测量代码中哪些部分运行时间最长，先把重点放在那些部分上。实现缓存。 如果你从磁盘、网络和数据库执行多次重复的查找，这可能是一个很大的优化之处。重用对象，而不是在每次迭代中创建一个新对象。Python 必须清理你创建的每个
很多人抱怨说自己写的Python代码跑的慢，尤其是当处理的数据集比较大的时候，其实稍微改动几行代码就可以让你的代码性能提高好几倍，不信一起来看下面这个5个小技巧。 1.for 循环我们大部分的时候代码里面都有for循环，然后里面嵌套一段逻辑处理，下面有两种方法来完成: 二者的性能差距有多大呢，一般我们用内置的timeit模块来量化比较: 把传统的for改成推导列
作为一名开发者，我使用很多工具。我现在还是强迫自己去学习一些新的工具，看看它们是否会提高我的开发效率。这里列出几个我觉得不错的工具。 1. JRebel 自从用了JRebel以后，我就离不开它了。不用重复的部署是多么的重要!从编码到看到效果的过程越短越好，而JRebel让它接近于0. 2. tmux 有了tmux，你可以在不同的会话中在终端分割屏幕。这样我就可以轻松的找到我需要的那个终端。
项目中优化sql语句执行效率的方法：1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用‘*’4)避免在索引列上使用计算、not in 和<>等操作5)当只需要一行数据的时候使用limit 16)保证单表数据不超过200W，适时分割表。针对查询较慢的语句，可以使用explain 来分析该语句具体的执行情况
分析目前团队效率低下的原因：
工程师水平不齐
代码质量无法保证、解决问题效率低、后期升级维护难。
需要引导工程师学习。很明显，大部分人都是积极进取的人，只不过有时候不知道要朝那个地方去进取。[ 新手引导 ]
Team leader可以分享业界知识，分享个人推荐（包括各种职业技术、感悟、书评等）
资深工程师需要担当，做一些分享讲座、
原创
2012-06-22 17:33:29
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1、死循环的效率问题死循环本身是无害的，但纯计算无io的死循环就会有致命的效率问题。1、下面这种死循环，虽然不是进行计算，对cpu的消耗不大，但是如果多个这样的程序并行运行，还是会有很大的效率问题
num = 0
while num < 10:
print(num)
2、下面这种死循环是不会造成效率问题，因为这种情况cpu是有休息时间的
while True:
info =
程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。技巧3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： s
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2023-08-13 23:54:56
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
转载自： http://zhidao.baidu.com/link?url=E_HaRWGF3wCYYKG1l-qg5pNmjsePoH3wo_81Zpf5GaytfIW869RhWTIR6_jGPhsR1LsgweiWxNVQJA4D_X04uK1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(
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精选
2014-01-15 18:10:11
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for循环的变种：某些编程环境下，为了增强for循环的灵活性，使用逗号运算符来允许更多的变量来控制循环。例：for（x=0,y=0;x+y<10;x++,y++)等。逗号运算符是从左向右运算的，返回的是最后一个表达式的值。do{}while()循环，循环体至少被执行一次。怎样提高循环的效率：1、在多重循环中，如果有可能，将循环次数最多的循环放在最里层，循环次数少的放在最外层，这样能够减少CP
原创
2016-03-22 23:00:03
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则
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2012-11-13 13:32:00
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（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： Chinaz@comOracle的解析器按照从右到左的顺序
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2023-07-24 14:05:30
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1 问题分析:es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。你就很懵，每个用户第一次访问都
原创
2021-01-01 16:09:07
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# 提高 MySQL 删除效率
MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统，广泛用于各类应用中。随着数据量的增加，删除操作的性能可能变得不理想，影响整体系统的效率。本文将深入探讨如何提高 MySQL 删除操作的效率，并提供相关代码示例。
## 删除操作的基本概念
在 MySQL 中，删除操作通常使用 `DELETE` 语句。尽管这个过程看似简单，但在数据量巨大的情况下，可能会导致性能问题
3dmax渲染出来的大图不清晰可能是很多原因导致，很多新人或者是对参数不了解的人经常会有这个问题，今天就来简单说一些比较常见的原因，希望可以帮到你们。1 3dmax材质像素太低，造成效果图渲染后有噪点不清晰。类似地板，墙纸的3dmax材质像素本来就不高，还被放大使用，那么成图尺寸比较大一定会出现模糊现象，可以在PS内处理好贴图，重新赋予模型材质可以有效的避免模型渲染后模糊有
# Java反射效率提高
Java反射是一种强大而灵活的机制，它允许程序在运行时动态地获取和操作类的信息。然而，由于反射涉及到动态解析和动态调用，因此会带来一定的性能开销。本文将介绍如何提高Java反射的效率，并给出相应的代码示例。
## 为什么反射会降低性能？
在Java中，类的信息存储在类的元数据中，包括类名、字段、方法、构造函数等。通过反射，我们可以在运行时动态地获取和操作这些信息。然
