笔者在参与一些公司的网络工程建设中，发现一些公司对交换机的选择大多依然停留在过去，完全不考虑企业内网基于不同部门的子网划分，只要一般百兆交换机，把所有的电脑接起来就行。
这要是在ADSL等宽带技术还没有普及之前，企业接入广域网需要专门的企业级传统路由器，如；CISCO 2600系列接入路由器，来接入帧中继（FRAME RELAY）、
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2009-12-01 12:34:49
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笔者在参与一些公司的网络工程建设中，发现一些公司对交换机的选择大多依然停留在过去，完全不考虑企业内网基于不同部门的子网划分，只要一般百兆交换机，把所有的电脑接起来就行。
这要是在ADSL等宽带技术还没有普及之前，企业接入广域网需要专门的企业级传统路由器，如；CISCO 2600系列接入路由器，来接入帧中继（FRAME RELAY）、数字数据网（
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2009-12-07 10:45:54
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作为一名开发者，我使用很多工具。我现在还是强迫自己去学习一些新的工具，看看它们是否会提高我的开发效率。这里列出几个我觉得不错的工具。 1. JRebel 自从用了JRebel以后，我就离不开它了。不用重复的部署是多么的重要!从编码到看到效果的过程越短越好，而JRebel让它接近于0. 2. tmux 有了tmux，你可以在不同的会话中在终端分割屏幕。这样我就可以轻松的找到我需要的那个终端。
项目中优化sql语句执行效率的方法：1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用‘*’4)避免在索引列上使用计算、not in 和<>等操作5)当只需要一行数据的时候使用limit 16)保证单表数据不超过200W，适时分割表。针对查询较慢的语句，可以使用explain 来分析该语句具体的执行情况
分析目前团队效率低下的原因：
工程师水平不齐
代码质量无法保证、解决问题效率低、后期升级维护难。
需要引导工程师学习。很明显，大部分人都是积极进取的人，只不过有时候不知道要朝那个地方去进取。[ 新手引导 ]
Team leader可以分享业界知识，分享个人推荐（包括各种职业技术、感悟、书评等）
资深工程师需要担当，做一些分享讲座、
原创
2012-06-22 17:33:29
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1. 优化代码和算法一定要先好好看看你的代码和算法。许多速度问题可以通过实现更好的算法或添加缓存来解决。本文所述都是关于这一主题的，但要遵循的一些一般指导方针是：测量，不要猜测。 测量代码中哪些部分运行时间最长，先把重点放在那些部分上。实现缓存。 如果你从磁盘、网络和数据库执行多次重复的查找，这可能是一个很大的优化之处。重用对象，而不是在每次迭代中创建一个新对象。Python 必须清理你创建的每个
很多人抱怨说自己写的Python代码跑的慢，尤其是当处理的数据集比较大的时候，其实稍微改动几行代码就可以让你的代码性能提高好几倍，不信一起来看下面这个5个小技巧。 1.for 循环我们大部分的时候代码里面都有for循环，然后里面嵌套一段逻辑处理，下面有两种方法来完成: 二者的性能差距有多大呢，一般我们用内置的timeit模块来量化比较: 把传统的for改成推导列
# Java 大文件传输如何提高效率
## 1. 问题描述
在进行大文件传输时，由于文件大小较大，传输过程中可能会遇到以下问题：
1. 传输速度较慢，影响用户体验；
2. 传输过程中可能出现文件损坏或丢失；
3. 传输过程中可能占用大量的内存。
针对上述问题，我们需要设计一个方案来提高大文件传输的效率和可靠性。
## 2. 解决方案
### 2.1 文件分块传输
为了提高传输速度，我
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。技巧3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： s
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2023-08-13 23:54:56
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1、死循环的效率问题死循环本身是无害的，但纯计算无io的死循环就会有致命的效率问题。1、下面这种死循环，虽然不是进行计算，对cpu的消耗不大，但是如果多个这样的程序并行运行，还是会有很大的效率问题
num = 0
while num < 10:
print(num)
2、下面这种死循环是不会造成效率问题，因为这种情况cpu是有休息时间的
while True:
info =
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：&
本文转载自：http://oracle.chinaitlab.com/exploiture/827715.html（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有
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精选
2013-07-03 14:11:03
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1.尽早参与到项目中 测试尽早介入项目详细了解项目的业务需求，做好测试的前期准备：目前来说，可能大家都有类似的感受，接触到的大多数的项目，都是测试周期比较短，开发人员耽误了时间，为了不拖延项目进度，留给测试人员做测试的时间都非常紧张。如果项目测试的前期了解业务需求、了解产品属性和准备测试数据不充分，往往测试效率很低，测试时间变长，测试效率急剧下降。 2.合理的
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2017-06-01 15:30:52
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在...
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2021-08-05 21:37:05
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有一点要注意的是即便建立了索引，如果sql功力不足，查询也是不走索引的。1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：sele...
原创
2021-09-01 11:53:29
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1。把一步 换为多步走实例分析 下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化。制造公司数据库中包括3个表，模式如下所示: 1.part表 零件号 零件描述 其他列 (part_num) (part_desc) (other column) 102，032 Seageat 30G disk …… 500，049 Novel 10M n
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2010-10-16 23:25:00
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1.边看代码边写注释。 2.关注整体，忽略细节。 3.弄清功能需求。 4.多问开发者。 ...
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2021-09-26 23:47:00
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这里是Z哥的个人公众号每周五11：45 按时送达当然了，也会时不时加个餐～我的第「185」篇原创敬上大家好，
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2021-11-25 16:48:34
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