简介本教程通过使⽤数据湖构建（DLF）产品对于淘宝⽤户⾏为样例数据的分析，介绍DLF产品的数据发现和数据探索功能。教程内容包括：1. 服务开通：开通阿⾥云账号及DLF/OSS相关服务2. 样例数据集下载和s导⼊：下载样例数据（csv⽂件），并上传⾄OSS3. DLF数据发现：使⽤DLF⾃动识别⽂件Schema并创建元数据表4. DLF数据探索：使⽤DLF数据探索，对⽤户⾏为进⾏分析，包括⽤户活跃度
前些时间，做了个阿里天池的练习赛，心跳预测。说是练习赛，实际也没赛，因为最后的结果也没拿去提交、上传之类的，最后做了个小展示，权当做练手，在这里和大家分享一下整体的思路，希望可以给后来者一些启发。期待可以和大家一起沟通交流，指出不足之处，相互学习，共同进步。 &n
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2023-11-30 13:32:49
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目的学习，实践，不同机器学习算法使用的包及安装pip install numpy
pip install Pandas数据获取阿里云天池大数据竞赛官网获取莫某引入包import pandas as pd
import numpy as np获取数据poke = pd.read_csv('./pokemon0820.csv')获取18项定向攻击的伤害指数# 获取数据
against_ = poke.
天池母婴数据分析是一个综合性的数据分析项目，旨在通过对母婴健康数据的深入挖掘，帮助相关企业和医疗机构了解用户需求、改善服务质量。随着大数据技术的发展，如何高效处理和可视化这些数据成为了一个亟待解决的问题。本文将围绕“天池母婴数据分析”的核心内容，系统地分析其技术原理、架构、源码及性能优化方案。
## 背景描述
在进行母婴数据分析时，我们需要关注以下几个方面：
1. 数据来源与特点
2. 目标
目录前言一、数据集的来源和各个字段的意义二、数据分析1.引入库2.读入数据3.查看数据数量级4.PV（Page View）/UV访问量5.漏斗模型6.用户购买商品的频次分析。7.ARPPU(average revenue per paying user) 计算 ARPPU ARPPU出图8.复购情况分析计算用户购买频次复购周期分析总结前言例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这
实现“天池数据分析案例”的流程可以分为以下几个步骤：
1. 数据准备
2. 数据清洗
3. 数据探索
4. 特征工程
5. 模型建立
6. 模型评估
下面我将逐步解释每个步骤应该做什么，并提供相应的代码和注释。
## 1. 数据准备
在这一步中，我们需要先下载并导入相关的数据集，然后对数据集进行初步的查看和理解。
```python
import pandas as pd
# 读取数据
原创
2023-11-03 06:49:11
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参加过两次天池上的数据挖掘比赛，成绩不是很好，在此期间也看过不少比赛冠军答辩ppt，查看大量的资料。在此总结下，同时也分享给对数据挖掘比赛有兴趣的同学。希望下次比赛能取得个好的成绩。下面我将从下图的流程开始讲起。 上面每一部分我都另外写了博文专门讲解，下面有链接。数据可视化可以通过数据可视化来验证我们对数据分布的一些猜想，使我们对数据分布有一个清晰的认识和理解，并且由此设计一些合理的人工规则。对
# 大数据分析入门指南
在现代数据驱动的世界中，大数据分析已成为各行业的重要组成部分。对于刚入行的小白来说，实现大数据分析的过程可能看起来复杂，但只要掌握基本流程和必要的编程技能，这一任务将变得更加简单。下面我们将详细介绍大数据分析的流程及每一步的代码实现。
## 大数据分析流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 数据收集 | 从各种数据源获取数据 |
| 2
赛后数据分析天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测大赛概况进入21世纪，生命科学特别是基因科技已经广泛而且深刻影响到每个人的健康生活，于此同时，科学家们借助基因科技史无前例的用一种全新的视角解读生命和探究疾病本质。人工智能（AI）能够处理分析海量医疗健康数据，通过认知分析获取洞察，服务于政府、健康医疗机构、制药企业及患者，实现个性化，可以循证的智慧医疗，推动创新，实现价值。心血管病、糖
原创
2022-11-20 01:05:54
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登录就可以下载数据从4月到7月，学习了非常多也收获了非常多题目就不多说了。一句话表达就是依据过去一个月的行为预測14年12月19号的购买情况。看题目貌似推荐算法。自然就有队伍想到用协同过滤什么的。当然效果不好。首先是特征的问题，然后是这是基于行为的相似，不太类似用户和商品类似的ItemCF。UserCF，还有非常多其它的原因。比方我买过一部手机，难道还要推荐我再买其它类似的手机吗，当然这个比喻不太
阿里云天池学习赛零基础入门数据分析-学术前沿趋势分析前言一、赛题描述及数据说明1：数据集的格式如下：2：数据集格式举例：二、task2论文作者统计（数据统计任务）：统计所有论文作者出现评率Top10的姓名；1.题目意思解读及整体思路分析2.各节代码展示与讲解3.完整代码展示4.代码中几个需要注意的地方： 前言本博客主要记录零基础入门数据分析-学术前沿趋势分析的自己的一些理解，主要是解题思路以及代
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2024-02-02 07:36:25
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kaggle和天池大数据的比赛给我的感觉完全不一样，天池上面的比赛给我感觉更像一场考试，大家都是自己埋头做自己的东西交流很少
原创
2023-07-04 23:05:22
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大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面几个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。金融大数据 理财利器:大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富
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2023-10-11 10:27:34
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地址传送：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=72423说明：本数据集共有104万条左右数据，数据为淘宝APP2014年11月18日至2014年12月18日的用户行为数据，共计6列字段，列字段分别是： user_id：用户身份，脱敏 item_id：商品ID，脱敏 behavior_type：用户行为类型（包含点击、收藏、加购物车、支付四种行为，分别用数字1、2、3、4表示） user_geohash：地理位置 item_categ.
原创
2022-01-07 15:13:20
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整理下这个项目的思路：对于一般实习或校招生，项目可能比较少。关键要把项目的重点，难点，是如何做的，怎么解决的，学到了什么说清楚。项目中用到的技术栈好好准备，面试的时候一定要讲清楚，如果能在底层深挖一下会更好。 〇、项目简介2020.01 - 2020.02 阿里天池数据挖掘比赛——快来一起挖掘幸福感。数据：Excel形式数
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2024-07-25 20:08:41
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大数据分析六种方法：数字和趋势、维度分解、用户分群、转化漏斗、行为轨迹、留存分析。看数字及趋势是最基础进行展示相关数据管理信息的方法，对于谁符合一定的行为或背景资料，分类处理用户。 大数据分析方法如下： 一、数字和趋势 看数字、看趋势是最基础进行展示相关数据管理信息的方式。在数据分析中，教师可以同时通过直观的数字或趋势图表，迅速发展了解例如市场的走势、
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2023-10-26 22:27:36
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# 大数据分析源代码实现指南
在当今数据驱动的时代，大数据分析对于企业和个人的决策至关重要。对于刚入行的小白来说，理解大数据分析的流程以及如何实现源代码是一个基本但重要的技能。在这篇文章中，我将为你提供一份大数据分析的工作流程，并逐步指导你每一步的代码实现。
## 大数据分析流程
| 步骤 | 描述 | 所需工具与技术
引言机器学习已经成为我们生活中的一部分，对购买者、消费者或是希望进行研究和实践者都很重要！无论我们应用预测建模技术来进行我们的研究还是解决业务问题，我相信有一个共同点：我们要做“好”的预测！诚然，我们需要训练数据模型，但是我们怎么知道它能很好的在看不见的数据中运行？我们怎么避免它仅仅记忆那些我们提供的数据，却未能对我们从未见过的样本作出良好的预测？我们如何优先选择一个好的模型？也许一个不同的学习算
前言紧接着上一篇文章（《教育大数据，你了解多少（上）》），继续浅谈剩下的两点。在上一篇文章里，谈到了教育大数据的战略与内涵、大数据时代的到来、大数据的独特性以及数据采集中的数据来源与结构、采集技术、数据体系等等。 在这一篇文章中我们将会提到教育大数据分析和数据驱动教学。数据分析数据分析之下，是数据分析模型、数据分析框架以及数据分析的方法。在数据分析中，框架是必不可少的，没有框架的数据分
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2024-09-13 14:01:20
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小组成员：信通6班何若溪（人际关系主题），章玉（学习压力主题），袁博秋（思乡主题） 信通7班梁凌（信息整合与报告制作） 信通8班夏姝婷（时间分配主题）【摘要】数据显示，中国高考人数一直在持续变化。上个世纪八十年代，报名人数一度每年只有100多万人。高考人数顶峰时期是2008年，为1050万，到2013年下降到912万，2014、2015年分别增加到939万、942万，2016、2017年稳定为94
